不超过百行的SQL文件提取器

数据是互联网的灵魂、没有数据互联网就是一个无用的空壳子，像人工智能、大数据、智能算法等。都是需要基础数据来验证模型是否是可用的，来进行调参矫正算法的可用性、帮助算法的落地，对算法起到最关键的作用。所以数据的获取以及对数据的处理就是非常重要的。

通常的数据格式是txt、sql、excel以及word，其中最重要的还是SQL中的数据、SQL数据包括MySQL、SQLServer、SQLite、Oracle等，导出的数据格式。常用的数据处理语言是Python、因为Python是个胶水语言，没有Python搞不定的事。 Python比较适合做些快速、时间紧、参与人员较少，切性能要求不高的项目，而且Python成熟的库很多、这也是它被称为胶水语言的原因。

技术要求需要懂得python3的基础语法以及对正则表达式有基础了解。

实现步骤

1.读取SQL文件中的数据、去除多余的内容并提取需要的数据、追加到集合中；

# -*-coding: utf-8-*-
# !/usr/bin/python3
# descby: 两行代码实现SQL文件中数据提取，后期可以结合geogle浏览器插件应用
# authorby : rainNight
# weChatPublicNumber: 雨夜的博客
importre
importjson
"""

第一步：读取area.sql文件，去除多余内容提取需要添加的数据
第二步：定义转换后的文件地址，写入文件
"""

opens=open("./data/area.sql", encoding="utf-8")
codeline=opens.readlines()  # 一行一行的读取
jsonList= []
forlineincodeline:
ifre.match("INSERT", line):
jsonList.append(re.findall(re.compile(r'[(](.*?)[)]', re.S), line))

2.将集合中的数据转成json格式；

3.定义转换后的文件地址并写入文件中

jsonArray=json.dumps(jsonList)
jsonOpen=open("./data/areaToJson.txt", "w")
jsonOpen.writelines(str(jsonArray))
opens.close()
jsonOpen.close()

所有代码：

# -*-coding: utf-8-*-
# !/usr/bin/python3
# descby: 两行代码实现SQL文件中数据提取，后期可以结合geogle浏览器插件应用
# authorby : rainNight
# weChatPublicNumber: 雨夜的博客
importre
importjson

"""
第一步：读取area.sql文件，去除多余内容提取需要添加的数据
第二步：定义转换后的文件地址，写入文件
"""

opens=open("./data/area.sql", encoding="utf-8")
codeline=opens.readlines()  # 一行一行的读取
jsonList= []
forlineincodeline:
ifre.match("INSERT", line):
jsonList.append(re.findall(re.compile(r'[(](.*?)[)]', re.S), line))

jsonArray=json.dumps(jsonList)
jsonOpen=open("./data/areaToJson.txt", "w")
jsonOpen.writelines(str(jsonArray))
opens.close()
jsonOpen.close()