借助Redis加快文件缓存效率（文件缓存用redis）

文件缓存能够极大地提高系统性能，但是它也会带来更多存储和计算开销。借助 Redis，可以进一步提高文件缓存的效率，达到更高的系统性能。

Redis对于文件存储的优势可以从技术上进行讨论，它提供了可扩展的内存和IO效率，解决了文件存储时出现的TTL（最大生存期：如果文件超过最大生存期，则无法访问）和序列化性问题。Redis还可以提供一种类似于Key-value的存储模型，可以显著提高文件存储的效率。这类存储模型不但可以支持复杂文件结构，而且可以分片存储，从而更好地支持并发处理，加快文件缓存效率。

以实际应用为例，Redis可以帮助我们构建一个分布式的文件缓存系统，从而加快文件的存取效率。我们可以使用Redis来存储多个文件，并使用缓存技术来加快文件的存取效率。例如，我们可以使用 Redis的 Hashes来进行缓存分片存储，将文件分成多个文件块，每个文件块由不同的客户端来存储。我们可以将这些文件块存入一个管道，并使用一个客户端来访问该管道。此外，我们还可以通过Redis集群实现文件的可扩展性，以满足文件更高的存储要求。

借助Redis可以极大地提高文件缓存效率，使得系统可以更有效地处理大量文件。以上就是我们如何借助Redis来加快文件缓存效率的相关内容，如果您有兴趣，可以编写以下代码来实现这一目的：

// initRedisClient
const redis = require('redis')

let redisClient = redis.createClient();

// HASH Function
function hash(key) {
  return crypto.createHash('sha1')
    .update(key)
    .digest('hex');
  }
// set File Ttl
function setFileTtl(fileName, client, ttl) {
    let key = hash(fileName);
    client.set(key, fileName);
    client.expire(key, ttl)
}
// get File 
function getFile(fileName, client) {
  let key = hash(fileName);
  let fileContent = client.get(key);
  return fileContent;
}