Redis同步读取数据提升性能的突破口（redis读取数据 同步）

Redis是一个开源的使用C语言开发的，内存中 key-value 的数据结构存储系统，具有高性能的特点，可以用于缓存等场景。如今，有很多公司使用 Redis 来承载业务系统数据，常见的场景有：配置信息读取、排行榜数据获取、用户数据获取等，但是服务器访问Redis可能会出现多次连接，引起服务阻塞。读取Redis数据的性能是实时应用的重要指标之一。

一种提升Redis的访问性能的方法是采用同步读取策略，即将业务逻辑不需要的多次查询整合在一次访问中，从而有效减少Redis数据访问的次数，避免多次连接的情况。根据需要，可以分析Redis数据模型，将多个数据结构（如 set、list、hash 等）读取整合成集合类型，然后请求 Redis 服务器只返回一次数据，也就是move data closer to compute数据拉近计算，从而只需要一次IO和一次网络连接，能够极大提升读取性能。

可以类似如下的实现：

List todonameList = new ArrayList();
List doldnameList = new ArrayList();
// 获取key相关的value
redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback() {
 @Override
 public Void doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {
 connection.hGetAll(todo.getBytes());
 connection.hGetAll(done.getBytes());
 return null;
 }
},

// 读取完成之后处理：
result -> {
 todonameList.add((String) result.get(0));
 doldnameList.add((String) result.get(0));
});

System.out.println(todonameList);
System.out.println(doldnameList);

通过以上方法，能够有效提升处理性能，将原本需要多次查询，多次网络和IO传输的任务整合，只需要一次IO和一次网络连接，有效极大提高了单次访问的性能。它的实现原理也是将数据放在内存中，可以提高单次访问的性能，是一个很不错的读取Redis数据提升性能的突破口。

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