以MySQL为例介绍数据库测试工具dbmonster的使用

数据库测试工具dbmonster可以用来测试数据库的性能,本文以MySQL数据库为例,测试一下它的INT型主键、外键以及varchar型数据的生成,接下来我们就开始介绍这一过程。

前期准备:

准备使用MySQL用来做测试,如果你还没有安装mysql请先安装,然后下载mysql jdbc驱动,解压后将mysql-connector-java-5.1.17-bin.jar 文件拷贝到dbmonster-core-1.0.3\lib目录下。

创建数据库test,新建表parent,child

  1. CREATE DATABASE test;  
  2.  
  3. CREATE TABLE parent   
  4.  
  5. (  
  6.  
  7. id INT NOT NULL,  
  8.  
  9.         PRIMARY KEY (id)  
  10.  
  11. ENGINE=INNODB;  
  12.  
  13. CREATE TABLE child   
  14.  
  15. (  
  16.  
  17. id INT, parent_id INT,  
  18.  
  19. childname VARCHAR(20) DEFAULT NULL,  
  20.  
  21.         INDEX par_ind (parent_id),  
  22.  
  23.         PRIMARY KEY (id),  
  24.  
  25.         FOREIGN KEY (parent_id) REFERENCES parent(id)  
  26.  
  27.         ON DELETE CASCADE  
  28.  
  29. ENGINE=INNODB

修改配置文件dbmonster.properties:

  1. dbmonster.jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver  
  2.  
  3. dbmonster.jdbc.url=jdbc:mysql://192.168.159.144:3306?dbmonster?charSet=iso-8859-2  
  4.  
  5. dbmonster.jdbc.username=root 
  6.  
  7. dbmonster.jdbc.password=123456 
  8.  
  9. dbmonster.jdbc.transaction.size=50 
  10.  
  11. # for Oracle and other schema enabled databases  
  12.  
  13. dbmonster.jdbc.schema=test 
  14.  
  15. # maximal number of (re)tries  
  16.  
  17. dbmonster.max-tries=1000 
  18.  
  19. # default rows number for SchemaGrabber  
  20.  
  21. dbmonster.rows=1000 
  22.  
  23. # progres monitor class  
  24.  
  25. dbmonster.progress.monitor=pl.kernelpanic.dbmonster.ProgressMonitorAdapter 

DBMonster的schema文件

schema 文件描述了产生数据的规则,在DBMonster中,数据的产生是通过Generator生成的,DBMonster中缺省的数据 Generator包括两个Key Generator(用于产生不重复的数据,分别为MaxKeyGenerator和StringKeyGenerator)和 10 个Data Generator。以下简单说明一下Data Generator的使用。

BinaryGenerator用于从外部文件中获取二进制数据并插入相应字段,该Generator有两个属性,分别为file和nulls,file属性描述数据来源,而nulls属性则给出该字段生成null的几率。

BooleanGenerator用于产生bool型数据,该Generator包括两个属性,分别为probability和nulls,probability属性描述产生true值数据的几率,nulls属性给出生成null的几率。

ConstantGenerator用于产生固定值的数据,该Generator只有一个属性constant,给出要插入数据库的值;

DateTimeGenerator 用于产生DateTime型数据,该Generator包括四个属性,分别是startDate,endDate,returnedType和 nulls, startDate描述开始时间,endDate描述终止时间,格式为“yyyy-mm-dd hh24:MM:ss”;returnedType描述生成数据的类型,可以为date、time或是timestamp;

DirectoryGenerator 用于根据本地文件(字典)的条目向数据库插入数据,该Generator包括两个属性,分别为dictFile和unique,dictFile指明字典 文件所在的位置,unique指明产生的数据是unique的还是random的;

ForeignKeyGenerator用于为设置了外键的字段生成数据,该Generator包含两个属性,分别是tableName和columnName,tableName指明外键引用的表名,columnName指明外键引用的字段名;

NullGenerator用于产生null类型的数据,该Generator不带任何参数(只产生null);

NumberGenerator 用户产生数值类型的数据,该Generator包括5个属性,分别是minValue、maxValue、returnedType、scale和 nulls。其中,minValue和maxValue分别给出产生值的下边界和上边界;returnedType给出生成数据的类型,可以是 short、integer、long、float、double和numeric类型;scale指明小数位数;nulls表示产生null的几率;

StringGenerator 用于产生字符串类型的数据,该Generator包括5个属性,分别是minLength、maxLength、allowSpaces、 excludeChars和nulls。其中,minLength和maxLength限定了字符串长度;allowSpaces控制字符串中是否包含空 格;excludeChars排除产生字符串时不使用的字符;nulls表示产生null的几率;

修改dbmonster.properties文件:

注意:

ForeignKeyGenerator中tableName,columnName指的是主表的表名和字段名。

现在就可以使用dbmonster来创建随机数据了。命令如下:dbmonster.bat -c dbmonster.proprities -s dbmonster-schema.xml  

执行成功截图:

child表部分数据截图:

 关于数据库测试工具dbmonster的使用就介绍到这里了,希望本次的介绍能够对您有所收获!

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