数据库作为重要的数据存储组件，拥有着不可替代的重要作用。尤其是Redis数据库，它拥有快速检索和写入数据库中大量信息的功能，使更多的企业产品加入使用环节，并受到广大用户的喜爱。
但是，随着Redis数据库越来越多的应用在使用中，问题也越来越多。最让人烦恼的就是无形中增加的成本：比如极大的空间占用以及越来越慢的数据更新。更有甚者，由于某些意外情况，Redis数据库也会出现空间性能不足，甚至资源耗尽的情况。
为此，维护好Redis数据库是不可忽视的问题。下面我们将介绍几个控制Redis数据库增长的的办法：
要尽量减少Redis数据库中不必要的空间和资源的浪费，可以使用一些可控制Redis数据库增长的方法，比如垃圾回收（Garbage Collection）和数据定时备份（Data Backup）。
垃圾回收可以用来删除数据库中不再需要的数据，像注册信息过期的用户，陈旧或者有缺陷的脚本。定时备份数据可以备份当前库里的有用数据，以备意外情况发送时使用，/*表中数据*/也可以经过一定算法提取重要数据，进而减少数据量。
尽量使用并发架构编写代码，有效控制Redis数据库中数据量。
传统程序是使用串行模式编写，导致运行速度低、占用IO瓶颈，如果想要有效控制数据库增长，最好还是采用并行架构编写代码的办法。/*核心代码*/
简而言之，利用多线程等策略可以降低IO开销，提升每台服务器的数据量处理能力，从而更好的缓解数据库增长的压力。
应该定期对数据库文件进行检查和清理，尤其是空闲文件标记，尽量清理它们，以减少数据文件膨胀。
以上就是控制Redis数据库增长的几个有效办法。虽然它可能程度不够，但毕竟是减少不必要的浪费的最直接方法。要充分利用Redis的优势，降低其使用成本，定期的管理进程是不能避免的。
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