在数据库中我们经常需要查询某个列中的不同值，这时我们就需要用到distinct关键字进行去重筛选。distinct关键字可以去除相同的行，只留下不同的行。本文将向大家介绍distinct关键字的使用方法及其注意事项。
一、distinct的用法
1.基本语法：
“`
SELECT distinct 列名 FROM 表名;
“`
2.示例：
以学生表为例，查询学生表中的年龄有哪些。
“`
SELECT distinct age FROM student;
“`
这个命令将返回不重复的年龄列。
3.注意事项
1）去重查询会降低查询的性能，因此我们应该尽量减少使用distinct。
2）distinct关键字应该放在查询语句中的之一个位置。
3）可以对多个列使用distinct，这时要在多个列之间用逗号分隔。
4）如果我们希望查询出去重后的结果，并且结果能够按照某个字段排序时，可以在查询语句中加上order by子句。
5）distinct不会影响表的结构，也不会修改数据，不必担心数据的安全性问题。
6）使用distinct时可能会出现null值，如：SELECT distinct age FROM student where age is null，这样会把查询结果中的null取出来。
二、distinct的实际应用场景
1.统计分析
在实际生活和工作中，我们经常遇到的场景是需要对某个字段进行去重，并统计不同值的个数。比如统计班级中有多少不同的学生性别：
“`
SELECT COUNT(distinct sex) FROM student;
“`
这个命令返回的结果是统计学生表中不同性别的人数。
2.筛选过滤
有时我们需要从数据库中筛选出不同的数据进行研究分析，比如我们需要从购物清单上筛选出不同的购买商品种类：
“`
SELECT distinct item_name FROM shopping_list;
“`
这个命令将返回不同的商品名称列表，用于统计购物清单中的商品种类数。
三、常见误区
1.认为distinct关键字可以消除重复行。
在使用distinct关键字时，有人可能会认为它可以消除所有的重复行，但实际上distinct只对目标列去重，而不是整个记录行去重。如果查询语句中存在多个列，则除了去重列以外的列不会被去重。
2.认为distinct可以对所有数据类型的列去重。
数据库的不同实现对于distinct关键字的支持也各不相同，有些数据库对所有数据类型的列都支持去重查询，有些只支持对特定的数据类型进行去重。在使用distinct关键字时应该先了解所用数据库的具体支持情况。
distinct关键字应用广泛，可以用于统计各种不同类型的数据，但在查询过程中，应注意其对查询性能的影响和数据库的不同实现情况，以免造成查询效率不高的问题。
相关问题拓展阅读：
- MySQL中distinct和count(*)的使用方法比较
MySQL中distinct和count(*)的使用方法比较
首先对于MySQL的DISTINCT的关键字的一些用法：
1．在count
不重复的记录的时候能用到，比如SELECT
COUNT（
DISTINCT
id
）
FROM
tablename；就是计算talbebname表中id不同的记录有多少条。
2，在需要返回记录不同的id的具体值的时候可以用，比如SELECT
DISTINCT
id
FROM
tablename；返回talbebname表中不同的id的具体的值。
3．上面的情况2对于需要返回mysql表中2列以上的结果时会有歧义，比如SELECT
DISTINCT
id，
type
FROM
tablename；实际上返回的是
id与type同时不相同的结果，也就是DISTINCT同时作用了两个字段，必须得id与tyoe都相同的才被排除了，与我们期望的结果不一样。
4．这时候可以考虑使用group_concat函数来进行排除，不过这个mysql函数是在mysql4．1以上才支持的。
5．其实还有另外一种解决方式，就是使用，SELECT
id，
type，
count（DISTINCT
id）
FROM
tablename，虽然这样的返回结果多了一列无用的count数据（或许你就需要这个我说的无用数据），返回的结果是只有id不同的所有结果和上面的4类型可以互补使用，就是看你需要什么样的数据了。
DISTINCT的效率：
SELECT
id，
type，
count（DISTINCT
id）
FROM
tablename;虽然这样的返回结果多了一列无用的count数据（或许你就需要这个我说的无用数据），SELECT
id，
type
from
tablename
group
by
id;这样貌似也皮毁可以，用distinct的时候，如果它有索引，mysql会把它转成group
by的方式执行。
MySQL数据库
对于COUNT（*）的不同处理会造成不同的结果，比如，
执行：SELECT
COUNT（*）
FROM
tablename;即使对于千万级别的数据mysql也能非常迅速的返回结果。
执行：
SELECT
COUNT（*）
FROM
tablename
WHERE…．．;mysql的查询时间开始哪冲攀升。
网上查资料得知：当没有WHERE语句对于整个mysql的表进行count运算的时候，MyISAM类型的表中保存有总的行数，而当添加有WHERE限定语句的时候Mysql需要对整个表进行检索，燃缓备从而得出count的数值，因此加上where条件的查询速度就会很慢了。
以上关于MySQL数据库的distinct以及count(*)的使用就介绍到这里了，希望本次的介绍能够带给您一些收获。
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