多线程环境下用Redis实现高并发锁（多线程redis做锁）

    随着互联网的迅猛发展，多线程的应用已经渗入到了各个领域。大部分现有的应用环境，都会面对高并发多线程的挑战。这里就需要我们引入了分布式锁来实现对共享资源的同步访问。而Redis是一种高性能的键-值存储与面向NoSQL的内存型数据库，在高并发的多线程环境下，可以很好的实现分布式锁。

    在多线程环境下用Redis实现分布式锁，有两种实现方式：一是使用SETNX命令，即尝试设置key值操作；另一种方式是使用redis的WATCH + MULTI + EXEC。

    SETNX命令是SET（设置key值）的原子操作，它不做任何检查就给key设置值，所以当多线程并发时，有可能会产生竞争条件。如果是在多线程环境下要实现分布式锁，那就会出现问题。可以使用如下代码：

if (jedis.setnx("lock", "yes") == 1) {
    // setnx成功，有权在此种情况下获得锁
}

    当然，可以使用WATCH + MULTI + EXEC的方式来处理多线程的并发请求，一般情况下使用WATCH来实现乐观锁，即对共享资源的写操作，等读取到的是相同的值的时候，就可以正常执行事务操作。

    假如要实现分布式锁，就可以使用如下的代码：

//开始watch
jedis.watch("mylock");

//开始事务，给mylock设值
Transaction transaction = jedis.multi();
transaction.set("mylock", "XXX");

//执行事务
List result = transaction.exec();
//判断结果，如果是空，说明上面set没有更新成功，即mylock的值没有改变，表示还拿到了锁
if (CollectionUtils.isEmpty(result)) {
    //获取锁
}

    以上就是在多线程环境下用Redis实现分布式锁的简单实现。由于SETNX本身就是原子操作，因此可以有效地保证线程安全；而WATCH+MULTI+EXEC的模式，就是使用乐观锁的方式，能够有效防止并发下产生脏读问题。所以在多线程环境下用Redis实现分布式锁，具有非常好的效果。

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