利用Redis队列解决秒杀等问题（redis队列的运用）

秒杀现象的出现对当今电子商务产生了重大影响，越来越多的企业开始采用秒杀的手段来推广和卖出商品。但是由于秒杀的特殊性，当碰到突发的大量的访问时，就会显示出系统的负荷，出现秒杀失败的景象。为了解决秒杀失败的情况，很多技术都提出了解决方案，使秒杀可以顺利完成。

其中，利用Redis队列是一种解决秒杀等问题的非常有效的方法。Redis是一款开源的高性能，高可用性分布式内存数据库，它可以支持高并发环境的压力，存储关键的业务数据，例如使用计数器（键值对/哈希）存储可抢购的商品数量，实现秒杀的商品库存的实时变更。另外，Redis的流水线功能(pipeline)可以使redis服务器一次性处理大量的操作，减轻redis客户端与服务端的IO压力，并可以有效的减少网络链路的延时。

下面我们来看一个如何利用Redis实现秒杀功能的示例：

步骤1：使用bykey存储秒杀商品每类秒杀商品的总库存数量

redis> hset key name stock 
OK 

步骤2：使用list创建一个每类秒杀商品的排队区，排队的用户会减少商品库存

 redis> LPUSH key value
 OK

步骤3：利用hget函数获得每类商品当前库存数量

redis> hget key name 
(integer) stock

步骤4：根据获取的商品库存量，判断是否可进行秒杀操作

if(name > 0) 
announce you can buy the goods 
else 
announce fl

当秒杀操作成功完成后，利用hincrby函数更新当前秒杀商品的库存数量

redis> hincrby key name -1

以上就是利用Redis实现秒杀操作的一个具体的实例。可以看出，利用Redis可以有效的解决秒杀等问题，从而提升应用的性能，改变用户不好的秒杀体验。

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