Python 2.7与数据库的连接技巧 (python 2.7连接数据库)

作为一种广泛应用于科学计算、、Web开发等领域的编程语言，Python自然也牵涉到与数据库的交互。Python 2.7是一个仍然广泛使用的版本，本文将介绍如何使用Python 2.7连接各种数据库，并进行相关操作的技巧。

1.连接MySQL

MySQL是一款流行的开源关系型数据库，Python中有一个标准的MySQL数据库驱动程序——mysql-python。首先需要安装这个驱动程序，可以通过pip安装：

pip install mysql-python

安装完成之后，可以从Python中连接MySQL，并进行相关操作。使用以下代码可以进行连接：

import MySQLdb

#打开数据库连接

db = MySQLdb.connect(“localhost”,”testuser”,”test123″,”TESTDB” )

#使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

#使用execute方法执行SQL语句

cursor.execute(“SELECT VERSION()”)

#使用 fetchone() 方法获取一条数据

data = cursor.fetchone()

print “Database version : %s ” % data

#关闭数据库连接

db.close()

在这个例子中，我们首先使用MySQLdb.connect()方法连接MySQL数据库。在这个方法中，我们需要提供 MySQL 服务器地址、用户名、密码以及要使用的数据库名称。然后我们使用cursor()方法获取一个操作游标。

使用execute()方法来执行SQL语句。在这个例子中，我们执行了一个简单的SELECT语句获取MySQL版本信息。

我们使用fetchone()方法获取SELECT语句的执行结果，并将其打印输出到控制台。使用db.close()方法关闭数据库连接。

2.连接SQLite

SQLite是一个轻量级的嵌入式关系型数据库，适合用于一些小型项目。在Python中，使用sqlite3模块连接SQLite数据库。

连接SQLite数据库的过程与连接MySQL数据库大致相同，只需要将数据库驱动程序换为sqlite3，并提供数据库文件路径即可。

import sqlite3

#连接到SQLite数据库

conn = sqlite3.connect(‘test.db’)

#创建一个Cursor

cursor = conn.cursor()

#执行一条SQL语句，创建user表

cursor.execute(‘create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))’)

#插入一条记录

cursor.execute(‘insert into user (id,name) values (\’1\’, \’Michael\’)’)

print cursor.rowcount

#关闭Cursor

cursor.close()

#提交事务

conn.commit()

#关闭连接

conn.close()

在这个例子中，我们首先使用sqlite3.connect()方法连接SQLite数据库，提供数据库文件路径即可。然后使用cursor()方法获取一个操作游标。

使用execute()方法来执行SQL语句。在这个例子中，我们执行了CREATE TABLE语句，创建一个名为user的表，并向其中插入一条记录。

我们关闭了Cursor，并提交了事务，关闭了连接。

3.连接MongoDB

MongoDB是一个非常流行的NoSQL数据库，Python中的pymongo驱动程序支持与MongoDB的交互。

在使用pymongo前，需要先安装这个驱动程序。

pip install pymongo

连接MongoDB的过程与连接MySQL和SQLite有所不同。在MongoDB中，需要指定主机和端口号，并通过用户名和密码进行认证。

import pymongo

#连接到MongoDB

client = pymongo.MongoClient(“mongodb://localhost:27017/”)

#指定要使用的数据库

mydb = client[“testdb”]

#指定要使用的

mycol = mydb[“users”]

#插入一条记录

mydict = { “name”: “John”, “address”: “Highway 37” }

x = mycol.insert_one(mydict)

print(x.inserted_id)

#查询记录并打印结果

for x in mycol.find():

print(x)

在这个例子中，我们首先使用pymongo.MongoClient()方法连接MongoDB，指定要使用的主机和端口号。然后指定要使用的数据库和。

使用insert_one()方法向中插入一条记录，并使用inserted_id属性获取插入记录的id。使用find()方法查询中所有记录，并将结果打印输出到控制台。

4.连接Oracle数据库

Oracle是一个企业级的关系型数据库系统，与Oracle数据库的交互需要使用cx_Oracle驱动程序。

在使用cx_Oracle前，需要先安装这个驱动程序。

pip install cx_Oracle

连接Oracle数据库的过程与连接MySQL和SQLite类似。

import cx_Oracle

#连接到Oracle数据库

conn = cx_Oracle.connect(‘testuser/test123@localhost:1521/orcl’)

#创建一个Cursor

cursor = conn.cursor()

#执行一条SQL语句，创建user表

cursor.execute(‘create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))’)

#插入一条记录

cursor.execute(‘insert into user (id,name) values (\’1\’, \’Michael\’)’)

print cursor.rowcount

#关闭Cursor

cursor.close()

#提交事务

conn.commit()

#关闭连接

conn.close()

在这个例子中，我们首先使用cx_Oracle.connect()方法连接Oracle数据库，提供数据库连接字符串，其中包含用户名、密码、主机名、端口号以及要使用的数据库名称。

使用cursor()方法获取一个操作游标，并使用execute()方法执行SQL语句。

我们关闭了Cursor，并提交了事务，关闭了连接。

包括MySQL、SQLite、Oracle以及MongoDB。每个数据库需要不同的驱动程序及连接方式。连接数据库的基本步骤是通过驱动程序建立连接池，获取一个游标用于执行SQL语句，最后关闭连接池并提交事务。连接数据库是Python开发的基础技能之一，熟练掌握Python 2.7与各种数据库的连接技巧对于学习Python及开发各种项目都是非常重要的。

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