如何避免云迁移的3大误区

如何避免云迁移的3大误区

作者:圈圈 2018-06-21 07:10:31

云计算 如今,将工作负载迁移到公共云正在成为大多数企业IT组织的主要任务,而在这些云迁移过程中开始出现一些错误。以下是企业在云迁移时所犯的主要三个错误,但如果企业知道需要注意什么,就很容易避免。

如今,将工作负载迁移到公共云正在成为大多数企业IT组织的主要任务。尽管行业分析师对于云迁移的预测各不相同,但有人认为名列全球2000强的企业的迁移率约为20%,其中包括PaaS、IaaS和SaaS。

而在这些云迁移过程中开始出现一些错误。以下是企业在云迁移时所犯的主要三个错误,但如果企业知道需要注意什么,就很容易避免。

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误区一:简单的“提升和迁移”

简而言之,“提升和迁移”是企业将代码和数据转移到公共云平台模拟的过程,通常很少或不需要修改。尽管这种方法在开始实施时就节省了一些时间和成本,但它可能无法让企业很好地实现目标,因为基于云计算的应用程序需要实现本地化。企业需要以本地化的***方式使用公共云平台,利用本地功能降低运营成本,并提高性能。

这样的路径很容易预测:企业将使用“升迁和转移”的方法将工作负载转移到云端上,然后在一两年内,一旦他们看到托管非本地应用程序的成本高昂,就必须返回并修改(或重构)应用程序以利用云原生特性。与此同时,其应用程序的效率降低了30~40%。

因此,企业的业务***是在迁移在云端之前实现本地化,而不是简单地进行“提升和转移”。

误区二:不处理数据

与简单地关注“提升和转移”类似的错误是在迁移之后没有处理数据库面临的问题。无论其成本如何,很多企业都倾向于选择几乎与本地部署相同的数据库,而企业可能将会在云中的数据库上花费太多的时间和资源。

数据库效率低下可能会破坏企业转向云计算的初衷。企业应该考虑将更好的数据库迁移到云中,例如专门构建的云原生数据库,这些数据库能以极低的成本提供更好的服务和性能。

当然,企业自己的独特需求将决定其需要和使用的数据库类型,只要确保考虑云原生的选择。

误区三:避免或延迟与devops的集成

这个错误实际上比听起来严重。云计算团队通常不会与devops团队进行交流,因此,云计算在如何满足devops工具链和流程方面存在着脱节。

这个巨大的错误可能造成很大的损失。这是没有必要的:企业可以在云中执行应用程序开发和操作,并且可以将devops工具链、测试和部署与基于云计算的服务结合在一起。

企业将不得不在一定程度上处理云计算和集成问题,所以如果企业不事先做好准备,那么可能前功尽弃。也许更糟糕的是,由于没有在云迁移中提前使用devops,因此企业设置的预期是非云平台(即使采用本地部署)的应用程序,而这些应用程序不会得到很好的应用。

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