近几年，随着大数据的发展，企业开始在解决大数据处理，缓存优化等方面投入越来越多的资源。随之而来的是一款被众多企业深受认可的缓存代表——Redis。
Redis最初源于一个叫Salvatore编写的key-value存储系统，其特点是极其简单，支持几乎所有的语言，使用环境友好，十分轻量，但是性能也很不错。大数据时代，Redis在企业用户中越来越受欢迎，不少系统架构方案中都有应用Redis。
redis强劲的性能，可以实现高负载处理，解决用户交互较高，需要高效数据访问的需求。除此之外，Redis也可以高效存储内存数据，如订单，用户信息等，能够很大程度上提高数据处理的效率。
另外，Redis也可以实现非常好的可扩展性，以及支持多种存储规则的方式，比如缓存的外存化，动态伸缩等，可以有效转化大数据的处理压力，从而帮助企业用户，提高业务处理能力。
以上所有操作都可以通过Redis的提供的API和代码来实现，诸如使用Jedis：
“`java
Jedis jedis = new Jedis(“localhost”);
jedis.set(“key”, “value”);
String value = jedis.get(“key”);
代码简单，且功能完善，有助于企业技术团队的学习和使用。
在大数据时代，Redis的火力应该说是全开，不论是性能、可扩展性、API设计等方面，都能够很好的支撑大数据处理的需求，让Redis成为大多企业首选的缓存技术，也为大数据时代带来了广泛的帮助。
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