Redis实现限时秒杀，令抢购更火热（redis限时秒杀）

秒杀是当今网购中极其火热的一种消费行为，只要秒杀时间瞬息而过，抢购到的商品就会有节省购买到的更低的价格。于是，如何能够使抢购成功率更高的设计出秒杀系统成为了一个值得解决的问题。

其实Redis就是一种非常适合从节点实时获取、保存商品库存数据的非常好的服务。主要包括如下几步：

1. 在Redis中，首先读取商品库存信息。在第一步，我们需要在Redis中构建一个HashMap，将商品Id作为key，商品库存数量作为value。可以使用以下代码：

“`java

// 读取库存信息

Map stockMap = jedis.hgetAll(“stock”);

2. 然后，我们需要对每次请求进行限流。为此，可以利用Redis的计数器功能来限制每次请求的数量。比如，为了实现每秒可以有多少次秒杀请求，可以使用下面的代码：

```java
// 限流
long count = jedis.incr("limit_counter");
if (count > 10) {
    //秒杀请求超过10，限制一定时间内的请求
    long expireTime = jedis.ttl("limit_counter");
    if (expireTime == -1) {
        // 设置计数器过期时间
        jedis.expire("limit_counter", 10L);
    }
    // 直接返回错误
    return false;
}

3. 当有用户发出秒杀请求时，我们要校验商品库存量是否足够，从而决定是否生成该秒杀订单：

“`java

// 校验库存

Long stock = stockMap.get(id);

if (stock – 1

// 库存不足

return false;

}

// 减少库存

jedis.hincrBy(“stock”, id, -1);

4. 当秒杀成功后，为了确保秒杀过程的数据一致性，我们也可以使用Redis进行数据同步处理。比如，使用Redis的事务来提交所有秒杀请求：

```java
// 执行事务
Transaction tx = jedis.multi();
// 减少库存
tx.hincrBy("stock", id, -1);
// 保存秒杀订单
tx.set("order:" + id, "success");
// 提交事务
tx.exec();

通过简单的利用Redis的HashMap与计数器等功能及事务提交，我们就可以很便捷的实现一个高性能的限时秒杀系统，使抢购更火热.

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