阿里云发布自研商用关系型数据库POLARDB

作者：佚名 2017-09-22 09:48:34

云计算 在企业数据容量环式增长时代，数据库容量小、存储空间扩展缓慢、性能不足，以及扩容升级慢等问题渐显，传统数据库显然已难以支撑诸如物联网、新金融、新零售、新制造、电信等高吞吐场景业务的快速发展。

在企业数据容量环式增长时代，数据库容量小、存储空间扩展缓慢、性能不足，以及扩容升级慢等问题渐显，传统数据库显然已难以支撑诸如物联网、新金融、新零售、新制造、电信等高吞吐场景业务的快速发展。

一场以人类社会数据暴涨驱动的互联网基础设施进化随之而来。

在2017杭州云栖大会前夕的9月21日，阿里云正式发布了自研新一代商用关系型云数据库POLARDB，该数据库采用第三代分布式共享存储架构，创新实现企业级OLTP与OLAP一体化数据库系统整体设计，一个数据库即可满足多类数据库的混合使用效果，为企业智能化转型带来新的进化动力。

在此基础上，阿里云数据库家族已完成世界上主流的关系型、键值型、文档型、搜索型、时序型、列式数据库引擎的布局，将在硬件和数据库源码上的多年技术积累转化为产品优势，助力企业布局未来。

图为阿里云数据库产品大图

使能各行各业，成为企业智能化转型升级的原力

7年发展，16个子产品，10万量级付费实例。

2017年，阿里云数据库悄然完成蜕变。从主流数据库引擎全布局到自研数据库引擎的产品化再到数据库服务工具，数据库产品聚木成林，充分服务不同客户的不同场景需求，并在可靠性、场景化、价格定义上进行全面升级。

图为POLARDB性能全景

发布会上，阿里云宣布旗下云数据库产品将领先行业进入第三代可靠性方案，采用三机房强制同步机制，护航企业数据安全。与此同时，阿里云率先布局HybridDB、HiTSDB、OpenSearch等数据库产品及工具，为企业万物互联、数据分析、海量搜索等新场景提供能力支持，赋能企业挖掘新业务蓝海。此外，推出基础版、高可用版、金融版三大场景实例，推动行业进入IaaS价格获得PaaS服务新标准。

自研关系型云数据库POLARDB，构筑云计算竞争力

从使用数据库到自研数据库，相当于从开别人的车到造出一辆新车，是科技能力的集中体现。

POLARDB采用第三代分布式共享存储架构，创新的实现计算节点及存储节点的分离及集群化，使得POLARDB拥有了即时生效的可扩展能力和运维能力。实现支持百T级别容量的无缝扩容、2分钟即可实现只读副本扩容、1分钟即可实现全量备份，为企业的快速业务发展提供了弹性扩展能力。

图为POLARDB第三代分布式共享存储架构

在行业还在使用***代，第二代架构的同时，阿里云已经率先实现第三代架构的产品布局。在存储技术上，创新性加入自研数据引擎POLARSTORE，实现数据流的智慧调度，让POLARDB拥有澎湃的性能动力(6倍性能于MySQL)及***兼容性(100%向下兼容MySQL 5.6)。

其次，POLARDB还采用软硬一体设计逻辑，***限度发挥硬件性能，实现领先同行一倍的核心指标：64核CPU及512GB内存，提供***100TB的存储容量。配合针对高并发场景采用类似Fallocate方式的预先分配日志文件系统和高达50Gbps的RDMA网络，实现支持***每秒15万次写请求以及50万次读请求，并减少50%的IO消耗。

在实测跑分上，POLARDB读写性能均超越同级产品，读性能实现100万QPS，写性能实现13万TPS，领先同行。

图为阿里云POLARDB改写云数据库行业标准

数据库诞生40年，阿里云用技术改写未来

解决核心技术“缺芯少魂”现状，一直是我国科技兴邦战略重要组成部分，互联网时代，各行各业的信息化建设已经深入企业各个环节，自研通用数据库的推出，将为企业的信息化建设提供底层核心能力保障。

图为阿里云领先布局第三代分布式共享存储架构数据库

余额宝上线两周时间，用户从18万增长到250万，两周之间用户激增14倍;10年前某银行的数据量大概是20-30TB，而今天众安保险、天弘基金的数据量则是这家银行的100倍。互联网时代，催生了一批快速成长的独角兽企业，也为企业底层数据库技术架构带来了巨大的挑战大。

图为互联网时代催生海量数据暴涨

当今，阿里云数据库既要适用于上百万中小企业对成本的要求，又要满足大型企业或金融机构乃至独角兽对数据量暴涨的需求，POLARDB既拥有分布式设计的低成本优势，又具有集中式的易用性，实现一个数据库满足多类数据库混合使用效果，毫无疑问，将带来企业传统IT计算力的革命性进化。

正是有了这样低成本，高性能，高可靠性的数据库产品，未来中国才会诞生越来越多独角兽企业，这也是未来企业数字化升级转型的答案。