云监控与服务监控不同的6个原因

云监控与服务监控不同的6个原因

作者:刘丹翻译 2018-05-21 14:57:38

云计算 传统的IT监控主要围绕基础架构和服务进行监控。当你转移到云端时,你可能没有这些东西。你可以通过Azure App Services等服务部署您的应用,并依赖Azure托管的Redis和SQL产品。可以确切地说你访问零服务。

 传统的IT监控主要围绕基础架构和服务进行监控。当你转移到云端时,你可能没有这些东西。你可以通过Azure App Services等服务部署您的应用,并依赖Azure托管的Redis和SQL产品。可以确切地说你访问零服务。

在云环境中,监视实际应用程序非常重要而不仅是你的服务。因此,应用性能管理解决方案变得更加重要。你的云提供商负责监控基础架构并使你的服务保持在线状态。你仍然需要监视实际应用程序的性能。

云应用程序监视和服务监视

1、监控PaaS类的应用托管

云计算的一大优势是能够部署你的应用程序,并且它的服务方面是实现完全管理的。作为一名开发人员,我聚焦于我的应用程序。

诸如Heroku,Azure App Services,Google Cloud Engine等应用程序部署选项可能会带来一些监控难题。你可能无法完全访问底层的服务,且传统的监控解决方案无法实施。其中一些还提供了从监视角度来看也是独特的部署插槽。

在Stackify中,我们使用Azure应用服务。以他们为例,我们自己无法访问服务。我们可以使用Azure KUDU控制台访问伪文件系统,事件查看器,IIS日志,运行进程和其他信息。但,我们仍然无法访问Windows性能计数器。为了监视我们的实例,我们使用特殊的WebJob作为监视代理,而不是直接安装在服务上。在这些情况下,云应用程序监视真的非常重要。

2、云计算的自动伸缩

云托管的一大优势是自动扩展功能。许多公司的应用程序都有一天或一周的高峰时间。在这些高峰时段之外,应该缩减应用以节省服务开支。

云监控解决方案必须支持应用程序的自动调节。应用程序实例的数量可以不断变化,并且每个应用程序仍需要进行监控。云监控工具必须易于安装,随着服务被创建和处理缩小。

3、服务监控不是云监控

如果服务器启动或关闭以及CPU和内存使用情况如何,传统的服务器监视功能就会围绕这些监视进行。一旦移动到云中,你不必纠结这些细节,你甚至无法访问。你可以设置自动缩放或使用无服务器架构,且它只要正常工作即可。监控云应用程序有点不同!

应用程序性能监控仍然非常重要。你仍然需要知道应用程序中的哪些请求使用得最多,哪些最慢。像Retrace这样的APM解决方案可以帮助提供云性能监控。但你还需要通过Windows性能计数器,JMX MBeans或其他常用指标来监视应用程序指标。

4、功能即服务(Faas)或(Serverless)无服务器体系结构

开发人员开始利用新的(Serverless)无服务体系结构。AWS Lambda和Azure Functions等服务使开发人员可以轻松地将应用程序部署为单独的业务逻辑块。云提供商可以以几乎***的规模处理对这些功能的请求。他们完全从服务的概念中抽象出来。

监视无服务体系结构是一种全新的范例。在监控这些新类型的应用程序时,云监控解决方案将不得不发挥追赶作用。云提供商也将不得不建立新的功能以使监控成为可能。

5、监控云应用程序依赖关系

云计算提供商提供各种专用数据库,队列,存储和其他服务。 Azure的一些示例是Cosmos DB,Service Bus,Table Storage等。对于AWS,它将是Redshift,DyanamoDB,SQS等服务。传统的监控解决方案并非旨在监控特殊服务。你需要通过云提供商或通过专门的云监控解决方案进行监控。

6、无基础架构监控

在云环境中,您不必担心监控传统IT基础架构。没有交换机,防火墙,虚拟机管理程序,SAN或类似设备要监视。云提供商负责所有这些内容。它已经全部从我们这里被抽象出来了,这是一件很美的事情。我仅仅是只要想安装100个服务,且需要10 TB的SSD存储。然我不在乎它是如何工作的!

概要

如果您已将应用程序移动到云中的某些虚拟机上,则可能会继续像以前一样监控您的服务器和应用程序。但是,如果您想“全部包含”并充分利用所有paas的特性,您可能需要重新考虑如何监控应用程序。搬到云端会带来新的机遇和挑战。云性能监控也可能是两种!

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