多数据库Citus集群的维护

译者 | 李睿

审校 | 孙淑娟

本指南适用于数据库管理员（DBA），他们使用Citus管理PostgreSQL节点的内部集群，Citus是PostgreSQL的扩展，可实现水平可扩展性和列式存储。 

当人工维护集群成为一项艰巨的工作时，每个数据库管理员（DBA）都会在某个时候达到一个阈值，并且一些自动化解决方案的必要性变得越来越明显。这里将讨论这种自动化解决方案的一个示例。

一、设置

使用以下Citus集群进行分析：

• PostgreSQL 14.2，Citus 10.2。
• Btrfs文件系统上的21个节点（包括一个协调节点），zstd压缩级别为10。
• 集群内36个数据库，遵循“一个租户一个数据库”的原则。
• pg_database_size报告的数据总量为151TB，btrfs fi使用报告的数据量为30TB。

集群中的每个数据库都包含自己独特的表和视图，包括物化、权限和配置参数。

二、特征

在自动化过程中，可以得出自动化解决方案应具备的以下一组特征：

简单：维护过程应该简单、明显、连贯和统一。尽量减少复杂的指令、从不支持的自定义shell脚本和部落知识。

审计：应记录在集群上执行的每个操作，其中包括操作的作者、操作的目的、日期和执行的确切命令。

历史性：当集群从备份中恢复时，应用到集群的一组更改应该很容易重新应用。

三、执行

1.基础

为了解决这些原则，决定使用Flyway数据库迁移工具。它允许通过版本化的迁移脚本对数据库模式进行增量演化。

迁移脚本存储在带有持续交付（CD）机制的Git存储库中，配置为在每次提交时运行迁移。这样，为了将更改应用到集群，数据库管理员（DBA）应该使用迁移SQL脚本创建提交并推送它。

这种设置非常常见，甚至适用于普通PostgreSQL，但对于Citus，有一些细微差别：一些命令应该在集群中的所有节点上执行，有时在特定节点上执行。幸运的是，PostgreSQL和Citus中有足够的机制来涵盖几乎所有用例。

2.单点维护

为了对集群中的数据库进行维护，最好创建一个专用数据库。在进一步的示例中，这将被称为维护。这是一个方便维护相关扩展和功能的地方，但最重要的是它保存了Flyway的历史表，反映了集群中所有数据库的演变，而不是在每个数据库中都有单独的历史表。

将在维护时执行的迁移脚本应该能够创建其他数据库，以及在它们上执行SQL。这就是dblink扩展发挥重要作用的地方：它允许连接到任何其他PostgreSQL服务器，包括localhost，并在那里执行任意SQL。考虑到这一点，创建带有Citus扩展的数据库的迁移脚本如下所示：

SQL

1CREATE DATABASE new_citus_database;
2SELECT DBLINK_EXEC('dbname=new_citus_database user=postgres', $remote$
3CREATE EXTENSION citus;
4 $remote$);

需要注意的一点：数据库不能在事务中创建，因此需要通过脚本配置文件禁用它进行迁移。

在新数据库上创建Citus扩展是不够的。根据文档，为了让Citus工作，有必要：

• 在工作节点上创建同名数据库。
• 在这些数据库上创建Citus扩展。
• 使用集群中每个工作节点的地址调用citus_add_node()。

这很麻烦，因为它需要人工连接到工作人员或专用的Ansible剧本。幸运的是，维护数据库已经包含了从SQL脚本执行此操作所需的所有工具：

SQL

1-- Create database on every worker
2SELECT run_command_on_workers($cmd$CREATE DATABASE new_citus_database;$cmd$);
3
4-- Connect to the fresh database on worker nodes and create the Citus extension
5 WITH citus_workers AS(SELECT node_name FROM citus_get_active_worker_nodes())
6SELECT DBLINK_EXEC(FORMAT('host=%s dbname=new_citus_database user=postgres', node_name), $remote$
7CREATE EXTENSION citus;
8 $remote$)
9FROM citus_workers;
10
11-- Add workers to the fresh database on the coordinator
12 WITH citus_workers AS(SELECT node_name FROM citus_get_active_worker_nodes()ORDERBY node_name)
13SELECT DBLINK_EXEC('dbname=new_citus_database user=postgres', format($remote$
14 START TRANSACTION;
15SELECT citus_add_node('%s',5432);
16 COMMIT ;
17 $remote$, node_name))
18FROM citus_workers;

在这里，DBLINK_EXEC用于连接集群中的所有工作节点，以及协调器。对于DBLINK_EXEC不支持的SELECT语句，有一个解决方法：START TRANSACTION; … COMMIT;。

可以以类似的方式配置新创建的数据库：

SQL

1ALTER DATABASE new_citus_database SET WORK_MEM ='256MB';
2SELECT run_command_on_workers($cmd$
3ALTER DATABASE new_citus_database SET WORK_MEM ='256MB';
4 $cmd$);

