聊一聊边缘计算的优秀实践

作者：Harris编译 2022-02-16 10:25:36

云计算

边缘计算 边缘计算引发了技术问题，例如安全性和可扩展性，以及文化方面的考虑，例如如何改善IT和运营团队之间的协作。

数据处理、分析和存储越来越多地发生在网络边缘，靠近用户和设备需要访问信息的地方。毫不奇怪，边缘计算正在成为越来越多组织的IT战略的关键组成部分。

GrandView Research最近的一份报告预测，到2025年，全球边缘计算市场将达到32.4亿美元，在预测期内以41%的“惊人”复合年增长率(CAGR)扩张。

边缘计算兴起的最大贡献者之一是物联网(IoT)的持续增长。GrandView表示，物联网设备创建的大量数据可能会导致延迟和延迟，而边缘计算解决方案可以帮助增强数据处理能力，从而进一步有助于避免延迟。数据处理发生在最接近数据源的地方，这使得业务用户更容易从物联网设备收集的数据中获得实时洞察。

北美等地区的高连接网络也有助于推动边缘市场的发展。

边缘计算用于各种行业，例如制造、IT和电信以及医疗保健。GrandView表示，估计医疗保健和生命科学行业在2017年至2025年间的复合年增长率最高，因为边缘计算工具提供的存储功能和实时计算能够在更短的时间内提供可靠的医疗保健服务。由于避免了网络故障和延迟，决策过程得到了增强。

支持边缘计算对组织来说可能具有挑战性，因为它涉及许多活动部分，并且要改变当前由数据中心和基于云的服务主导的IT环境的思维方式。以下是在制定边缘策略时需要考虑的一些最佳实践。

建立长期的边缘计算愿景

全球数据中心高级分析师马特•金博尔(MattKimball)表示，边缘计算涉及许多不同的组件，它需要构建具有容量和带宽的基础设施，以实时摄取、转换、分析大量数据并对其采取行动。技术分析师和咨询公司MoorInsights&Strategy。

仅在网络方面，这意味着部署从设备到云和数据中心的连接。虽然公司可能希望尽快提升其边缘基础设施以支持物联网和其他远程计算工作，但所有这一切都不会在一夜之间发生。

Kimball说：“大处着眼，小处着眼——这意味着制定边缘部署的长期愿景”，但不要急于立即在所有地方实施边缘技术。

Kimball说，边缘技术的推出速度因行业、部署模型和其他因素而异。但考虑到边缘市场的快速创新步伐，“很容易被非常前沿但可能无法满足组织需求的技术所左右，”他说。“因此，制定愿景并以可管理的小步骤执行。”

作为规划边缘战略的一部分，制定有助于确保预算的业务计划。

研究公司国际数据公司(IDC)的数据中心趋势和战略研究主管詹妮弗•库克(JenniferCooke)表示：“大多数组织都表示，成本是首要考虑因素，甚至高于数据安全性。”“获得预算很困难，需要有一个关于边缘IT如何为企业创造价值的可靠计划。由于成本是一个高度关注的问题，按使用付费的产品将越来越受到追捧。”

解决文化问题：边缘计算涉及IT和运营

Kimball说，将处理能力置于边缘不仅涉及IT，还涉及运营技术(OT)，这是两个具有不同文化和个性的独立组织。

“OT的人是不同的，”Kimball说。“这些同样是技术人员——在许多情况下，技术含量更高——但专注于诸如通过监督控制和数据采集(SCADA)过程控制系统确保水处理厂正常运行之类的事情。”

Kimball说，这些系统可确保阀门在特定时间打开，并且环境条件在指定范围内。它是“适用于工业环境的IT。因此，流程、工具以及部署和管理的技术种类在两个组织之间是不同的，”他说。

将两者合并为一组，从核心数据中心到现场或车间进行管理是一项巨大的挑战，但需要解决这一挑战。“文化很重要。如果一个组织不能在组织层面融合IT和OT，那么技术融合就会失败，”Kimball说。

研究和分析公司FuturumResearch的首席分析师兼创始合伙人DanielNewman表示，IT和运营团队必须是平等的合作伙伴。纽曼在2018年的一项研究中指出，虽然边缘计算目前主要由运营团队驱动，但在超过三分之二的企业中，IT团队负责管理这些系统。

为了让边缘计算增长并增加其整体业务价值，IT必须更多地成为运营团队的战略合作者。Newman说，它不仅管理边缘计算资源，还参与长期战略、预算和采购，以确保这些系统符合更大的、企业范围的战略和转型计划。

寻找合作伙伴以帮助部署边缘计算技术

库克说，许多组织表示他们缺乏支持边缘IT的内部技能。“出于这个原因，我们相信许多边缘建设将通过与配置提供商的合作以及通过集成商的垂直行业解决方案来实现，”她说。

IDC发现，许多组织都在寻找“一站式解决方案”来在边缘提供IT服务。“将寻求具有垂直市场专业知识的系统集成商来帮助组织完成其边缘之旅，”库克说。

例如，零售企业可能想要实施一个解决方案，但对将所有部分放在一起并不感兴趣。或者它可能希望从边缘的现场数据中获得洞察力，并构建基础设施来实现这一点，这可能很复杂。

“除了分析数据的软件工具外，该解决方案还需要连接性以及计算和存储基础设施，”库克说。“诸如控制物理环境[包括温度和湿度]、物理安全和设备保护等考虑因素也是重要的考虑因素。”专家合作伙伴可以帮助解决所有这些问题。

不要忘记边缘计算安全

与IT的任何其他方面一样，边缘计算也有其自身的一组网络安全威胁和漏洞。InfoSecInstitute是一个为信息安全和IT专业人员提供培训的组织，于2018年8月指出了许多与边缘相关的安全问题。

这些风险包括用于访问设备的弱密码，这使它们很容易成为攻击者的目标;不安全的通信，设备收集和传输的数据大多未加密和未经身份验证;物理安全风险，因为在物联网和其他边缘设备的开发中，安全性被普遍认为是低优先级的;服务可见性差，安全团队不知道在某些设备上运行的服务。

“这是一个首要问题，”金博尔说。“不仅仅是[设备]上的安全性。但是传输数据的安全性、位于边缘并执行数据转换和分析的服务器的安全性，以及数据从边缘到云再到核心数据中心的安全性。”

InfoSecInstitute建议采取行动，例如将企业密码策略扩展到在边缘设备上测试和强制执行强密码;加密设备发送的数据或使用虚拟专用网络(科学)来加密设备与其目的地之间传输的流量;采取措施为设备提供物理安全保护;识别和保护设备提供的服务，包括分析网络日志以识别来自组织网络边界内未知设备的流量。

Newman说，公司需要制定安全策略，从物理和逻辑的角度正确保护物联网和边缘计算系统。这包括经过处理并保留在边缘的数据。

为物联网的快速增长做好准备：需要边缘计算的可扩展性

对于制造业、医疗保健、公用事业和市政府等某些行业，未来几年物联网在连接设备的数量以及收集和处理的数据量方面可能会出现大幅增长，因此公司需要将可扩展性纳入其边缘计算计划。

“我们不仅预计在边缘生成的数据在边缘处理的总体百分比会增加，而且我们看到整个企业创建的数据量不断增加，尤其是在未来的智能边缘，”根据2018年Futurum边缘报告。

报告称，随着边缘计算扩展到支持可操作的物联网设备和数据，边缘计算的实施将更容易从基于物联网的新数据源中获取价值。如果不规划存储、数据分析、网络连接和其他功能的可扩展性，公司将无法获得边缘或物联网的全部优势。