数据库入门级之算法【一】

笔者好长时间没有更新博客了,一个原因是开发的项目所用到的技术都是老技术点,所接触到的知识都是行业逻辑流程,所以只是自己做了总结并没有拿上来分享。另外一个原因是目前笔者在重新学习C++语言以及计算机的一些基本知识(算法等)。

下面的代码为C++代码,好了直接进入正题

折半查找又称二分查找。

使用条件:有序集合。

算法思想:先确定待查记录所在的范围(区间),然后逐步缩小范围直到找到或者不找到为止。

关键点在于比较中间位置所记录的关键字和给定值的比较,如果比给定值大(这里假设集合从小到大排列)那么可以缩小区间范围(集合开始–>中间位置的上一位),在比较该区间的中间位置所记录的关键字与给定值,依次循环到找到或者找不到位置。

举例编程:这里有一个整数数据 int a[10]={1,5,10,13,17,23,65,77,81,93};

1)这是递归(感谢园友zdd指出这里判断条件的错误,应该改为if(min>max))

  1. //折半查找  
  2. //数组必须按照一定的顺序  
  3. //参数:***,最小,目标(参数类型为整数)  
  4. int BinarySearch(int min,int max,int num)  
  5. {  
  6.     if(min==max)return -1;  
  7.     int mid=(min+max)/2;  
  8.     if(a[mid]==num)return mid;  
  9.     else if(a[mid]
  10.     {  
  11.        return BinarySearch(mid+1,max,num);  
  12.     }  
  13.     else 
  14.     {  
  15.        return BinarySearch(min,mid-1,num);  
  16.     }  
  17. }  

2)非递归

  1. //非递归算法  
  2. int BinarySearch_F(int num)  
  3. {  
  4.     int min=0;  
  5.     int max=9;  
  6.     int mid;  
  7.     while(min<=max)  
  8.     {  
  9.         mid=(min+max)/2;  
  10.         if(a[mid]==num)return mid;  
  11.         else if(a[mid]>num)max=mid-1;  
  12.         else min=mid+1;  
  13.     }  
  14.     return -1;  
  15. }    

性能分析:时间复杂度O(logn)


插入排序

使用条件:可对比大小的集合。

算法思想:将一个记录插入到已排好序的有序列中,从而得到一个新的,记录数增1的有序序列。待插记录依次比较已经排好序列,如果序列数大于该待插记录,那么该序列往后挪一位,直到找到序列小于待插记录,那么此时插入到该序列的后一个位置,依次上面操作,直至插完位置。

举例编程:int b[10]={77,1,65,13,81,93,10,5,23,17}将其排序

  1. //插入排序  
  2. //这里temp是哨兵位  
  3. //从小到大  
  4. void InsertSort()  
  5. {  
  6.     int temp;  
  7.     int j;  
  8.     for(int i=1;i<10;i++)  
  9.     {  
  10.         temp=b[i];  
  11.         for(j=i-1;j>=0;j--)  
  12.         {  
  13.             if(b[j]>temp)  
  14.             {  
  15.                 b[j+1]=b[j];  
  16.             }  
  17.             else 
  18.             {  
  19.                 break;  
  20.             }  
  21.         }  
  22.         b[j+1]=temp;  
  23.     }  
  24.     cout<<"the sort is:";  
  25.     for(int i=0;i<10;i++)  
  26.     {  
  27.         cout< " ";  
  28.     }  
  29.     cout<
  30. }      

性能分析:时间复杂度O(n^2)


折半插入排序

使用条件:可对比大小的集合。

算法思想:基本思想与简单插入排序思想相似,唯一的不同点在于找出插入的位置,简单插入排序用的是依次比较,这里折半插入排序改进了,将依次查找改进成折半查找

举例编程:int b[10]={77,1,65,13,81,93,10,5,23,17}将其排序

  1. void BinaryInsertSort()  
  2. {  
  3.     int temp,min,max,mid;  
  4.     int j;  
  5.     for(int i=1;i<10;i++)  
  6.     {  
  7.        min=0;max=i-1;  
  8.        temp=b[i];  
  9.        while(min<=max)  
  10.        {  
  11.            mid=(min+max)/2;  
  12.            if(b[mid]>temp)  
  13.            {  
  14.                max=mid-1;  
  15.            }  
  16.            else 
  17.            {  
  18.                 min=mid+1;  
  19.            }  
  20.        }  
  21.         for(j=i-1;j>=max+1;j--)  
  22.        {  
  23.             b[j+1]=b[j];  
  24.        }  
  25.        b[max+1]=temp;  
  26.     }  
  27.     cout<<"the sort is:";  
  28.     for(int i=0;i<10;i++)  
  29.     {  
  30.         cout< " ";  
  31.     }  
  32.     cout<
  33. }    

性能分析:时间复杂度O(n^2)

虽然这里时间复杂度与简单插入排序一样,但是通过查找找到插入的位置用的比较次数是明显减少的。

原文链接: http://www.cnblogs.com/couhujia/archive/2011/03/23/1991110.html

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