精准过滤数据！教你如何使用SQL排除部分数据库 (sql排除部分数据库)

在处理大量数据时，经常需要对数据进行筛选和过滤，以提取出特定的数据。SQL是一种广泛使用的数据管理语言，可用来处理各种数据库。这篇文章旨在教你如何使用SQL排除部分数据库，以便更有效地管理和分析数据。

什么是排除？

排除是指从数据集中删除不需要的数据。当我们从数据库中检索数据时，我们通常会得到一个完整的数据集。但有时，我们只需要其中的一部分数据来满足我们的需求。在这种情况下，我们可以使用排除方法来删除我们不需要的数据。

排除的好处

排除不需要的数据有很多好处。它减少了数据管理和分析的负担。它还可以提高分析和决策的准确性，因为它只包含处理所需的数据。此外，它可以防止非法用户接触不应该接触的数据。

如何使用SQL排除部分数据库

使用SQL排除部分数据库包括三个步骤：选择排除条件，编写SQL查询，应用查询。

步骤1：选择排除条件

在排除数据之前，您需要确定您需要排除哪些数据。条件可以是单个值、范围或查询。例如，如果您想排除所有来自特定城市的记录，则可以选择城市为“纽约”的条件。

步骤2：编写SQL查询

一旦您选择了排除条件，您可以使用SQL查询对数据进行过滤。对于排除，您可以使用NOT或运算符。下面是NOT运算符的使用示例：

SELECT *

FROM Customers

WHERE NOT City = ‘New York’;

该查询将从Customers表中选择所有城市不是纽约的记录。如果您想排除多个城市，则可以使用IN语句，如下所示：

SELECT *

FROM Customers

WHERE City NOT IN (‘New York’, ‘Los Angeles’);

该查询将排除来自纽约和洛杉矶的记录。

使用运算符的语法如下所示：

SELECT *

FROM Customers

WHERE City ‘Los Angeles’;

该查询将从Customers表中选择所有不是洛杉矶的记录。

步骤3：应用查询

一旦您编写了SQL查询，您需要将其应用到目标数据库中。您可以使用SQL命令行或其他SQL工具，如MySQL Workbench或phpMyAdmin等。在工具中，您需要将查询复制并粘贴到查询编辑器中，然后执行查询。

排除的更佳实践

在排除数据时，更好使用特定条件。如果您不小心，可能会意外地排除某些数据，这可能会导致不准确的分析和决策。除了使用特定条件外，还应定期检查SQL查询以确保其与期望的结果相同。

结论

使用SQL排除部分数据库可以帮助您更有效地管理和分析数据。通过正确选择排除条件，编写SQL查询并将其应用到目标数据库中，您可以轻松地从数据集中删除不需要的数据。阅读本文后，您应该能够了解如何使用SQL排除部分数据库，并且可以开始在自己的数据库中使用这种方法。

相关问题拓展阅读：

• SQL语句在数据库中是怎样执行的(sql怎么执行语句)

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之一步：应用程序把查询SQL语句发给服务器端执行

我们在数据层执行SQL语句时，应用程序会连接到相应的数据库服务器，把SQL语句发送给服务器处理。

第二步：服务器解析请求的SQL语句

SQL计划缓存，经常用查询分析器的朋友大概都知道这样一个事实，往往一个查询语句在之一次运行的时候需要执行特别长的时间，但是如果你马上或者在一定时间内运行同样的语句，会在很短的时间内返回查询结果。原因是：

服务器在接收到查询请求后，并不会马上去数据库查询，而是在数据库中的计划缓存中找是否有相对应的执行计划。如果存在，就直接调用已经编译好的执行计划，节省了执行计划的编译时间。

如果所查询的行已经存在于数据缓冲存储区中，就不用查询物理文件了，而是从缓存中取数据，这样从内存中取数据就会比从硬盘上读取数据快很多，提高了查询效率。数据缓冲存储区会在后面提到。

