探究was中与jndi数据库相关的jar文件 (was里面和jndi 数据库有关的jar)

WebSphere Application Server（简称WAS）是IBM公司所推出的一款Java应用程序服务器，其强大的功能和稳定性成为了许多企业的首选。在WAS中，使用Java Naming and Directory Interface（JNDI）连接数据库是非常常见的操作，因此，对于JNDI的了解和使用也是非常必要的。而在JNDI连接数据库的过程中，需要使用到一些JNDI与数据库相关的jar文件，本文将通过探究WAS中的这些jar文件来深入了解JNDI与数据库关联的知识。

1. 了解JNDI

让我们来了解一下JNDI。JNDI是Java提供的一种API（Application Programming Interface）接口，它的主要作用是在Java应用程序中提供命名和目录服务。在JNDI中，通过建立上下文来查找命名对象，这些命名对象包括JDBC数据源对象，即我们在连接数据库时需要使用的对象。

2. JNDI与数据库的关系

JNDI与数据库之间的关系是通过JDBC实现的，JDBC是Java Database Connectivity的缩写，也就是Java数据库连接。JDBC是Java程序访问数据库的标准接口，而JNDI则是Java中访问命名和目录服务的标准接口。在连接数据库时，通过JNDI访问JDBC数据源对象，完成与数据库的交互操作。

3. WAS中与JNDI数据库相关的jar文件

在WAS中，连接数据库需要用到JNDI和JDBC两种技术，因此在连接数据库时需要使用一些相关的jar文件。下面是WAS中与JNDI数据库相关的jar文件列表：

– j2ee.jar：包含了JNDI规范中所定义的接口和类，以及所有的J2EE系统中使用到的接口和类。

– naming.jar：是一个JNDI扩展工具包，用于扩展命名空间，比如LDAP命名空间。

– providerutil.jar：是一组JNDI提供者工具类，用于管理JNDI服务提供者。

– resourceadapter.jar：是一个J2EE Connector Architecture（JCA）实现，用于管理JCA的连接工厂和连接池等。

– xercesImpl.jar：是一个XML解析器，提供对XML文件的解析和处理支持。

– xercesImpl.jar：是一个实现XML Schema规范的解析器，提供对XML Schema文件的解析支持。

– wsconnector.jar：是一个WAS提供的连接池工具包，用于创建和管理JDBC连接池。

在使用WAS连接数据库时，以上列出的jar文件必须被应用程序引用，否则就无法连接数据库。

4.

JNDI与数据库是密不可分的，它们之间的联系是通过JDBC实现的。在WAS中连接数据库时，需要使用到一系列的jar文件，包括j2ee.jar、naming.jar、providerutil.jar、resourceadapter.jar、xercesImpl.jar、xml-apis.jar以及wsconnector.jar等。这些jar文件为连接数据库提供了基础的支持，使得JNDI和JDBC之间的交互变得更加便捷和稳定。希望本文对大家理解JNDI与数据库的关系有所帮助，并能在使用WAS连接数据库时能够更好地使用这些jar文件。

相关问题拓展阅读：

• tomcat怎么配置JNDI连接

tomcat怎么配置JNDI连接

我知道

方法有两种

与服务器类型是无关的，主要是jar包的放入键宴有关

之一种(C0的配置方法为例)

之一步：加载数据驱动包。(C0还要导入C0连接池使用的Jar:c3p0-0.9.0.jar)

Tomcate 5.5 将数据库驱动包拷贝到tomcathome/common/lib目录下。

Tomcate 6.0 将数据库驱动包拷贝到tomcathome/lib目录下。

地二步：配置tomcat中service.xml:

第三步:配置工程中的web.xml文件

jdbc/ds

com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource

Container

第四步:写连接类

import javax.naming.Context;

import javax.naming.InitialContext;

import javax.sql.DataSource;

import java.sql.Connection;

public class JndiDao {

public static Connection getConnectionPool3()throws Exception

{

Connection con=null;

Context conx=new InitialContext();

DataSource ds=(DataSource)conx.lookup(“java:comp/env/jdbc/ds”);

con=ds.getConnection();

return con;

}

}

第二种:(DBCP为例)

之一步:

导入DBCP连接池用到的Jar:naming-factory-dbcp.jar（JVM使用）

(commons-dbcp-1.2.2.jar为tomcat中默认有的DBCP连接池的包,而C0的话就要在tomcat中导入C0连接池使用的Jar:c3p0-0.9.0.jar)

和数据库驱动包

第二步:

import org.apache.tomcat.dbcp.dbcp.BasicDataSource;//数据源

import org.apache.tomcat.dbcp.dbcp.ConnectionFactory;

import org.apache.tomcat.dbcp.dbcp.DataSourceConnectionFactory;

import java.sql.Connection;

public class DbcpDao {

static BasicDataSource bds=null;

static ConnectionFactory cf=null;

static

{

bds=new BasicDataSource();

bds.setDriverClassName(“com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver”);

bds.setUrl(“jdbc:

bds.setUsername(“sa”);

bds.setPassword(“123”);

//对连接池进行设置

bds.setMaxActive(300);

bds.setInitialSize(100);

bds.setMaxWait(10000);

bds.setMaxIdle(50);

}

public static Connection getConnectionPool()throws Exception

{

Connection con=null;

//创建出一个位于jvm中的DBCP连接池

cf=new DataSourceConnectionFactory(bds);

//从创建好的连接池中取得连接

con=cf.createConnection();

return con;

}

public static void main(String args) {

try {

long time1=System.currentTimeMillis();

//测试获得200个连接所用的时间

Connection cons=new Connection;

for(int i=0;i

–

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