PostgreSQL叫板MySQL 开源数据库的楚汉争霸

【经典译文】当谈到开源数据库时，MySQL获得了业界大部分的注意力，数据库频道之前也曾报道过《MySQL等开源数据库受热捧 传统数据库何去何从》。MySQL是一个易于使用的数据库，同时有许多开源的Web应用程序都是直接在它上面开发的。不过也有异样的声音，比如PostgreSQL创始人：MySQL衰退属必然。

另外一种主要的开源数据库是PostgreSQL，虽然它也是众所周知的，但是却没有获得像MySQL所得到的认可。这是很不幸的，因为在这两者中，相比MySQL，PostgreSQL能提供更加安全、更加可靠、数据也更加完整的服务。

但是，这同样也有一定的缺陷。PostgreSQL对于设置和使用的要求比较高，它利用的是特殊权限、底层操作系统的安全性以及数据库内提供的角色（roles）和特权。如果你对这些东西不够了解的话，会使得PostgreSQL的使用变得困难。但一旦你掌握了它们，你就可以像使用MySQL一样很容易的使用PostgreSQL。

与MySQL相类似，PostgreSQL的工作基于这样一种原则，即特定的用户有特定的数据访问权限。在PostgreSQL里，这些被称之为“角色（roles）”，通过采用CREATE ROLE, ALTER ROLE, and DROP ROLE这些语句可以创建和管理它们。和MySQL不同的是，这些“角色”可以映射和绑定到系统的用户，这就意味着它可以利用不同形式的体系认证：ident server authentication、LDAP server authentication、PAM和Kerberos。而对于本地连接，你也可以通过使用这些文件体系的权限来确定谁可以访问Unix域套接字，以及它的位置。

PostgreSQL中，访问控制的方法是使用pg_hba.conf。对于身份识别，也可采用pg_ident.conf；这可以用于将数据库用户映射到本地用户。假如用户“joe”是允许访问的PostgreSQL用户数据库“joe”和“电子商务”。pg_hba.conf文件包含如下：

而pg_ident.conf可能会包括：

这就允许系统用户“joe”作为“joe”或者“ecommerce.”来访问数据库。它也允许系统“postgres”用户以“joe”的身份连接到数据库。同时强化对于名字为“esite”识别方法的映射类型，如在pg_ident.conf中所定义的那样。这就意味着在本地类型（Unix域套接字）和本地TCP/IP地址（127.0.0.1）中，只有joe和postgres能够连接到数据库。没有其他的用户有权来访问它。

这种识别方法是一种很好的方式，用于控制哪一个本地用户可以连接到哪一个数据库。这种方法只对本地主机（TCP/IP 或者UNIX 域套接字）的连接起作用，而对于远程控制是无效的。

虽然对于那些习惯使用MySQL的人来说这看起来似乎有点混乱，但目前对具有这种认证精度的数据库的需求确是实实在在的。MySQL只支持基于登录证书的身份验证，而这些证书只由数据库本身进行储存和管理。

另一方面，PostgreSQL不仅允许这种采用密码机制的身份验证，而且允许采用无密码的身份验证。这些验证机制包括像讨论的认证机制、PAM（其中规定了许多有意思的验证方案）以及LDAP 和 Kerberos。Kerberos是一种在MySQL使用多年的方式（事实上，出现于2004年11月的MySQL错误#6733就需要得到Kerberos的支持）。许多公司的偏好Kerberos和LDAP密码存储目录，这就使得PostgreSQL成为了一个引人关注的数据库。

还有其他很多特色使得PostgreSQL更加适用于企业。虽然安全性很重要，但除此之外PostgreSQL对于数据完整性、访问控制、ACID规则以及其他一些重要方面的关注和支持，都很好的解释了在众多的数据库管理者中为什么PostgreSQL享有如此高的赞誉。

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PostgreSQL是以加州大学伯克利分校计算机系开发的 POSTGRES，版本 4.2为基础的对象关系型数据库管理系统（ORDBMS）。 POSTGRES 领先的许多概念只是在非常迟的时候才出现在商业数据库中。

PostgreSQL 是最初的伯克利的代码的一个开放源码的继承人。

它支持大部分 SQL:2003 标准并且提供了许多其他现代特性：复杂查询、外键、触发器、视图、事务完整性、多版本并发控制

同样，PostgreSQL 可以用许多方法扩展，比如， 通过增加新的：数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言。并且，因为许可证的灵活，任何人都可以以任何目的免费使用，修改，和分发 PostgreSQL， 不管是私用，商用，还是学术研究使用。

原文标题：Why PostgreSQL is a better enterprise database than MySQL

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