在数据库使用中，DBA都会告诉大家SQL的LIKE条件为%XXX%号时，由于不能使用索引，当数据量变大时（比如超过百万条），全表扫描会导致性能很差。
但是在实际业务中，很难避免MySQL全文检索并Like索引的这种需求。比如模糊搜索用户帐号，昵称之类。既然这个需求必须做，但又不可以直接用LIKE。这里我和大家分享一下我们关于这种需求的一种解决方案。当然别人也可能采用过类似的办法，我不是很清楚。所以也用一下“原创”吧。
MySQL数据库很早就支持全文索引，但是全文索引和LIKE语句是不同的。具体点说，全文索引的单位是词，耳LIKE匹配的是字符。当然实际的区别更大，比如“老鼠爱大米”这段文本用全文搜索的话，条件“老鼠爱大米”，“老鼠和大米”，“大米老鼠”，“大米与老鼠”会搜索到内容，但是“爱”，“鼠爱”，“爱大”不会搜索到内容。反之，使用LIKE搜索时，“老鼠和大米”，“大米老鼠”，“大米与老鼠”不会找到内容，而“爱”，“鼠爱”，“爱大”会找到内容。我们这里不讨论两种方式的优劣，根据实际情况每种功能都会有各自的实际需求。比如对于大段文本，全文检索是最好的方法，但是对于姓名，帐号，昵称等很短的通常无意义文本，LIKE会更合适一些。
虽然全文检索和LIKE搜索不同，但是在特殊情况下，可以用全文搜索功能来实现LIKE搜索。具体就是每个字符作为一个词，而且使用双引号来限制词精确匹配（简单点说就是老鼠大米和大米老鼠不同），这样可以实现LIKE搜索的功能。
下面还是说一下具体的做法吧。
首先，数据库指定 –ft_min_word_len=2 –ft_stopword_file=””。第一个参数是告诉数据库，小于2个字符的词忽略。第二个是告诉数据库不忽略任何特殊词。这些设置是给实现功能创造条件。
然后建搜索表
CREATE TABLE tbl_search ( id int(10) unsigned NOT NULL auto_increment, name varchar(500), PRIMARY KEY (id), FULLTEXT KEY idx_name (name) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1; |
static String encode(String input) {
if (input == null) return null;
StringBuilder output = new StringBuilder();
for (int i = 0, c = input.length(); i < c; ++i) {
char ch = input.charAt(i);
if (ch >= '0' && ch <= '9' || ch >= 'A' && ch <= 'Z'
|| ch >= '０' && ch <= '９' || ch >= 'Ａ' && ch <= 'Ｚ'
|| ch == '_' || ch == '-') {
output.append(Integer.toHexString(ch)).append(' ');
} else if (ch >= 'a' && ch <= 'z' || ch >= 'ａ' && ch <= 'ｚ') {
output.append(Integer.toHexString((int)ch - 32)).append(' ');
} else {
Character.UnicodeBlock block = Character.UnicodeBlock.of(ch);
if (block == Character.UnicodeBlock.CJK_UNIFIED_IDEOGRAPHS
|| block == Character.UnicodeBlock.KATAKANA
|| block == Character.UnicodeBlock.HIRAGANA) {
output.append(Integer.toHexString(ch)).append(' ');
} else {
// do nothing
}
}
}
// trim blank
int last = output.length() - 1;
if (last > 0 && output.charAt(last) == ' ') {
output.deleteCharAt(last);
}
return output.toString();
}
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使用上面的代码对要搜索的内容编码，比如内容是“蓝皮鼠2008”，编码后的结果是“84dd 76ae 9f20 32 30 30 38”。将编码后的内容存入name字段。
使用如下SQL语句进行搜索
select * from tbl_search where match(name) against('"76ae 9f20 32"' in boolean mode)
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这样就基本实现了MySQL全文检索中的Like索引。
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