锁定,等待Redis释放(redis 等待锁释放)

锁定,等待Redis释放

在分布式应用场景中,锁定操作是非常常见的。锁定可以用来控制并发访问的资源,防止数据不一致或并发冲突等问题。而在分布式环境下,锁定需要在多个节点之间进行同步,这就增加了锁定的复杂度。

在这篇文章中,我们将介绍如何使用Redis来实现分布式锁定,并且当锁定被占用时如何等待Redis释放。

Redis实现分布式锁定

Redis可以作为分布式锁定的实现平台,因为Redis提供了支持原子操作的命令。Redis的命令可以保证对于同一键值,在同一时刻只有一个客户端能够进行操作,这样就可以用来实现分布式锁定。

使用Redis实现分布式锁定的思路是,对于需要锁定的资源,我们使用一个键作为资源的标识。对于每个标识,我们使用一个随机字符串作为值,并且设置过期时间。当客户端需要访问这个资源时,它首先尝试获取这个标识的值。如果这个值不存在,或者已经过期,就可以通过设置这个值为当前客户端的身份来获取锁定。如果这个值已经存在,那么当前客户端就需要等待一段时间,然后重新尝试获取锁定。

下面是一个基于Redis的分布式锁定的Python实现:

“` python

import redis

import uuid

import time

class RedisLock(object):

def __init__(self, name, host=’localhost’, port=6379, timeout=10):

self.redis = redis.StrictRedis(host=host, port=port, db=0)

self.name = name

self.timeout = timeout

def acquire(self):

while True:

token = str(uuid.uuid4())

if self.redis.set(self.name, token, ex=self.timeout, nx=True):

return token

time.sleep(0.01)

def release(self, token):

if self.redis.get(self.name) == token:

self.redis.delete(self.name)


在上面的代码中,RedisLock类提供了acquire和release方法来获取和释放锁定。acquire方法的实现如下:

1. 我们使用uuid库生成一个随机的字符串作为token,以确保这个值在同一时刻只有一个客户端可以获得。

2. 接着,我们使用Redis的set命令来尝试获取标识的值。set命令带有nx=True选项来确保只有当这个值不存在时,set命令才会生效。同时,ex=self.timeout选项设置了标识的过期时间,以防该标识被永久锁定。

3. 如果获取成功,说明当前客户端已经获得了锁定,就可以返回token;否则,我们需要等待一段时间(这里是0.01秒),然后重新尝试获取锁定。不断重试直到获得锁定为止。

release方法用于释放锁定,它的实现非常简单:

1. 我们从Redis获取标识的值,判断如果与token相等,就说明当前客户端拥有锁定权。

2. 接着,我们使用Redis的delete命令来删除标识的值,释放锁定。

等待Redis释放

上面的代码实现了使用Redis实现分布式锁定的基本方法,但是它却没有解决一个重要问题:如果锁定已经被别的客户端占用,当前客户端该如何等待Redis释放?

为了解决这个问题,我们可以使用两种方法:一种是使用Redis的Pub/Sub机制,另一种是使用Redis的BLPOP命令。

使用Redis的Pub/Sub机制,我们可以在获取锁定时,向一个订阅的通道发布一个消息,然后等待别的客户端发布一个解锁消息后,再次尝试获取锁定。这种方法需要在Redis中创建两个连接,一个用于发布消息,一个用于订阅消息。

下面是一个基于Redis的Pub/Sub机制实现的Python代码:

``` python
import redis
import uuid
import threading
class RedisLock(object):

def __init__(self, name, host='localhost', port=6379, timeout=10):
self.redis = redis.StrictRedis(host=host, port=port, db=0)
self.name = name
self.timeout = timeout
self.pubsub = self.redis.pubsub()

def acquire(self):
while True:
token = str(uuid.uuid4())
if self.redis.set(self.name, token, ex=self.timeout, nx=True):
return token
self.pubsub.subscribe(self.name + '@unlock')
self.pubsub.listen()

def release(self, token):
if self.redis.get(self.name) == token:
self.redis.delete(self.name)
self.redis.publish(self.name + '@unlock', 1)

在上面的代码中,我们增加了一个pubsub成员,用于创建一个Pub/Sub连接。在acquire方法中,如果Redis返回了None,说明获取锁定失败,这时我们使用pubsub.subscribe方法订阅一个通道。然后我们使用pubsub.listen方法来等待别的客户端发布一个解锁消息。一旦收到解锁消息,我们就可以重新尝试获取锁定。在release方法中,我们使用Redis的publish命令来发布一个解锁消息。

使用Redis的BLPOP命令,我们可以在获取锁定时,使用Redis的BLPOP命令阻塞等待在一个通道上的解锁消息。在接收到解锁消息后,再次尝试获取锁定。这种方法只需要一个Redis连接,但是由于BLPOP是一个阻塞命令,可能会在服务器端占用很长时间的资源。

下面是一个基于Redis的BLPOP命令实现的Python代码:

“` python

import redis

import uuid

import threading

class RedisLock(object):

def __init__(self, name, host=’localhost’, port=6379, timeout=10):

self.redis = redis.StrictRedis(host=host, port=port, db=0)

self.name = name

self.timeout = timeout

def acquire(self):

while True:

token = str(uuid.uuid4())

if self.redis.set(self.name, token, ex=self.timeout, nx=True):

return token

self.redis.blpop(self.name + ‘@unlock’, timeout=self.timeout)

def release(self, token):

if self.redis.get(self.name) == token:

self.redis.delete(self.name)

self.redis.lpush(self.name + ‘@unlock’, 1)


在上面的代码中,我们使用Redis的blpop命令来等待在一个通道上的解锁消息。blpop会阻塞等待,在timeout时间内,如果有消息到达,就会返回。如果timeout时间内仍然没有消息到达,就会超时返回。在release方法中,我们使用Redis的lpush命令来发布一个解锁消息。

总结

本文介绍了如何使用Redis来实现分布式锁定的基本方法,以及如何在等待Redis释放时使用Redis的Pub/Sub机制和BLPOP命令。使用Redis实现分布式锁定可以有效地解决分布式环境下的并发问题,但是由于Redis本身不存在高可用,需要在应用层实现高可用,否则会因为Redis宕机导致分布式锁定失效。

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