提高网站性能借助Redis进行外网访问优化，提升网站性能（redis 给外网访问）

提高网站性能借助Redis进行外网访问优化，提升网站性能

现今，许多企业、组织和个人都在使用网站作为自己的宣传及商业平台，由此造成了网络流量的极大增加。而这也为网站性能带来了不小的挑战。在用户访问量增加的情况下，网站性能的管理变得尤为重要。如何提高网站的响应速度，已成为提高用户满意度的重要。

而Redis就是其中一种非常有效的方式。Redis是一种内存数据库，使用非常广泛，支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等数据结构。它使用了C语言开发，比较小而且速度很快。Redis最常用于缓存，可以提高网站性能。

同时，Redis还可以缓存数据，通过减少对应用程序数据库的访问次数，从而有效减轻服务的压力，进而优化了网站性能。而且Redis不仅可以减轻数据库的压力，同时还解决了网络请求延迟等问题。这大大优化了用户体验，当用户需要重新访问之前浏览过的数据时，Redis会直接从内存中获取，而不会每次都从硬盘中读取，提高了响应速度。

下面通过详细介绍一个案例来说明如何使用Redis进行外网访问优化。

1.环境部署：

安装和使用Redis非常简单，和安装其他软件一样，只需先下载安装包，然后解压，即可使用。这里只介绍Windows平台安装步骤：

①下载Redis的安装包，然后解压到任意位置；

②打开解压后的文件夹，双击运行redis-server.exe文件，启动Redis服务器；

③打开一个新的命令行窗口，进入Redis解压文件夹，并输入redis-cli.exe即可进入客户端界面。

2.使用Redis进行外网访问优化：

这里以一个电商网站的外网访问为例。通常，电商网站的数据访问量很大，每个用户对数据的访问都会占用数据库的一部分，这使得数据库负担很重，导致访问速度慢。但是，大多数的查询请求是非常短暂的，而服务器中间的处理和响应时间是比较长的。因此，我们可以使用Redis进行缓存。当用户发起查询请求时，首先从Redis中查询，如果Redis中找不到则再到数据库中查询。如果找到了则返回数据，如果没有找到，将数据读入Redis中后再返回数据。这样做的好处是减少了数据库的查询压力，缓解了数据库的瓶颈，从而提高了网站的性能。

先建立数据库连接：

“`Ruby

require ‘pg’

def connDb

conn = PG::Connection.open(:dbname=>’xxx’, :host=>’xxx’, :user=>’xxx’, :password=>’xxx’)

return conn

end

在这个例子中，我们使用了Ruby的PG库实现数据库连接。
接下来，我们定义缓存函数：
```Ruby
require 'redis'
def getCache(key)
    @redis = Redis.new(host: "127.0.0.1",port: 6379, db: 0)
    val=_redis.get(key)
    if val.nil?
        return false
    end
    return val
end

这里我们使用了Ruby的Redis库实现了Redis操作。

接着，我们可以通过下面的代码来实现整个缓存逻辑：

“`Ruby

require ‘pg’

require ‘redis’

def readUser(userid)

#查询缓存

key=”user:” + userid.to_s

val=getCache(key)

if val

puts “从缓存中响应数据”

return val

end

#缓存中无数据则查询数据库

puts “从数据库中响应数据”

conn=connDb()

result=conn.exec(“SELECT * FROM user WHERE id=”+userid.to_s)

conn.finish

#将数据写入缓存

_redis=Redis.new(host: “127.0.0.1”,port: 6379, db: 0)

_redis.set(key,result.first.to_json)

#返回数据

return result.first.to_json

end

如果从缓存中拿到数据，则直接返回，否则从数据库中查询数据。同时，将数据写入 Redis 缓存，下次请求时，从 Redis 缓存中获取数据，以此实现缓存机制。
综上所述，通过使用Redis作为缓存服务器，可以有效地提高网站的性能。当有大量的数据请求时，使用Redis缓存可以极大的节约响应时间。与此同时，Redis还提供了即时操作的支持，更加便利了操作。当然，除了 Redis 之外，还有很多其他种类的缓存服务器可以使用，比如 Memcached。因此，对于互联网企业来说，如何选择优秀的缓存服务器，对于网站的发展和用户体验至关重要。

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