面对正在吃掉世界的云计算，我们该担心什么？

作者：佚名 2018-03-07 11:00:27

云计算 对于许多公司来说，将自身数据转移到云端将的确可以增加灵活性与降低成本，而可靠性和可伸缩性也是那大型云供应商服务的优势所在，但是，我们应该记住，每一个硬币都有两面，每一项技术本身都具有一定风险，因而我们需要去制定相应的战略与规划。

不久前，一群人参加了位于伦敦郊外的一个超大数据中心的开幕仪式。那天天气很冷，尽管大厅周围放着数个加热器，但似乎大部分热量都直接流失在了数据中心那巨大的空间之中，而这些空间也将很快被无数的服务器所充斥。

一位该数据中心的负责人发现了人们有些微微的发抖，“这个地方并不是给人建造的”，他以道歉的口吻说道。的确，比起人们，服务器以及其中所包含的各种信息与数据才适合存在于这个地方，但是这个看似无懈可击的数据堡垒真的就不会带来一些意外的风险与问题吗?

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当然，首先我们必须承认的是，云已经成为了如今这个时代中主流的计算模式，这一点是非常清楚的。

在过去，数据曾存在于大型主机中，之后转移到了个人电脑与企业数据中心中，而现在它又再次转移到了云端。因而，公司不再需求去雇佣昂亏的IT人员来进行数据中心的管理和维护工作，相反他们可以选择云计算服务，而且他们一直小心翼翼看护的应用程序和数据也可以被认真的看管起来。

通过提供自身大型的数据中心的服务，云供应商巨头们可以为公司带来显著规模化的经济效益，因为他们考虑大量的计算与细化因素以使得安装与部署过程变得尽可能地高效。

很少有公司能够具有这样的能力以不断地进行系统的优化，所以愈发多的公司选择去信任那些云端的巨头，并将自身的应用程序和数据放在数据中心中。 从成本角度上看，云计算似乎可能具有一定的经济意义，比如按月的订阅模式。然而，对于具有可预测工作量的应用程序，云计算可能会比传统计算模式耗费更多的资金。

超大规模的供应商和网络事件

注意，只有那些科技巨头才有资格被称之为超大规模的供应商，我们要讨论的是AWS、Salesforce、Google、微软、Oracle、Facebook、苹果、eBay、腾讯以及阿里巴巴等公司。

网络解决方案供应商Cisco的研究表明，从2016年到2021年，全世界中“超大规模”数据中心的数量将从338个增加到628个。届时，这些庞大的数据中心将承载全部中心中2/3的计算处理能力以及几乎相同比例的数据存储量。 这说明企业对于计算能力的购买和管理将发生重大的变化。

虽然大型云供应商可能确实是更高效与更安全的应用程序和数据的监护人，但这样也存在一个风险，那就是我们只能依赖于少数几个供应商，这会让我们“把大量的鸡蛋放在屈指可数的几个篮子中”。

监管会是答案吗?

许多人认为，云计算只是将电脑转变成了另外一种的公共事业，就像电力一样。但公共事业公司会受到极为严格的监督与管理，因为它们在社会中扮演着重要的角色，如果云计算将成为一种公共事业，那么或许我们应该对这些公司进行更加严格的监督与管理。

众所周知，云计算的一大卖点就是安全性。几乎没有公司能够花费足够的时间和资金以保护他们的计算机系统，并且他们也缺乏熟练的专业人员来完成这样的任务。评论者曾警告到，混乱拼凑在一起的内部系统总是存在着大量黑客可利用的漏洞与缺陷。相比之下，云供应商的系统则设计的更为完善，而且他们也拥有那些顶级的IT工程师。

但是，这不能说明，安全缺陷就不复存在了，事实上，找到一个安全性不高的云系统似乎是一件非常容易的事情。BBC(英国广播公司)报道说，一名安全研究人员发现了存储在云服务中的2000多个非加密性的数据，而研究人员也在那些非加密性的AWS数据桶中留下了“友好性警告”以提醒人们对这些数据进行加密。 云计算公司的确可以提供保护这些数据的工具，但是有关敏感数据外露的新闻报道总是会出现在公众面前。

另一个尚未解决的安全问题涉及到谁可以对于云中存储数据进行访问。这也是如今一项美国法庭中斗争的主题，美国政府认为，云计算公司有义务让国家安全部门去访问那些有关犯罪与暴力组织的客户数据，即使这些数据是运行在其他国家与地区中的(实际上，欧盟国家会通常禁止这种访问授权)。如果美国政府胜诉，那么美国云计算公司可能会遭遇到信任危机。

未来，边缘计算?

在技术世界中，从来没有什么会是永恒的。从某种角度上说，云计算模式只是20世纪70年代那种对大型主机分时租用模式的一种强化版。 而既然目前云计算成为了主流，那么自然就会出现一些全新的事物以试图代替掉它。这就是已经有人谈起的“边缘计算”，它可以将传力能力从那些大型数据中心转移到网络层面中。但它是否将真正的出现并代替掉云计算，还仍旧是个未知数，对于此，我们还是最好还是保持一种观察态度。

对于许多公司来说，将自身数据转移到云端将的确可以增加灵活性与降低成本，而可靠性和可伸缩性也是那大型云供应商服务的优势所在，但是，我们应该记住，每一个硬币都有两面，每一项技术本身都具有一定风险，因而我们需要去制定相应的战略与规划。