随着大量的经济投入和技术的发展，数据的量级变得越来越大。同时，存储这些大量数据的后台设施只能提供有限的时间和空间。但像实时（秒级）数据的过期也是必然的，如位置信息，支付信息等等。这就引出了一个问题：把旱苗变成了稻米，把实时（秒级）数据变成有限存储空间资源。
妙用Redis来解决上面提到的问题，使用它的EXPIRE命令即可快速实现实时（秒级）数据的过期功能。EXPIRE命令能够为存储的数据设置一个生存期，当超过时限对数据进行自动删除。原理是Redis在底层使用一个TTL(time to live)计数器，来计算数据的生存时间。
使用示例：
下面的代码使用Redis设置一个生存期为 10 秒的 token：
// 将 token 关联设置一个存活时间
// 10 秒后过期
Redis.set("key","value",10,"EX");
以上代码即可实现十秒（秒级）让数据过期无忧，在这十秒内redis 将会一直保存该记录，但在十秒之后 redis 就会自动删除这个记录。用 redis 来作实时的定时任务，也可以用在很多场景，比如支付等应用场景里面。
由于redis有更好的性能，在实现数据过期的时候也比传统的关系型数据库更节省时间，更实惠。妙用Redis可以实现实时（秒级）数据过期任务，实现数据有效性和及时性，帮助大家高效率地处理大量数据，生产更佳的业务价值。
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