如果在SQL计划缓存中没有对应的执行计划，服务器首先会对用户请求的SQL语句进行语法效验，如果有语法错误，服务器会结束查询操作，并用返回相应的错误信息给调用它的应用程序。

注意：此时返回的错误信息中，只会包含基本的语法错误信息，例如select写成selec等，错误信息中如果包含一列表中本没有的列，此时服务器是不会检查出来的，因为只是语法验证，语义是否正确放在下一步进行。

语法符合后，就开始验证它的语义是否正确。例如，表名、列名、存储过程等等数据库对象是否真正存在，如果发现有不存在的，就会报错给应用程序，同时结束查询。

接下来就是获得对象的解析锁，我们在查询一个表时，首先服务器会对这个对象加锁，这是为了保证数据的统一性，如果不加锁，此时有数据插入，但因为没有加锁的原因，查询已经将这条记录读入，而有的插入会因为事务的失败会回滚，就会形成脏读的现象。

接下来就是对数据库用户权限的验证。SQL语句语法，语义都正确，此时并不一定能够得到查询结果，如果数据库用户没有相应的访问权限，服务器会报出权限不足的错误给应用程序，在稍大的项目中，往往一个项目里面会包含好几个数据库连接串，这些数据库用户具有不同的权限，有的是只读权限，有的是只写权限，有的是可读可写，根据不同的操作选取不同的用户来执行。稍微不注意，无论你的SQL语句写的多么完善，完美无缺都没用。

解析的最后一步，就是确定最终的执行计划。当语法、语义、权限都验证后，服务器并不会马上给你返回结果，而是会针对你的SQL进行优化，选择不同的查询算法以更高效的形式返回给应用程序。例如在做表联合查询时，服务器会根据开销成本来最终决定采用hashjoin,mergejoin，还是loopjoin，采用哪一个索引会更高效等等。不过它的自动化优化是有限的，要想写出高效的查询SQL还是要优化自己的SQL查询语句。

当确定好执行计划后，就会把这个执行计划保存到SQL计划缓存中，下次在有相同的执行请求时，就直接从计划缓存中取，避免重新编译执行计划。

第三步：语句执行

服务器对SQL语句解析完成后，服务器才会知道这条语句到底表态了什么意思，接下来才会真正的执行SQL语句。

此时分两种情况：

如果查询语句所包含的数据行已经读取到数据缓冲存储区的话，服务器会直接从数据缓冲存储区中读取数据返回给应用程序，避免了从物理文件中读取，提高查询速度。

如果数据行没有在数据缓冲存储区中，则会从物理文件中读取记录返回给应用程序，同时把数据行写入数据缓冲存储区中，供下次使用。

说明：SQL缓存分好几种，这里有兴趣的朋友可以去搜索一下。有时因为缓存的存在，使得我们很难马上看出优化的结果，因为第二次执行因为有缓存的存在，会特别快速，所以一般都是先消除缓存，然后比较优化前后的性能表现，这里有几个常用的方法：

1DBCC

2从缓冲池中删除所有清除缓冲区。

3DBCC

4从过程缓存中删除所有元素。

5DBCC

6从所有缓存中释放所有未使用的缓存条目。

SQLServer2023数据库引擎会事先在后台清理未使用的缓存条目，以使内存可用于当前条目。但是，可以使用此命令从所有缓存中手动删除未使用的条目。

这只能基本消除SQL缓存的影响，目前好像没有完全消除缓存的方案，如果大家有，请指教。

执行顺序：

FROM子句返回初始结果集。

WHERE子句排除不满足搜索条件的行。

GROUPBY子句将选定的行收集到GROUPBY子句中各个唯一值的组中。

选择列表中指定的聚合函数可以计算各组的汇总值。

此外，HAVING子句排除不满足搜索条件的行。

计算所有的表达式；

使用orderby对结果集进行排序。

查找你要搜索的字段。

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