数据库表被锁：怎么办？ (数据库表被锁了)

在数据库系统中，当多个用户同时访问同一张表时，就存在着数据并发控制的问题。如果不加以控制，就会出现一些问题，如数据丢失、过程阻塞、性能下降等。为了解决这些问题，数据库系统就引进了锁机制。锁机制可以有效地控制多个用户之间并发操作。但是，锁机制也可能造成一些问题，如死锁、锁竞争等。在本文中，我们将探讨数据库表被锁的解决方法。

一、锁类型

在对数据库表进行锁定之前，我们必须了解几种锁的类型，以便更好地选择适合我们需要的锁类型。

1. 共享锁（Shared Lock）：共享锁是指多个用户同时读取数据，而不会发生冲突。共享锁只能阻止其他用户进行更新操作，而不能阻止其他用户进行读取操作。

2. 排他锁（Exclusive Lock）：排他锁是指只有一个用户能够更新数据，而其他用户不能进行任何读取和更新操作。排他锁是互斥性最强的锁，保证了数据的完整性。

3. 行级锁（Row Lock）：行级锁是指对数据库表中的某一行进行加锁。行级锁粒度小，能够提升并发性能，但也需要付出更多的成本。

以上是几种比较基础的锁类型，实际情况更为复杂，不同的数据库系统还有其他不同的锁类型。

二、锁产生的原因

数据库出现锁的原因主要有以下几个：

1. 并发访问：当多个用户同时访问同一张表时，出现了并发访问的问题。为了控制并发访问，数据库系统会对表或者行进行加锁。

2. 事务的隔离级别：当事务的隔离级别变得更为严格时，数据库系统就越过保护更多的行和表。

3. 死锁：死锁是指多个用户之间互相等待对方释放锁，导致所有用户都无法执行操作。

三、如何避免数据库表被锁

1. 合理设计数据库：在设计数据库时，应该考虑到数据库的访问模式、业务流程等因素，以便能够减少锁的冲突。

2. 升级硬件配置：当数据库系统出现大量并发访问时，可以通过升级系统硬件配置，如增加CPU、内存等方式来缓解压力。

3. 优化SQL语句：合理地优化SQL语句，尽量减少使用排他锁、行级锁等事务隔离级别较高的方式。

4. 解决死锁问题：当数据库出现死锁问题时，可以使用一些相关工具，如MySQL的SHOW ENGINE INNODB STATUS命令，分析并解决问题。

四、当数据库表已经被锁住时怎么办

1. 等待锁释放：等待锁释放是最为常规的方式，当数据库表被锁住时，可以先等待锁被释放后再进行操作。

2. 强制删除锁：如果等待时间过长或者估计到锁长时间无法释放时，可以考虑强制删除锁。但是，强制删除锁有可能会破坏数据的完整性，所以必须慎重考虑。

3. 减少基础操作：如果在操作数据库时，可以尽量减少访问表、新增、删除等基础操作，来避免造成表的锁定。

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数据库的锁机制是数据并发控制的重要手段，能够保证数据的完整性和安全性。但是，由于数据库系统的复杂性，当数据库表被锁住时，可能会造成很多问题。因此，我们应该合理地设计数据库、优化SQL语句、升级硬件配置等方式，尽可能地避免出现数据库表被锁的问题。如果锁已经产生了，我们也可以通过等待锁释放、强制删除锁等方式来解决问题。避免加锁过度，遵循基础原则，能够让我们更好地发挥数据库的威力。

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• oracle数据库的表什么情况下会被锁住

oracle数据库的表什么情况下会被锁住

DML锁又可以分为，行锁、表锁、死锁

-行锁：当事务执行数据库插入、更新、删除操作时，该事务自动获得操作表中操作行的排它锁。

-表级锁：当事务获得行锁后，此事务也将自动获得该行的表锁(共享锁),以防止其它事务进行DDL语句影响记录行的更新。事务也可以在进行过程中获得共享锁或排它锁，只有当事务显示使用LOCK TABLE语句显示的定义一个排它锁时，事务才会获得表上的排它锁,也可使用LOCK TABLE显示的定义一个表级的共享锁(LOCK TABLE具体用法请参考相关文档)。

