Oracle优化查询中所用到的语句有哪些?

以下的文章主要讲述的是Oracle优化查询的实际操作我们首先是假设LARGE_TABLE是一个表(较大型),而且username列上是没有相关索引的,那么它在实际的操作中要用到的语句有那些?下面就是对其语句的描述:

 

  1. SQL> SELECT * FROM LARGE_TABLE where USERNAME = ‘TEST';   
  2. Query Plan   
  3. SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=1234 Card=1 Bytes=14)   
  4. TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE [:Q65001] [ANALYZED] 

在这个例子中,TABLE ACCESS FULL LARGE_TABLE是第一个操作,意思是在LARGE_TABLE表上做全表扫描。当这个操作完成之后,产生的row source中的数据被送往下一步骤进行处理,在此例中,SELECT STATEMENT操作是这个Oracle优化查询语句的最后一步。

Optimizer=CHOOSE 指明这个查询的optimizer_mode,即optimizer_mode初始化参数指定的值,它并不是指语句执行时真的使用了该优化器。决定该语句使用何种优化器的唯一方法是看后面的cost部分。例如,如果给出的是下面的形式,则表明使用的是CBO优化器,此处的cost表示优化器认为该执行计划的代价:

 

  1. SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=1234 Card=1 Bytes=14

然而假如执行计划中给出的是类似下面的信息,则表明是使用RBO优化器,因为cost部分的值为空,或者压根就没有cost部分。

  1. SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE Cost=   
  2. SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE 

这样我们从Optimizer后面的信息中可以得出执行该语句时到底用了什么样的优化器。特别的,如果Optimizer=ALL_ROWS| FIRST_ROWS| FIRST_ROWS_n,则使用的是CBO优化器;如果Optimizer=RULE,则使用的是RBO优化器。

cost属性的值是一个在Oracle内部用来比较各个执行计划所耗费的代价的值,从而使优化器可以选择最好的执行计划。不同语句的cost值不具有可比性,只能对同一个语句的不同执行计划的cost值进行比较。

[:Q65001] 表明该部分查询是以并行方式运行的。里面的数据表示这个操作是由并行Oracle优化查询的一个slave进程处理的,以便该操作可以区别于串行执行的操作。

[ANALYZED] 表明操作中引用的对象被分析过了,在数据字典中有该对象的统计信息可以供CBO使用。

例2:

假定A、B、C都是不是小表,且在A表上一个组合索引:A(a.col1,a.col2) ,注意a.col1列为索引的引导列。考虑下面的查询:

 

  1. select A.col4   
  2. from A , B , C   
  3. where B.col3 = 10 and A.col1 = B.col1 and A.col2 = C.col2 and C.col3 = 5   
  4. Execution Plan   
  5. SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE   
  6. 0  MERGE JOIN   
  7. 1 SORT (JOIN)   
  8. 2  NESTED LOOPS   
  9. 3 TABLE ACCESS (FULL) OF 'B'   
  10. 3 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'A'   
  11. 5  INDEX (RANGE SCAN) OF 'INX_COL12A' (NON-UNIQUE)   
  12. 1 SORT (JOIN)   
  13. 7  TABLE ACCESS (FULL) OF 'C'  
  14. Statistics   
  15. 0 recursive calls   
  16. 8 db block gets   
  17. 6 consistent gets   
  18. 0 physical reads   
  19. 0 redo size   
  20. 551  bytes sent via SQL*Net to client   
  21. 430  bytes received via SQL*Net from client   
  22. 2 SQL*Net roundtrips to/from client   
  23. 2 sorts (memory)   
  24. 0 sorts (disk)   
  25. 6 rows processed  

 

在表做连接时,只能2个表先做连接,然后将连接后的结果作为一个row source,与剩下的表做连接,在上面的例子中,连接顺序为B与A先连接,然后再与C连接:
B  <—>  A  <—>  C
col3=10  col3=5

如果没有执行计划,分析一下,上面的3个表应该拿哪一个作为第一个驱动表?从SQL语句看来,只有B表与C表上有限制条件,所以第一个驱动表应该为这2个表中的一个,到底是哪一个呢?

