Redis集群可以帮助管理大量数据，它能够自动地将数据均匀地分布在集群中的多台机器上。它的基础概念都是为了实现水平扩展的目的。
在一个集群中，每一台机器都被称为节点，节点可以是任何支持Redis的硬件，如物理机器和虚拟机。有了节点的存在，才能够构建一个集群。在集群中，每一个节点可以在任何时间点都使用多个Key（即键值对）。
Redis集群提供了一个分片（Sharding）机制，所有的数据都可以根据Key进行哈希，从而分布到多个节点，以此来降低管理成本和减少解决负载均衡问题的复杂度。
为了保证数据的一致性，Redis集群使用了一种叫做”复制”的技术，它能够将主节点上的数据复制到其他一些节点上，以确保系统失效前可以轻松地回复数据。
Redis集群还提供了一些高级功能，如”锁（Lock）”，能够帮助用户管理互斥访问等问题；还有”集群（Cluster）”，能够有效地管理数据分布。
以上就是Redis集群的基础概念，它通过节点、分片机制和数据复制等功能，能够帮助用户实现水平扩展的目的，以管理大量的数据。例如，我们可以通过下面的代码来将数据添加到Redis集群中：
# 创建连接
import redis
# 连接到Redis集群
r = redis.StrictRedis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)
# 将数据添加到Redis集群
# 此处key为 'data' ， data 为数据
r.set('data', data)
# 获取数据
data = r.get('data')
通过以上、上手示例，可以简单的认识 Redis集群的基础概念，它是一种极有效的、可用于数据库应用的水平扩展技术，无论是在大数据量的情况下，还是满足锁的管理，它都能有效的把控。
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