选择合适的数据库，让图像存储更加高效。 (图像存储用什么数据库)

选择合适的数据库，让图像存储更加高效

随着数字化时代的到来，图像数据已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。从社交媒体上发布的照片、视频，到医疗领域中的医学影像，再到安防领域中的监控图像，都是由海量的图像数据组成。如何高效地存储和管理这些数据，已经成为一个亟待解决的问题。选择合适的数据库，是解决这个问题的一种重要手段。

一、不同的数据库类型

在选择合适的数据库之前，需要了解不同的数据库类型及其特点。

1.关系型数据库：关系型数据库是一种基于关系模型的数据库，可通过 SQL 语言对数据进行操作。它具有结构严谨、数据冗余度低、数据一致性高等特点。常用的关系型数据库包括 MySQL、Oracle 等。

2.非关系型数据库：非关系型数据库也叫 NoSQL 数据库，与关系型数据库相比，它更具扩展性、灵活性和高可用性。它通常采用键值对的方式存储数据，常用的 NoSQL 数据库包括 MongoDB、Redis 等。

3.图数据库：图数据库是一种以图形结构表示和存储数据的数据库，适合处理复杂关系和连接性。常用的图数据库包括 Neo4j、OrientDB 等。

二、选择合适的数据库

对于图像存储和管理这一特别的需求，不同的数据库类型有不同的适用性。

1.关系型数据库：如果图像数据的访问模式较为简单，且数据规模不是非常大，可以选择关系型数据库作为存储方式。MySQL 等关系型数据库对于大多数应用来说已经足够了。

2.非关系型数据库：如果图像数据的访问模式较为复杂，且数据规模较大，可以选择非关系型数据库作为存储方式。例如采用 MongoDB 存储图像数据，可以利用它的 BLOB 类型存储图像数据，实现数据的高效读写。

3.图数据库：如果图像数据具有复杂的关系网络，例如社交媒体上的用户关系图、医学影像中的病人病历等，可以采用图数据库作为存储方式。图数据库对于查询和遍历关系型数据具有更优秀的性能和更方便的表达方式。

三、存储和管理图像数据的更佳实践

在选择合适的数据库之后，还需要考虑如何存储和管理图像数据，以达到高效的效果。

1.选择合适的存储方案：针对不同的需求，可以选择不同类型的存储方案，如本地存储、网络存储、云存储等。

2.建立适当的索引：针对图像数据的不同特点，可以建立不同的索引，以便查询和检索。例如可以建立基于图像特征的索引，如颜色、纹理等。

3.优化数据访问：对于大规模的图像数据，需要考虑如何优化数据访问，如利用缓存技术、压缩技术、分布式存储等。

4.数据备份和恢复：为了保证数据的安全性和稳定性，需要定期进行数据备份和恢复。

选择合适的数据库，可以使图像数据存储更加高效，提高数据的访问速度和管理效率。针对不同的需求，需要选择不同类型的数据库，并根据实际情况进行存储、索引、优化等方面的工作。

相关问题拓展阅读：

• MySQL里存储图片的是什么数据类型

MySQL里存储图片的是什么数据类型

背景

MySQL 一直以来都有 TEXT、扰灶BLOB 等类型用来存储图片、视频等大对象信息。比如一张图片，随便一张都 5M 以上。视频也是，随便一部视频就是 2G 以上。

假设用 MySQL 来存放电影视频等信息，一部是 2G，那么存储 1000 部就是 2TB，2TB 也就是 1000 条记录而已，但是对数据库性能来说，不仅仅是看记录数量，更主要的还得看占用磁盘洞李颂空间大小。空间大了，所有以前的经验啥的都失效了。

所以一般来说存放这类信息，也就是存储他们的存放路径，至于文件本身存放在哪里，那这就不是数据库考虑的范畴了。数据库只关心怎么来的快，怎么来的小。

举例

虽然不推荐 MySQL 这样做，但是也得知道 MySQL 该怎么做才行，做到心里有数。比如下面一张微信图片，大概 5M 的样子。

root@ytt:/var/lib/mysql-files# ls -sihl 微信图片_.jpg.4M -rw-r–r– 1 root root 5.4M Jul 11 07:17 微信图片_.jpg

拷贝 100 份这样的图片来测试

root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`; do cp 微信图片_.jpg “$i”.jpg;done;

root@ytt:/var/lib/mysql-files# ls

100.jpg   17.jpg  25.jpg  33.jpg  41.jpg  4.jpg   58.jpg  66.jpg  74.jpg  82.jpg  90.jpg  99.jpg  f8.tsv

10.jpg    18.jpg  26.jpg  34.jpg  42.jpg  50.jpg  59.jpg  67.jpg  75.jpg  83.jpg  91.jpg  9.jpg   微信图片_.jpg

1111.jpg  19.jpg  27.jpg  35.jpg  43.jpg  51.jpg  5.jpg   68.jpg  76.jpg  84.jpg  92.jpg  f1.tsv

11.jpg    1.jpg   28.jpg  36.jpg  44.jpg  52.jpg  60.jpg  69.jpg  77.jpg  85.jpg  93.jpg  f2.tsv

12.jpg    20.jpg  29.jpg  37.jpg  45.jpg  53.jpg  61.jpg  6.jpg   78.jpg  86.jpg  94.jpg  f3.tsv