B表有谓词B.col3 = 10,这样在对B表做全表扫描的时候就将where子句中的限制条件(B.col3 = 10)用上,从而得到一个较小的row source, 所以B表应该作为第一个驱动表。而且这样的话,如果再与A表做关联,可以有效利用A表的索引(因为A表的col1列为leading column)。

当然上面的Oracle优化查询中C表上也有谓词(C.col3 = 5),有人可能认为C表作为第一个驱动表也能获得较好的性能。让我们再来分析一下:如果C表作为第一个驱动表,则能保证驱动表生成很小的row source,但是看看连接条件A.col2 = C.col2,此时就没有机会利用A表的索引,因为A表的col2列不为leading column,这样nested loop的效率很差,从而导致查询的效率很差。

所以对于NL连接选择正确的驱动表很重要。

因此上面查询比较好的连接顺序为(B – – > A) – – > C。如果数据库是基于代价的优化器,它会利用计算出的代价来决定合适的驱动表与合适的连接顺序。一般来说,CBO都会选择正确的连接顺序,如果CBO选择了比较差的连接顺序,我们还可以使用Oracle提供的hints来让CBO采用正确的连接顺序。如下所示:

 

  1. select /*+ ordered */ A.col4   
  2. from B,A,C   
  3. where B.col3 = 10   
  4. and A.col1 = B.col1   
  5. and A.col2 = C.col2   
  6. and C.col3 = 5 

既然选择正确的驱动表这么重要,那么让我们来看一下执行计划,到底各个表之间是如何关联的,从而得到执行计划中哪个表应该为驱动表:在执行计划中,需要知道哪个操作是先执行的,哪个操作是后执行的,这对于判断哪个表为驱动表有用处。

判断之前,如果对表的访问是通过rowid,且该rowid的值是从索引扫描中得来得,则将该索引扫描先从执行计划中暂时去掉。然后在执行计划剩下的部分中,判断执行顺序的指导原则就是:最右、最上的操作先执行。具体解释如下:

得到去除妨碍判断的索引扫描后的执行计划:

  1. Execution Plan    
  2. SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE   
  3. 0  MERGE JOIN   
  4. 1 SORT (JOIN)   
  5. 2  NESTED LOOPS   
  6. 3 TABLE ACCESS (FULL) OF 'B'   
  7. 3 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'A'   
  8. 1 SORT (JOIN)   
  9. 7  TABLE ACCESS (FULL) OF 'C' 

看执行计划的第3列,即字母部分,每列值的左面有空格作为缩进字符。在该列值左边的空格越多,说明该列值的缩进越多,该列值也越靠右。如上面的执行计划所示:第一列值为6的行的缩进最多,即该行最靠右;第一列值为4、5的行的缩进一样,其靠右的程度也一样,但是第一列值为4的行比第一列值为5的行靠上;谈论上下关系时,只对连续的、缩进一致的行有效。

从这个图中我们可以看到,对于NESTED LOOPS部分,最右、最上的操作是TABLE ACCESS (FULL) OF ‘B’,所以这一操作先执行,所以该操作对应的B表为第一个驱动表(外部表),自然,A表就为内部表了。

从图中还可以看出,B与A表做嵌套循环后生成了新的row source ,对该row source进行来排序后,与C表对应的排序了的row source(应用了C.col3 = 5限制条件)进行MSJ连接操作。所以从上面可以得出如下事实:B表先与A表做嵌套循环,然后将生成的row source与C表做排序—合并连接。

通过分析上面的执行计划,我们不能说C表一定在B、A表之后才被读取,事实上,B表有可能与C表同时被读入内存,因为将表中的数据读入内存的操作可能为并行的。事实上许多操作可能为交叉进行的,因为Oracle读取数据时,如果就是需要一行数据也是将该行所在的整个数据块读入内存,而且还有可能为多块读。

