Redis抗雪崩根本击穿（redis的雪崩根击穿）

Redis：抗雪崩根本击穿

Redis是著名的开源高性能键值存储系统，其在互联网应用中广泛使用。然而，由于Redis的单机容量有限，往往需要采用集群来扩展其能力。在Redis集群中，一些常见的问题是关于雪崩、击穿和干扰的。而抗雪崩、抗击穿和抗干扰是Redis集群设计中的三个关键因素。本文将着重探讨Redis的抗雪崩和抗根本击穿方法。

抗雪崩是Redis集群设计中的重要问题之一。一般来说，雪崩指的是Redis缓存内的键值在同一时间到期，导致大量请求同时落到了数据库上，而数据库负载大，容易导致系统崩溃。抗雪崩的主要策略是延迟缓存的到期时间或通过加锁等方式，防止大量请求同时到达数据库。具体实现方式如下所示：

“`python

import redis

import time

POOL = redis.ConnectionPool(host=’localhost’, port=6379, db=0)

class RedisLock:

def __init__(self, key, exp=10):

self.key = key

self.exp = exp

self.rd = redis.Redis(connection_pool=POOL)

def __enter__(self):

while True:

res = self.rd.set(self.key, 1, nx=True, ex=self.exp)

if res is not None:

return

time.sleep(0.1)

def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):

self.rd.delete(self.key)

上述代码实现了Redis的互斥锁，当请求到达时，首先判断是否有其他线程正在处理请求，如果是，则等待0.1秒后再尝试请求，直到获取到锁为止。这样可以有效地避免雪崩情况的发生。

除了抗雪崩之外，Redis还具有强大的抗根本击穿能力。根本击穿是指缓存中不存在的键值被大量请求访问，导致这些请求全部落到了数据库上，打破了缓存的作用，从而导致系统崩溃。抗根本击穿的主要策略是在缓存中设置键值对的生命周期，并采用二级缓存的方式进行优化。具体实现方式如下所示：

```python
import redis
POOL = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)

class RedisCache:
    def __init__(self, prefix, exp=10, sub_cache=None):
        self.prefix = prefix
        self.exp = exp
        self.sub_cache = sub_cache or {}

    def get(self, key):
        val = self.sub_cache.get(key)
        if val:
            return val
        rd = redis.Redis(connection_pool=POOL)
        real_key = self.prefix + key
        val = rd.get(real_key)
        if val:
            self.sub_cache[key] = val
            return val
        return None

    def set(self, key, val):
        rd = redis.Redis(connection_pool=POOL)
        real_key = self.prefix + key

        rd.set(real_key, val, ex=self.exp)
        self.sub_cache[key] = val
    def delete(self, key):
        rd = redis.Redis(connection_pool=POOL)
        real_key = self.prefix + key

        rd.delete(real_key)
        self.sub_cache.pop(key, None)
    def flush(self):
        rd = redis.Redis(connection_pool=POOL)
        keys = rd.keys(self.prefix + '*')
        if keys:
            rd.delete(*keys)
        self.sub_cache.clear()

上述代码实现了一个带有二级缓存的Redis客户端。在实际使用中，如果缓存中不存在键值对，则先从二级缓存中查找，如果还是不存在，则请求数据库。当从数据库中获取到键值对后，将其存入Redis，并设置一定的缓存时长，同时存入二级缓存。当下次请求到达时，先查找二级缓存，如果不存在，则返回空值。这样可以有效地避免根本击穿的情况发生。

综上所述，抗雪崩和抗根本击穿是Redis集群设计中的两个重要因素。开发人员应该根据实际应用场景，采用适当的策略来提高Redis的稳定性和可靠性，以避免各种潜在的问题。

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