谨防Redis防止重复点赞现象（redis重复点赞）

随着应用系统的发展和移动应用的流行，分布式NoSQL数据库Redis也愈来愈受欢迎，用来实现点赞功能也比较常见。借助Redis，实现点赞功能可以很快捷、高效，但在实现中需要注意防止重复点赞的状况。

点赞功能实现原理很简单，先介绍下基本思路：

（1）用户点赞时，后端调用业务逻辑在Redis缓存中增加点赞数，并将点赞数据打入Redis缓存

（2）定期将Redis缓存中的点赞数据存入数据库供相关业务使用。

（3）过期策略需要在Redis缓存上设置，避免意外导致数据丢失。

客户端调用过程如下：

// client

# 获取之前的点赞数

int amount = redis.get(“article:” + articleId + “:likes”);

# 点赞+1

redisClient.incr(“article:” + articleId + “:likes”);

# 新的点赞数

amount = redis.get(“article:” + articleId + “:likes”);

要解决重复点赞的问题，可以从以下几点着手：

（1）在Redis缓存中记录已点赞的用户

我们可以将Redis缓存中，key为“user::liked”，value为“articleId”的键值对记录入数据库，表示该用户已经点过赞。

// client

# 检查该用户是否已经点过赞

if (redis.exists(“user:” + userId + “:liked”){

boolean alreadyLiked = redis.get(“user:” + userId + “:liked”) == articleId;

if (alreadyLiked) {

// 已经点赞，直接返回

return;

}

}

# 将当前点赞情况记录到Redis

redis.set(“user:” + userId + “:liked”, articleId);

# 点赞+1

redisClient.incr(“article:” + articleId + “:likes”);

（2）利用Redlock去重

Redlock是Redis实现的一种分布式锁，可以实现多台Redis实例的去重功能，以保证集群中的数据一致。

//client

# 尝试获取锁

boolean locked = redlockClient.tryLock(“article:” + articleId + “:locked”, 1000);

if (locked) {

# 检查该用户是否已经点过赞

if (redis.exists(“user:” + userId + “:liked”){

boolean alreadyLiked = redis.get(“user:” + userId + “:liked”) == articleId;

if (alreadyLiked) {

// 已经点赞，直接释放锁，退出

redlockClient.unlock(lock);

return;

}

}

# 将当前点赞情况记录到Redis

redis.set(“user:” + userId + “:liked”, articleId);

# 点赞+1

redisClient.incr(“article:” + articleId + “:likes”);

# 释放锁

redlockClient.unlock(lock);

}

以上就是两种简单实现方式，能够防止重复点赞的情况，满足大多数简单的点赞功能需求。当然，对于更复杂的场景，还需要根据实际业务场景来进一步优化：如何使用碰撞检测等技术，避免多个篡改请求误认为是合法数据，以此保证数据的正确性。

Redis在实现点赞功能时，需要注意避免重复点赞。除了基本思路中提及的技术外，还可以利用碰撞检测技术，对点赞请求进行细节处理，保证所有请求的合法性。

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