用Oracle中的Statspack诊断数据库性能实例

通过Statspack我们可以很容易的确定Oracle数据库的瓶颈所在，记录数据库性能状态，也可以使远程技术支持人员迅速了解你的数据库运行状况。因此了解和使用Statspack对于DBA来说至关重要。

整理分析结果

可以通过各种工具建立图表，使我们收集的数据更直观，更有说服力。
以下是我给一个客户做的分析报告的实例。

1．物理读写IO操作：

观察物理IO访问，可以看出数据库日常访问的峰值及繁忙程度。

脚本：此脚本按时间生成统计数据(注:以下示例以8i为基础,SQL脚本中引用的statistic#在不同版本代表的意义可能不同,对于9i等版本,你应该修改相应参数值)

SQL代码

select
substr(to_char(snap_time,'yyyy-mm-ddHH24:MI:SS'),12),
(newreads.value-oldreads.value)reads,
(newwrites.value-oldwrites.value)writes
from
perfstat.stats$sysstatoldreads,
perfstat.stats$sysstatnewreads,
perfstat.stats$sysstatoldwrites,
perfstat.stats$sysstatnewwrites,
perfstat.stats$snapshotsn
where
newreads.snap_id=sn.snap_id
and
newwrites.snap_id=sn.snap_id
and
oldreads.snap_id=sn.snap_id-1
and
oldwrites.snap_id=sn.snap_id-1
and
oldreads.statistic#=40
and
newreads.statistic#=40
and
oldwrites.statistic#=41
and
newwrites.statistic#=41
and
(newreads.value-oldreads.value)>0
and
(newwrites.value-oldwrites.value)>0
select
substr(to_char(snap_time,'yyyy-mm-ddHH24:MI:SS'),12),
(newreads.value-oldreads.value)reads,
(newwrites.value-oldwrites.value)writes
from
perfstat.stats$sysstatoldreads,
perfstat.stats$sysstatnewreads,
perfstat.stats$sysstatoldwrites,
perfstat.stats$sysstatnewwrites,
perfstat.stats$snapshotsn
where
newreads.snap_id=sn.snap_id
and
newwrites.snap_id=sn.snap_id
and
oldreads.snap_id=sn.snap_id-1
and
oldwrites.snap_id=sn.snap_id-1
and
oldreads.statistic#=40
and
newreads.statistic#=40
and
oldwrites.statistic#=41
and
newwrites.statistic#=41
and
(newreads.value-oldreads.value)>0
and
(newwrites.value-oldwrites.value)>0
/

图表：

分析：

从趋势图中我们可以看出，数据库每日读操作较为平稳，数据量大约在4000左右。在下午2点到5点期
间比较繁忙。峰值达到150000左右。

数据库写操作变化也比较平稳，数据改变量在80000左右，凌晨一点半到早晨8点半左右数据库访问极少。
这是一个以写为主的数据库，我们需要更多注意的是写竞争。

2．Buffer命中率

Sql代码

select
substr(to_char(snap_time,'yyyy-mm-ddHH24:MI'),12),
round(100*(((a.value-e.value)+(b.value-f.value))-(c.value-g.value))/
((a.value-e.value)+(b.value-f.value)))
"BUFFERHITRATIO"
from
perfstat.stats$sysstata,
perfstat.stats$sysstatb,
perfstat.stats$sysstatc,
perfstat.stats$sysstatd,
perfstat.stats$sysstate,
perfstat.stats$sysstatf,
perfstat.stats$sysstatg,
perfstat.stats$snapshotsn
where
a.snap_id=sn.snap_id
and
b.snap_id=sn.snap_id
and
c.snap_id=sn.snap_id
and
d.snap_id=sn.snap_id
and
e.snap_id=sn.snap_id-1
and
f.snap_id=sn.snap_id-1
and
g.snap_id=sn.snap_id-1
and
a.statistic#=39
and
e.statistic#=39
and
b.statistic#=38
and
f.statistic#=38
and
c.statistic#=40
and
g.statistic#=40
and
d.statistic#=41
select
substr(to_char(snap_time,'yyyy-mm-ddHH24:MI'),12),
round(100*(((a.value-e.value)+(b.value-f.value))-(c.value-g.value))/
((a.value-e.value)+(b.value-f.value)))
"BUFFERHITRATIO"
from
perfstat.stats$sysstata,
perfstat.stats$sysstatb,
perfstat.stats$sysstatc,
perfstat.stats$sysstatd,
perfstat.stats$sysstate,
perfstat.stats$sysstatf,
perfstat.stats$sysstatg,
perfstat.stats$snapshotsn
where
a.snap_id=sn.snap_id
and
b.snap_id=sn.snap_id
and
c.snap_id=sn.snap_id
and
d.snap_id=sn.snap_id
and
e.snap_id=sn.snap_id-1
and
f.snap_id=sn.snap_id-1
and
g.snap_id=sn.snap_id-1
and
a.statistic#=39
and
e.statistic#=39
and
b.statistic#=38
and
f.statistic#=38
and
c.statistic#=40
and
g.statistic#=40
and
d.statistic#=41

图表：

分析：

Buffer（bufferhitratio）命中率是考察Oracle数据库性能的重要指标，它代表在内存中找到需要数据的比
率,一般来说，如果该值小于90%，则可能说明数据库存在大量代价昂贵的IO操作，数据库需要调整。
我们数据库的buffer命中率几乎接近100%,最低值在95%左右，这个比率是比较优化的。

安装statspack

SQL>connect/assysdba
SQL>@?/rdbms/admin/spcreate

卸载

SQL>connect/assysdba
SQL>@?/rdbms/admin/spdrop

/*
收集信息前把timed_statistics=true;
altersystemsettimed_statistics=true;
*/

收集信息

SQL>connectperfstat/perfstat
SQL>executestatspack.snap;

自动收集

SQL>connectperfstat/perfstat
SQL>@?/rdbms/admin/spauto

删掉自动收集的job.

SQL>select*fromuser_jobs;
SQL>execdbms_job.remove(JOB_ID)
/*
executestatspack.snap(i_snap_level=>10,i_modify_parameter=>'true');
Levels=5Additionaldata:SQLStatements
Levels=6Thislevelincludesallstatisticsgatheredinthelowerlevel(s).
Levels=7segmentslevelstatistics
Levels=10Additionalstatistics:Childlatches
i_modify_parameter=>'true'/'false'决定是否保存level的值,下一次执行继续使用
*/

产生报告

SQL>conectperfstat/perfstat
SQL>@?/rdbms/admin/spreport

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