淘汰策略利用Redis解决磁盘空间问题的自定义淘汰策略（redis 自定义磁盘）

淘汰策略利用Redis解决磁盘空间问题的自定义淘汰策略

Redis作为一种高性能的键值存储系统，常常被用于缓存、排行榜、消息队列等场景。但是随着数据量的不断增长，Redis的内存占用率也会不断提高，导致系统的磁盘空间不足。为了解决这个问题，我们可以利用Redis提供的淘汰策略进行自定义，以便更精细地控制存储空间的使用情况。

Redis支持以下5种淘汰策略：

1. noeviction：不进行任何淘汰，当内存不足时，写命令会报错。

2. volatile-lru：在设置了过期时间的key中，使用LRU算法淘汰。

3. volatile-ttl：在设置了过期时间的key中，优先淘汰即将过期的。

4. volatile-random：在设置了过期时间的key中，随机淘汰。

5. allkeys-lru：在所有键中，使用LRU算法淘汰。

Redis默认的淘汰策略为volatile-lru，即：当内存不足时，会优先淘汰那些设置了过期时间的键，并使用LRU算法淘汰。但是，默认的淘汰策略并不满足所有场景的需求。比如，如果我们的缓存键值对大部分都是永久性的，那么volatile-lru就没有太大的作用了。这时候，就需要我们自定义淘汰策略。

下面，我们以淘汰过期key为例，实现一个简单的自定义淘汰策略。代码如下：

# 导入redis模块
import redis

# 创建redis数据库连接
conn = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
# 自定义函数：淘汰过期key
def expire_delete(db, n):
    """
    :param db: 当前数据库
    :param n: 每次删除的数目
    """
    key_list = db.execute_command('keys', '*')  # 获取所有键名
    for key in key_list:
        if db.ttl(key) 
            db.delete(key)
            n -= 1
        if n == 0:  # 若删除数目达到n，则退出
            break
    return n
# 自定义函数：选择淘汰策略
def select_eviction_policy(db, policy_name, **kwargs):
    """
    :param db: 当前数据库
    :param policy_name: 策略名称
    :param kwargs: 策略参数
    """
    if policy_name == 'expire_delete':
        db.config_set('maxmemory-policy', 'noeviction')  # 关闭淘汰机制
        while True:
            used_memory = db.info('memory')['used_memory']  # 获取当前内存占用
            max_memory = kwargs['max_memory']  # 最大内存占用
            if used_memory 
                break
            expire_delete(db, kwargs['delete_num'])  # 删除过期键
    else:
        db.config_set('maxmemory-policy', policy_name)
        for k, v in kwargs.items():
            db.config_set(k, v)

# 设置淘汰策略
select_eviction_policy(conn, 'expire_delete', max_memory=10000000, delete_num=100)

上述代码中，我们实现了一个自定义函数 `expire_delete`，这个函数用于淘汰过期的key。同时，我们还实现了一个选择淘汰策略的函数 `select_eviction_policy`。这个函数接收3个参数：当前数据库、策略名称、策略参数。目前，我们的自定义淘汰策略只有一种：`expire_delete`。这种策略不进行任何淘汰，而是每次检查内存占用情况，当内存占用超过设定的阈值时，使用自定义的 `expire_delete` 函数来淘汰过期key。

调用 `select_eviction_policy` 函数后，Redis内存占用情况将被监测，当内存占用超过设定的最大值时，将按照自定义策略来淘汰key。这样，我们就成功地实现了一个简单的自定义淘汰策略。

需要注意的是，自定义淘汰策略需要根据实际情况进行调整，否则会出现不可预期的问题。比如，当缓存中的key大部分是永久性的时，最好不要选择使用volatile-lru策略，因为这种策略会优先淘汰那些设置了过期时间的key，而永久性的key设置过期时间是没有意义的。因此，这种情况下，最好使用自定义淘汰策略来淘汰那些长期不使用的key，以达到优化内存占用率的目的。

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