应用基于Redis的秒杀分布式应用实践（redis+秒杀分布式）

应用基于Redis的秒杀分布式应用实践

随着电商行业的发展，秒杀活动已经成为了各大电商平台营销的一个关键手段。而随着用户体验要求的提高，这个过程中的性能问题也成为了关注的焦点。基于Redis的分布式秒杀应用成为了实现高性能的重要途径。

一、Redis

Redis是一个开源的高性能键值对存储系统。其支持主从复制、集群等多种分布式架构，可以作为缓存、消息队列、分布式锁等多种用途。在实现秒杀业务场景时，其快速读写能力成为了保证性能的关键。

二、秒杀场景及问题

秒杀场景通常包括以下几个步骤：用户进入活动页面、等待倒计时结束、点击购买、预扣库存、生成订单。其中，预扣库存和生成订单是极为关键的环节，也是最容易出现性能问题的部分。

预扣库存通常使用的是数据库的update操作，存在如下问题：

1.高并发情况下，update会造成大量的锁等待，进而导致性能问题。

2.如非常严重，会导致数据库宕机的问题。

生成订单通常使用insert操作，存在如下问题：

1.高并发情况下，insert同样存在锁等待和性能问题。

2.由于订单表可能会被创建多次，在一段时间内写入同一块硬盘区域，容易导致硬盘IO冲突等问题。

三、基于Redis实现的分布式秒杀

基于Redis实现分布式秒杀的原理如下：

1.利用Redis事务的原子性，使用watch命令监视商品库存数量。

2.在watch期间，用户的购买请求都被加入一个队列中。

3.如果监视的商品库存数量仍然大于0，则在调用exec命令时，Redis会执行多个操作，从而实现库存的预扣和订单的生成。

4.如果监视的商品库存数量已经为0，则Redis会取消所有在事务队列中的操作。

这种方式可以让请求在数据库中的访问数量降到最小，从而得到更快的响应速度和更好的稳定性。同时，由于Redis具有缓存的功能，可以让请求的数据能够更快地返回，从而增加用户体验。

四、实战

以下代码演示了如何使用Redis实现分布式秒杀的逻辑：

“`java

public boolean purchase(String user, String product) {

String watchKey = “stock:” + product; //设定监视商品库存的key

String buyerKey = user + “:” + product; //设定购买者的key

while(true){

String stock = jedis.get(watchKey); //获取商品库存

if(stock == null){

System.out.println(“商品不存在”);

return false;

}

int num = Integer.parseInt(stock);

if(num

System.out.println(“库存不足”);

return false;

}

jedis.watch(watchKey);

Transaction tx = jedis.multi(); //开始事务

tx.incrBy(watchKey, -1); //商品库存-1

Listres = tx.exec(); //执行事务

if(res == null || res.isEmpty()){

System.out.println(“购买失败，请重试”);

continue;

}

jedis.sadd(buyerKey, user); //记录购买者

System.out.println(user + “购买了” + product);

return true;

}

}

以上代码为简单实现，可根据参数调整。

从上述代码中可以看出，基于Redis的分布式秒杀应用，可以很好地应对高并发请求、保证数据一致性等问题，同时也能够提高系统的可扩展性和可维护性。

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