以及创建角色、授予权限和任何其他声明。

3.维护多个数据库

类似的方法用于在一个脚本中管理几个数据库。例如，假设已经创建了另一个数据库，另一个_citus_database，并且有必要在那里创建相同的表和视图。使用CTE可以轻松实现：

SQL

1 WITH databases AS(SELECT*
2FROM(VALUES('new_citus_database'),
3('another_citus_database'))AS t(db_name))
4SELECT DBLINK_EXEC(FORMAT('dbname=%I user=postgres', db_name), $remote$
5 START TRANSACTION;
6CREATETABLE test_table
7(user_id TEXT, data jsonb);
8SELECT create_distributed_table('test_table','user_id');
9CREATE VIEW test_table_view ASSELECT*FROM test_table;
10COMMIT;
11 $remote$)
12FROM databases;

在实践中，视图的创建应该被提取到一个特殊的可重复脚本中。

而代替CTE，创建实用程序PL/SQL函数是可能的并且更可取。例如，当在同一个实例上存在安装和未安装Citus扩展的数据库时，拥有一个仅在安装了Citus的数据库上运行SQL语句的函数会很方便。此类函数的示例如下所示：

SQL

CREATEOR REPLACE PROCEDURE public.execute_on_databases_with_citus(statement TEXT)
LANGUAGE plpgsql AS
$$
DECLARE
db_name TEXT;
BEGIN
FOREACH db_name IN ARRAY (SELECT ARRAY_AGG(datname)
FROM pg_database
WHERE EXISTS(SELECT*
FROM DBLINK(FORMAT('dbname=%s', datname),
$cmd$SELECT TRUEFROM pg_extension WHERE extname ='citus'$cmd$)AS t(citus_installed BOOLEAN))
AND datname NOTIN('template0','template1'))
LOOP
RAISE NOTICE 'EXECUTING ON %', db_name;
EXECUTE FORMAT('SELECT * FROM dblink_exec(''dbname=%s'', $_CMD_$%s$_CMD_$);', db_name,
statement);
END LOOP;
END
$$;

有了这样的功能，运行ALTER EXTENSION citus UPDATE就很容易了。例如：

SQL

CALL execute_on_databases_with_citus($cmd$ALTER EXTENSION CITUS UPDATE$cmd$);

所描述的管理方式非常灵活，允许数据库管理员（DBA）实现流畅管理体验所需的每一个逻辑。

4.注意事项

根据设置，可能需要配置.pgpass文件以便能够通过dblink连接到工作节点。从历史上看，它是作为Citus安全配置的一部分完成的，但随着Citus11的发布，它发生了变化。

5.综合

以上将前面描述的所有步骤放入迁移脚本中。迁移脚本的顺序在磁盘上可能如下所示：

Shell
.
└── db
└── migration
├── R__test_table_view.sql
├── V1__init.sql
├── V2.0__create_new_citus_database.sql
├── V2.0__create_new_citus_database.sql.conf
├── V2.1__new_citus_database_configuration.sql
├── V3__another_citus_database.sql
├── V3__another_citus_database.sql.conf
├── V4__no_citus_database.sql
├── V5__common_table.sql
└── V6__update_citus_extension.sql

有了这样的结构，如果使用CLI工具，现在可以调用flywaymigrate，或者如果喜欢Gradle插件，可以调用./gradlewflywayMigrate-i。将其推送到Git并配置最喜欢的持续集成（CI）/持续交付（CD）工具，例如GitLab或GitHubActions，将获得具有所需特征的解决方案。 

四、局限性

以上所描述的方法有一个严重的局限性：由于DBLINK_EXEC的性质，多数据库语句是非事务性的。它要求迁移脚本以某种方式是幂等的：或者通过数据操作语言(DML)语句中的IFNOTEXISTS类子句，或者通过DROP重新创建对象。用Citus对象实现可能有点棘手，但几乎总是存在一种解决方法。例如，可以像这样使表的创建具有幂等性：

SQL

WITH databases AS(SELECT*
FROM(VALUES('new_citus_database'),
('another_citus_database'))AS t(db_name))
SELECT DBLINK_EXEC(FORMAT('dbname=%I user=postgres', db_name), $remote$
START TRANSACTION;
CREATETABLE IF NOT EXISTS test_table (user_id TEXT, data jsonb);
DO $$
BEGIN
EXECUTE $cmd$SELECT create_distributed_table('test_table','user_id');$cmd$;
EXCEPTION
WHEN SQLSTATE '42P16' THEN
RETURN;
END;$$;
COMMIT;
$remote$)
FROM databases;

五、结语

这一指南展示了使用Citus集群获得最佳管理体验的基本原则和工具。Flyway工具的功能与Citus、dblink和PL/pgSQL提供的功能相结合，使数据库管理员（DBA）可以轻松管理各种规模的集群。

原文链接：https://dzone.com/articles/maintenance-of-a-citus-cluster