-死锁：当两个事务需要一组有冲突的锁，而不能将事务继续下去的话，就出现死锁。

如事务1在表A行记录#3中有一排它锁，并等待事务2在表A中记录#4中排它锁的释放，含帆而事务2在表A记录行#4中有一排它锁，并等待事务1在表A中记录#3中排它锁的释放，事务1与事务2彼此等待，因此就造成了死锁。死锁一般是因拙劣的事务设计而产生。

死锁只能使用SQL下:alter system kill session “sid,serial#”；或者使用相关操作系统kill进程的命令悉侍，如UNIX下kill -9 sid,或者使用其它工具杀掉死锁进程。

+DDL锁又可以分为：排它DDL锁、共享DDL锁、分析锁

-排它DDL锁：创建、修改、删除一个数据库对象的DDL语句获得操作对象的 排它锁。如使用alter table语句时，为了维护数据的完成性、一致性、合法性，该事务获得一排它DDL锁。

-共享DDL锁：需在数据库对象之间建立相互依赖关系的DDL语句通常需共享获得DDL锁。

如创建一个包，该包中的过程与函数引用了不同的数据库表，当编译此包时，该事务就获得了引用表的共享DDL锁。

-分析锁：ORACLE使用共享池存储分析与优化过的SQL语句及PL/SQL程序，使运行相同语句的应用速度更快。一个在共享池中缓存的对象获得它所引用数据库对象的分析锁。分析锁是一种独特的DDL锁类型，ORACLE使用它追踪共享池对象及它所引用数据库对象之间的依赖关系。当一个事务修改或删除了共享池持有分析锁的数据库对象时，ORACLE使共享池中的对象作废，下次在引用这条SQL/PLSQL语句时，ORACLE重新谈陆雹分析编译此语句。处理oracle中杀不掉的锁一些ORACLE中的进程被杀掉后，状态被置为”killed”，但是锁定的资源很长时间不释放，有时实在没办法，只好重启数据库。现在提供一种方法解决这种问题，那就是在ORACLE中杀不掉的，在OS一级再杀。

　　DML锁又可以分为，行锁、表锁、死锁

　　-行锁：当事务执行数据库插入、更新、删除操作时，该事务自动获得操作表中操作行的排它锁。

　　-表级锁：当事务获得行锁后，此事务也将自动获得该行的表锁(共享锁),以防止其它事务进行DDL语句影响记录行的更新。事务也可以在进行过程中获得共享锁或排它锁，只有当事务显示使用凳中肢LOCK TABLE语句显示的定义一个排它锁时，事务才会获得表上的排它锁,也可使用LOCK TABLE显示的定义一个表级的培大共享锁(LOCK TABLE具体用法请参考相关文档)。

　　-死锁：当两个事务需要一组有冲突的锁，而不能将事务继续下去的话，就出现死锁。

　　如事务1在表A行记录#3中有一排它锁，并等待事务2在表A中记录#4中排它锁的释放，而事务2在表A记录行#4中有一排它锁，并等待事务1在表A中记录#3中排它锁的释放，事务1与事务2彼此等待，因此就造成了死锁。死锁一般是因拙劣的事务设计而产生。

　　死锁只能使用SQL下:alter system kill session “sid,serial#”；或者使用相关操作系统kill进程的命令，如UNIX下kill -9 sid,或者使用其它工具杀掉死锁进程。

　　+DDL锁又可以分为：排它DDL锁、共享DDL锁、分析锁

　　-排它DDL锁：创建、修改、删除一个数据库对象的DDL语句获得操作对象的 排它锁。如使用alter table语句时，为了维护数据的完成性、一致性、合法性，该事务获得一排它DDL锁。

　　-共享DDL锁：需在数据库对象之间建立相互依赖关系的DDL语句通常需共享获得DDL锁。

　　如创建一个包，该包中的过程与函数引用了不同的数据库枣世表，当编译此包时，该事务就获得了引用表的共享DDL锁。

　　-分析锁：ORACLE使用共享池存储分析与优化过的SQL语句及PL/SQL程序，使运行相同语句的应用速度更快。一个在共享池中缓存的对象获得它所引用数据库对象的分析锁。分析锁是一种独特的DDL锁类型，ORACLE使用它追踪共享池对象及它所引用数据库对象之间的依赖关系。当一个事务修改或删除了共享池持有分析锁的数据库对象时，ORACLE使共享池中的对象作废，下次在引用这条SQL/PLSQL语句时，ORACLE重新分析编译此语句。

执行过语句但是没有点保存按钮就会出现锁表

更新时候会把表锁住

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