重要的数据读操作是在Web应用中常见的瓶颈，为了最大化单线程的读操作吞吐量，采用Redis作为键值存储引擎非常有效，下面将介绍如何使用Redis最大化单线程读取操作吞吐量。
要正确地使用Redis，需要确保记录的数据结构是单线程访问friendly的，可以尽量避免隐式锁的出现，比如使用Hash，String等简单的数据结构。
采用多条指令批量获取数据。操作Redis时，每一个操作都需要发送命令，交互网络开销成本是比较大的，另外，单条指令只能获取单个Key的值，所以最合理的方式是采用多条指令随机获取其他Key的值。
例如：
Mget a b c d e
使用「Mget」指令可以一次性获取多个Key的值，从而有效地提高单次操作的效率。
此外，尽量采用「短连接」模式。Redis客户端支持长连接、短连接两种模式，长连接可以更快地打开，有效降低网络开销，但因为不断向Redis发送keepalive消息，会导致表现有一些波动，随机性更差，所以对性能的改进并不明显，尤其是I/O瓶颈方面，应该尽量采用短连接模式，努力在最短时间内得到答案。
优化数据库环境本身很重要。在构建Redis数据库时，应该根据具体I/O情况，尽量提高I/O性能，择选最合适的内存、硬盘及I/O设备，进一步、满足对延迟要求。
综上，为了最大化单线程的读取吞吐量，使用Redis作为键值存储引擎非常有效。首先要确保记录的数据结构是单线程访问friendly的，接着采用多条指令批量获取数据；另外，尽量采用「短连接」模式；最后优化环境，根据实际I/O情况提高硬件配置。
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