MySQL修改表结构时的拷贝问题

MySQL修改表结构时难免会出现问题,而MySQL修改表结构时拷贝的时间严重影响了MySQL修改表结构的操作,下面就对该问题进行分析。

mysql数据库里,对一个已创建的表进行DDL操作,比如说添加一个字段。在做测试时,发现ddl操作的时间特别的长。oracle里,通常情况下只是修改数据字典就可以了,操作时间非常的短,阻塞DML的时间也比较短。mysql数据库对表进行ddl操作跟oracle数据库有很大的不同,它先要把原表拷贝一份到临时表,这期间不阻塞select,阻塞所有的更改操作(update,delete,insert),对临时表ddl操作完成,删除原表,重命名临时表。
如果一张比较大的表进行ddl变更,比如说40G,那拷贝的时间让人无法忍受,并且阻塞所有的DML操作,让业务无法继续。

以下是测试过程:

  1. [coolcode]  
  2. mysql> desc t1;  
  3. +————–+————-+——+—–+———+——-+  
  4. | Field | Type | Null | Key | Default | Extra |  
  5. +————–+————-+——+—–+———+——-+  
  6. | id | int(11) | YES | MUL | NULL | |  
  7. | nick | varchar(32) | YES | | NULL | |  
  8. | email | varchar(32) | YES | | NULL | |  
  9. | gmt_create | datetime | YES | | NULL | |  
  10. | gmt_modified | datetime | YES | | NULL | |  
  11. +————–+————-+——+—–+———+——-+  
  12. mysql> select count(*) from t1;  
  13. +———-+  
  14. | count(*) |  
  15. +———-+  
  16. | 2228017 |  
  17. +———-+  
  18. 1 row in set (1.78 sec)  
  19. [/coolcode]  
  20. 现在对它进行表结构变更,增加一列:  
  21. [coolcode]  
  22. mysql> alter table t1 add(tel varchar(20));  
  23. Query OK, 2304923 rows affected (41.03 sec)  
  24. Records: 2304923 Duplicates: 0 Warnings: 0  
  25. [/coolcode]  
  26. 在上述表结构变更过程中,启动另外一个会话,进行select查询操作和一个更新操作:  
  27. [coolcode]  
  28. mysql> select count(*) from t1;  
  29. +———-+  
  30. | count(*) |  
  31. +———-+  
  32. | 2304923 |  
  33. +———-+  
  34. 1 row in set (2.10 sec)  
  35.  
  36. mysql> select * from t1 limit 10;  
  37. +——+——-+——————+———————+———————+  
  38. | id | nick | email | gmt_create | gmt_modified |  
  39. +——+——-+——————+———————+———————+  
  40. | 0 | nick0 | [email protected] | 2008-03-14 00:00:00 | 2008-03-14 00:00:00 |  
  41. | 1 | nick1 | [email protected] | 2008-03-14 00:00:00 | 2008-03-14 00:00:00 |  
  42. | 2 | nick2 | [email protected] | 2008-03-14 00:00:00 | 2008-03-14 00:00:00 |  
  43. | 3 | nick3 | [email protected] | 2008-03-14 00:00:00 | 2008-03-14 00:00:00 |  
  44. | 4 | nick4 | [email protected] | 2008-03-14 00:00:00 | 2008-03-14 00:00:00 |  
  45. | 5 | nick5 | [email protected] | 2008-03-14 00:00:00 | 2008-03-14 00:00:00 |  
  46. | 6 | nick6 | [email protected] | 2008-03-14 00:00:00 | 2008-03-14 00:00:00 |  
  47. | 7 | nick7 | [email protected] | 2008-03-14 00:00:00 | 2008-03-14 00:00:00 |  
  48. | 8 | nick8 | [email protected] | 2008-03-14 00:00:00 | 2008-03-14 00:00:00 |  
  49. | 9 | nick9 | [email protected] | 2008-03-14 00:00:00 | 2008-03-14 00:00:00 |  
  50. +——+——-+——————+———————+———————+  
  51. 10 rows in set (0.00 sec)  
  52.  
  53. mysql> update t1 set nick=’test_nick’ where id=1;  
  54. Query OK, 4 rows affected (43.89 sec) –这里是阻塞的时间  
  55. Rows matched: 4 Changed: 4 Warnings: 0  
  56. [/coolcode]  
  57.  

通过以上实验可以看出,对表进行ddl操作时,mysql并不阻塞select查询,但会严重阻塞dml操作。另外,如果你要对表进行ddl操作,由于有一个拷贝操作,你要计算好你的可用空间够不够?如果你的系统经常要进行MySQL修改表结构,那么你将不得不要考虑此问题!
 

 

 

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