随着现代应用越来越复杂，并未保证数据库系统上每个查询都能以最快的速度执行，以达到最佳的性能。对MSSQL数据库服务器，要想达到毫秒级别的查询性能，必须通过优化MSSQL语句进行加速。本文介绍了一些有效的优化MSSQL查询语句的技术，以获得较低的查询延迟。
首先，要优化MSSQL查询，需要在查询语句中使用一系列不同的MSSQL查询优化技术。如下所示，首先，我们可以对查询语句进行索引优化，以加快查询速度，减少查询延迟；其次，要使用表连接优化技术，减少查询时间；第三，使用SQL语句“SELECT TOP”或“WHERE”；等等。
其次，除了以上技术以外，我们可以利用存储过程的特性来提高MSSQL查询的性能和效率，大幅减少MSSQL查询的延迟时间。一般而言，存储过程可以自定义独立的查询，逐步消耗服务器上的性能资源，而不影响后续的执行。当查询语句重复时，我们可以考虑将它们组装成存储过程，以此来提高查询性能和效率。
最后，我们也可以使用T-SQL脚本来优化MSSQL查询，以减少延迟时间。例如，可以使用T-SQL脚本快速运行一次查询，或者使用T-SQL脚本来执行一组相关查询，以此来节省查询时间：
“`sql
— run query to get data
SELECT
T.userID,
T.Date,
T.Quantity
FROM
myTable T
WHERE T.userID = 2
ORDER BY T.Date
“`
由上可见，在MSSQL中实现毫秒级别的查询性能优化，并不是那么困难的事情，需要做的就是熟练地运用各种MSSQL查询优化技术，以获得较低的查询延迟。只要一步一步谨慎地做好，恰当测试MSSQL查询，坚持一定时间，就能取得不错的效果。
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