看执行计划时,我们的关键不是看哪个操作先执行,哪个操作后执行,而是关键看表之间连接的顺序(如得知哪个为驱动表,这需要从操作的顺序进行判断)、使用了何种类型的关联及具体的存取路径(如判断是否利用了索引)

在从执行计划中判断出哪个表为驱动表后,根据我们的知识判断该表作为驱动表(就像上面判断ABC表那样)是否合适,如果不合适,对SQL语句进行更改,使优化器可以选择正确的驱动表。

对于RBO优化器:

在Oracle文档上说:对于RBO来说,以from 子句中从右到左的顺序选择驱动表,即最右边的表为第一个驱动表,这是其英文原文:All things being equal RBO chooses the driving order by taking the tables in the FROM clause RIGHT to LEFT。

不过,在我做的测试中,从来也没有验证过这种说法是正确的。我认为,即使在RBO中,也是有一套规则来决定使用哪种连接类型和哪个表作为驱动表,在选择时肯定会考虑当前索引的情况,还可能会考虑where 中的限制条件,但是肯定是与where中限制条件的位置无关。

测试 :如果我创建3个表:

  1. create table A(col1 number(4,0),col2 number(4,0), col4 char(30));   
  2. create table B(col1 number(4,0),col3 number(4,0), name_b char(30));   
  3. create table C(col2 number(4,0),col3 number(4,0), name_c char(30));   
  4. create index inx_col12A on a(col1,col2); 

执行Oracle优化查询:

  1. select A.col4   
  2. from B, A, C   
  3. where B.col3 = 10   
  4. and A.col1 = B.col1   
  5. and A.col2 = C.col2   
  6. and C.col3 = 5;   
  7. Execution Plan   
  8. SELECT STATEMENT Optimizer=RULE   
  9. 0  MERGE JOIN   
  10. 1 SORT (JOIN)   
  11. 2  NESTED LOOPS   
  12. 3 TABLE ACCESS (FULL) OF 'B'   
  13. 3 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'A'   
  14. INDEX (RANGE SCAN) OF 'INX_COL12A' (NON-UNIQUE)   
  15. 1 SORT (JOIN)   
  16. 7  TABLE ACCESS (FULL) OF 'C'  
  17. select A.col4   
  18. from B, A, C   
  19. where A.col1 = B.col1   
  20. and A.col2 = C.col2;   
  21. Execution Plan   
  22. SELECT STATEMENT Optimizer=RULE   
  23. 0  MERGE JOIN   
  24. 1 SORT (JOIN)   
  25. 2  NESTED LOOPS   
  26. 3 TABLE ACCESS (FULL) OF 'B'   
  27. 3 TABLE ACCESS (BY INDEX ROWID) OF 'A'   
  28. 5  INDEX (RANGE SCAN) OF 'INX_COL12A' (NON-UNIQUE)   
  29. 1 SORT (JOIN)   
  30. 7  TABLE ACCESS (FULL) OF 'C'  

 

将A表上的索引inx_col12A删除后:

  1. select A.col4   
  2. from B, A, C   
  3. where A.col1 = B.col1   
  4. and A.col2 = C.col2;   
  5. Execution Plan   
  6. SELECT STATEMENT Optimizer=RULE   
  7. MERGE JOIN   
  8. 1 SORT (JOIN)   
  9. 2  MERGE JOIN   
  10. 3 SORT (JOIN)   
  11. 4  TABLE ACCESS (FULL) OF 'C'   
  12. 3 SORT (JOIN)   
  13. 6  TABLE ACCESS (FULL) OF 'A'   
  14. 1 SORT (JOIN)   
  15. 8  TABLE ACCESS (FULL) OF 'B' 

通过上面的这些例子,使我对Oracle文档上的” All things being equal RBO chooses the driving order by taking the tables in the FROM clause RIGHT to LEFT”这句话持怀疑态度。此时,我也不能使用hints来强制优化器使用nested loop,如果使用了hints,这样就自动使用CBO优化器,而不是RBO优化器了。

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