13.jpg    21.jpg  2.jpg   38.jpg  46.jpg  54.jpg  62.jpg  70.jpg  79.jpg  87.jpg  95.jpg  f4.tsv

14.jpg    22.jpg  30.jpg  39.jpg  47.jpg  55.jpg  纳郑63.jpg  71.jpg  7.jpg   88.jpg  96.jpg  f5.tsv

15.jpg    23.jpg  31.jpg  3.jpg   48.jpg  56.jpg  64.jpg  72.jpg  80.jpg  89.jpg  97.jpg  f6.tsv

16.jpg    24.jpg  32.jpg  40.jpg  49.jpg  57.jpg  65.jpg  73.jpg  81.jpg  8.jpg   98.jpg  f7.tsv

我们建三张表，分别用 LONGBLOB、LONGTEXT 和 VARCHAR 来存储这些图片信息

mysql> show create table tt_image1G

*************************** 1. row ***************************

Table: tt_image1

Create Table: CREATE TABLE `tt_image1` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`image_file` longblob,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

1 row in set (0.00 sec)

mysql> show create table tt_image2G

*************************** 1. row ***************************

Table: tt_image2

Create Table: CREATE TABLE `tt_image2` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`image_file` longtext,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

1 row in set (0.00 sec)

mysql> show create table tt_image3G

*************************** 1. row ***************************

Table: tt_image3

Create Table: CREATE TABLE `tt_image3` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`image_file` varchar(100) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

1 row in set (0.00 sec)

我们来给三张表插入 100 张图片（插入前，建议把 max_allowed_packet 设置到更大）

tt_image1

root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`;

do mysql -S /var/run/mysqld/mysqld.sock -e “insert into ytt.tt_image1(image_file)

values (load_file(‘/var/lib/mysql-files/$i.jpg’))”;done;

tt_image2

root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`;

do mysql -S /var/run/mysqld/mysqld.sock -e “insert into ytt.tt_image2(image_file)

values (hex(load_file(‘/var/lib/mysql-files/$i.jpg’)))”;done;

tt_image3

root@ytt:/var/lib/mysql-files# aa=’begin;’;for i in `seq 1 100`;

do aa=$aa”insert into ytt.tt_image3(image_file) values

(‘/var/lib/mysql-files/$i.jpg’);”;

done;aa=$aa’commit;’;mysql -S /var/run/mysqld/mysqld.sock -e “`echo $aa`”;

检查下三张表记录数

mysql> select ‘tt_image1’ as name ,count(*) from tt_image1 union allselect ‘tt_image2’,count(*) from tt_image2 union all select ‘tt_image3’, count(*) from tt_image3;+++| name      | count(*) |+++| tt_image1 ||| tt_image2 ||| tt_image3 ||+++3 rows in set (0.00 sec)

看下文件大小，可以看到实际大小排名，LONGTEXT 字段存储的更大，LONGBLOB 字段缩小到一半，最小的是存储图片路径的表 tt_image3。所以这里从存储空间来看，存放路径最占优势。

root@ytt:/var/lib/mysql/ytt# ls -silhS tt_image*.1G -rw-rmysql mysql 1.1G Jul 11 07:27 tt_image2.ibdM -rw-rmysql mysql 544M Jul 11 07:26 tt_image1.ibdK -rw-rmysql mysql 112K Jul 11 07:27 tt_image3.ibd

那么怎么把图片取出来呢？

tt_image3 肯定是最容易的

mysql> select * from tt_image3;+—-++| id | image_file   |+—-++|  1 | /var/lib/mysql-files/1.jpg |+—-++…100 rows in set (0.00 sec)

tt_image1 直接导出来二进制文件即可，下面我写了个存储过程，导出所有图片。

mysql> DELIMITER $$mysql> USE `ytt`$$mysql> DROP PROCEDURE IF EXISTS `sp_get_image`$$mysql> CREATE DEFINER=`ytt`@`localhost` PROCEDURE `sp_get_image`()mysql> BEGIN      DECLARE i,cnt INT DEFAULT 0;      SELECT COUNT(*) FROM tt_image1 WHERE 1 INTO cnt;      WHILE i DELIMITER ;mysql> call sp_get_image;

tt_image2 类似，把 select 语句里 image_file 变为 unhex(image_file) 即可。

总结

这里我举了个用 MySQL 来存放图片的例子，总的来说有以下三点：

占用磁盘空间大（这样会带来各种各样的功能与性能问题，比如备份，写入，读取操作等）

使用不易

还是推荐用文件路径来代替实际的文件内容存放

varchar型,存图片的路径,一般不直接存图片,非要存的话用blob。

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由

瑞典

MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是更流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是更好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件。

MySQL是一种关系数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是

开放源码

这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

由于其社区版的性能卓越，搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境。

系统特性

1．使用 C和 C++编凯纳写，并使用了多种

编译器

进行测试，保证了

源代码

的可移植性。

2．支持 AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、

Mac OS

、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统。

3．为多种

编程语言

提供了 API。这些编程语言包括 C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby,.NET和 Tcl 等。

4．支持

多线程

，充分利用 CPU 资源。

5．优化的 SQL查询算法，有效地提高查询速度。

6．既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中，也能够作为一个库而嵌入正孙闭到其他的软件中。

7．提供多语言支持，常举裂见的编码如中文的 

GB 2312

、BIG5，

日文

的 Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名。

varchar型,存图片的路径,一般不直接存图片,非要存的话用blob

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