混合云时代 Unicloud让企业没有难管的“云”

混合云时代 Unicloud让企业没有难管的“云”

原创
作者:赵立京 2018-08-13 16:37:26

云计算

混合云 要想在多云管理之路上越走越远,还需以技术为主导,不断提升产品的可用性和用户的满意度,以精益求精的态度,为用户带来更好的产品。

【51CTO.com原创稿件】随着云计算在越来越多行业落地,云已经成为我们生产和生活中不可或缺的技术和服务。目前全球云计算市场增长趋于稳定。2017年以IaaS、PaaS和SaaS为代表的全球公有云市场规模达到1110亿美元,增速29.22%。预计未来几年市场平均增长率在22%左右,到 2021年市场规模将达到2461亿美元。Unicloud CTO 刘子兮也指出,目前全球46.1%的互联网业务使用公有云服务,并将保持15%的持续增长。通过以上的数据表现出公有云市场是稳步向前发展的,也反映出用户对公有云的使用是认可的。

随着云计算的发展,单纯的公有云或私有云已很难满足现有业务的需求,企业需要多种云环境并存来适应新的业务发展。混合云解决方案在部署互联网化应用并提供最佳性能的同时,还可以保障私有云本地数据中心所具备的安全性和可靠性。全球67%的企业开始走向多云的模式来降低业务风险。这其中有部分的中小企业、创业型公司以及大型互联网公司通过结合自己私有资源搭建的私有云服务,再结合公有云资源,打造自己混合云的业务架构,更好的降低业务成本,把资源利用到最大。混合云的模式未来将是云服务架构的标配。

构建混合云的难点

既然混合云是大势所趋,那么企业在选择混合云解决方案的时候应该注意哪些问题呢?

刘子兮表示,首先,企业要对自身业务现状进行梳理,确定哪些业务适合部署在私有云上,比如一些敏感数据,哪些业务适合部署在公有云上,哪些业务应该存放在IDC机房中。第二,制定完善的运维体系与标准,能够做到业务架构清晰,保证业务在混合云架构下可以快速进行布署和叠代。

对于构建混合云的困难之处,刘子兮认为,如何保证业务在各个云之间迁移,以及数据在各个云上的一致性是最主要的难题,而“资源利用率”则是另一大难题。”资源利用率”,指的是将公有云、私有云和IDC上的资源汇聚到一起的时候,如何让这些资源的利用率达到最大化,将成本控制到最优。有很多用户或者企业都会遇到这种情况:买了很多服务器、云主机等设备,结果只用了60%的资源或者更少,很大一部分都闲置了。出现这样的情况,一方面是对产品发展预估不足的原因,更多情况下是企业根本不了解当前资源的使用状态。

Unicloud:一站式云端运维管理平台

在多云时代,多云的业务冗余模式对运维团队的要求很高,因为需要同时管理多家云商以及自有服务器甚至私有云平台的资源;监控分布在各种资源里的业务使用情况;需要第一时间发现问题并解决问题;又需要在某个点出现问题的时候能快速进行切换,保证服务的稳定性。对于一些技术实力雄厚的大型企业,可以靠自身能力搭建这样的平台,但是对于一些中小企业,第三方的多云管理平台将成为其最佳的选择。

Unicloud作为专业的多云管理平台,实现了对公有云、私有云、基础设施的统一管理,可以帮助企业将阿里云、腾讯云、金山云等公有云上的资源;OpenStack、VMware等私有云的资源;以及IDC中的服务器统一进行管理。帮助企业有效的提高资源使用效率、提升业务稳定性、降低运维成本。

相比国内的一些其它友商,Unicloud拥有云迁移、云数据同步、云资源利用率分析、公有云监控等特色功能,可以满足用户在多云场景下的不同需求。另外Unicloud还为平台用户提供智能选云服务,帮助用户找到价格最低、服务最好的云服务。

Unicloud产品优势

多云灾备帮助企业保持业务持续性

这一段时间的阿里云、腾讯云宕机事件,让多云容灾、自动化运维的话题成了热点。在多云环境下,多云容灾的难点在哪里?刘子兮表示,从传统的IDC机房容灾方案看,只要不是采用单点服务(只在一个机房或者只在一个地区部署业务),就不会出现类似问题。云上服务同理,只要不都押宝在一家公有云上就不会出现宕机的问题。但这里有一个难点,跨云间的业务迁移与数据同步,这也是Unicloud所具备的主要功能。Unicloud本身就是多云管理与运维自动化相结合的平台,平台内用户的各种资源是一体的,而不是分割开的。在UnicloudDE 平台中,各个云平台的主机数据是互通的,哪里出现了问题,进行简单的切换操作即可。而且监控系统会在任何公有云出现故障的时候,第一时间向用户发出告警,告知用户哪台云主机出现了问题。

AI运维刚刚起步

对于时下热门的AI运维,即AIOPS,刘子兮认为人工智能确实是运维的发展趋势,但是AI与运维的结合路还很长。这不仅需底层的云计算支持,而且还需要大数据的支持和应用场景的支持。目前大多数互联网企业的运维标准化的问题还没做到位,让机器来学习什么?让机器如何判断哪些是故障?哪些可以自动修复?或者业务上线后机器如何知道是成功或者失败了?目前只是在某些特定场景下,AI可以做到,比如机器死机了,重新启动这种简单的操作。

AIOPS是运维人努力的方向,让AI先接手一些程式化;繁琐而重复;对业务影响小的事情,把运维工程师的双手解放出来,让运维工程师有更多的时间去做架构与优化的事。

智能运维是Unicloud平台的基础功能,Unicloud也在不断完善基于AI的智能运维功能。在运维之上,Unicloud已经实现了帮助用户用智能选云,也就是基于对用户需求和应用场景的分析,为用户推荐最适合的云,从而从另一个角度降低用户用云的成本。

记者视点

多云管理市场竞争非常激烈,Unicloud保持着自己的差异化优势,目前已经得到电商、游戏、教育等相关领域的终端客户的认可。并且,目前的国内三大公有云服务商其中之一就是其合作伙伴。但是要想在多云管理之路上越走越远,还需以技术为主导,不断提升产品的可用性和用户的满意度,以精益求精的态度,为用户带来更好的产品。

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