Python 实现程序与数据库的无缝连结 (python将程序写入数据库)

Python 是一种功能强大的编程语言，它已成为许多开发者的首选语言。当需要访问数据库时，Python 也有许多基于不同数据库的库，如 MySQL、PostgreSQL、SQLite。在实践过程中，有许多方法，下面将介绍其中的两种方法。

一、使用 PyMySQL 库连接 MySQL 数据库

1.1 安装

在 Linux 和 Mac 上，可以在终端中使用以下命令安装 PyMySQL。

“`

pip install PyMySQL

“`

在 Windows 上，也可以使用以上命令安装，或下载 PyMySQL 的 Windows 版本。

1.2 使用

要使用 PyMySQL 连接 MySQL 数据库，需要用户名、密码、主机和数据库名称。可以在 Python 中这样写。

“`Python

import pymysql

connection = pymysql.connect(host=’localhost’, user=’root’,

password=’password’, db=’database_name’)

“`

可以使用之前设定的连接来创建和执行 MySQL 语句。

“`Python

try:

with connection.cursor() as cursor:

# Create a new record

sql = “INSERT INTO `users` (`eml`, `password`) VALUES (%s, %s)”

cursor.execute(sql, (‘[email protected]’, ‘123456’))

# connection is not autocommit by default. So you must commit to save

# your changes.

connection.commit()

with connection.cursor() as cursor:

# Read a single record

sql = “SELECT `id`, `password` FROM `users` WHERE `eml`=%s”

cursor.execute(sql, (‘[email protected]’,))

result = cursor.fetchone()

print(result)

finally:

connection.close()

“`

以上代码将创建一个名为 ‘users’ 的表并插入一条记录。然后从 ‘users’ 表中选择 [email protected] 对应的记录并打印出来。

除了 PyMySQL 库，还有其他库也可以用于访问 MySQL 数据库，比如 mysql-connector-python 和 PyMySQLdb。

二、使用 SQLAlchemy 库连接 MySQL 数据库

2.1 安装

还是使用 pip 命令可以在 Python 中安装 SQLAlchemy。

“`

pip install SQLAlchemy

“`

2.2 使用

SQLAlchemy 库提供了 ORM 和 SQL 语句两种方式来操作数据库。ORM 会将数据映射到 Python 中的类并提供了一个操作这些类的 API。使用 SQL 语句时，需要编写 SQL 语句并执行。

ORM 方式：

当使用 ORM 方式时，首先需要创建一个引擎。

“`Python

from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine(‘mysql+pymysql://root:password@localhost/database_name’)

“`

然后定义一个用户表。

“`Python

from sqlalchemy import Table, Column, Integer, String, MetaData

metadata = MetaData()

users = Table(‘users’, metadata,

Column(‘id’, Integer, primary_key=True),

Column(‘username’, String(32)),

Column(‘password’, String(32)),

Column(’eml’, String(64))

)

“`

接下来可以使用 SQLalchemy ORM 提供的 API 来操作数据库。

“`Python

from sqlalchemy import insert, select

insert_stmt = users.insert().values(username=’user’, password=’password’, eml=’[email protected]’)

engine.execute(insert_stmt)

select_stmt = select([users]).where(users.c.username == ‘user’)

result = engine.execute(select_stmt).fetchall()

print(result)

“`

以上代码将会创建一个名为 ‘users’ 的表并插入一条记录。之后从 ‘users’ 表中选择 username=user 对应的记录并打印出来。

SQL 语句方式：

当使用 SQL 语句方式时，可以使用 SQLAlchemy 的 session 连接数据库。

“`Python

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Session = sessionmaker(bind=engine)

session = Session()

“`

然后就可以使用 SQL 语句来操作数据库。

“`Python

from sqlalchemy.sql import text

insert_stmt = text(“INSERT INTO users (username, password, eml) VALUES (:username, :password, :eml)”)

engine.execute(insert_stmt, username=’user’, password=’password’, eml=’[email protected]’)

select_stmt = text(“SELECT * FROM users WHERE username=:username”)

result = engine.execute(select_stmt, username=’user’).fetchall()

print(result)

“`

以上代码将会创建一个名为 ‘users’ 的表并插入一条记录。之后从 ‘users’ 表中选择 username=user 对应的记录并打印出来。

本文介绍了两种使用 Python 实现程序与数据库无缝连接的方法。之一种是使用 PyMySQL 库连接 MySQL 数据库，并执行 SQL 语句。第二种是使用 SQLAlchemy 库连接 MySQL 数据库，并使用 ORM 或 SQL 语句操作数据库。实验验证了这两种方法都可以实现对数据库的访问和操作。开发者可以通过 Python 中不同库的选项，按需为项目选择最适合的库来进行开发。

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如何将该Python爬取的数据存入MySQL中，数据库表带id

python爬取到的json数返祥据怎么存入到MySQL数据库中

json的数没激据json.loads进来以后会变成一个json的对象，你需要漏察搏自己把python对象中的字段值取出来，拼成sql语句

python 将数据导入到sqlite数据库

正蔽胡则确实很奇伏友葩。宏厅拦。

关于python将程序写入数据库的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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