寻找出Redis锁的深坑（redis锁坑）

abstract

分布式系统中，使用分布式锁来保证同一个临界资源被线程安全的访问，然而使用Redis做为锁存储，可能会遇到一些深坑，这些深坑可能会严重的影响到系统的正常运行，本文分析了Redis锁的深坑，以及一些可以尝试和避免这些深坑的方法。

Introduction

在分布式系统开发过程中，我们需要解决的一个重要的问题就是资源的争夺。当某一个临界资源被多个线程访问时，在这个过程中可能会发生一些不可控的问题，比如脏读、数据不一致、死锁等，为了保证资源的正常被使用，我们就需要使用分布式锁来保证线程安全的访问。

Redis as a Lock

Redis是一款高可用的分布式NoSQL数据库，可以用来存储大量的键值对数据。它拥有非常高的性能，同时还支持数据持久化和强一致性，因此我们可以将它用于存储分布式锁，保证同一个临界资源的正常被线程安全的访问。

Deep Pits of Redis Lock

然而，使用Redis做分布式锁也是有一些深坑的，这些深坑可能会严重的影响到系统的正常运行，下面分别对这些深坑进行详细的分析：

1.可能发生死锁:由于Redis使用的是非阻塞的锁，客户端如果连接失败，就有可能发生死锁，导致其他线程无法获取锁从而无法正常运行。

2.可能存在回收错误：Redis客户端使用命令setNX和expire来设定锁，但是当客户端没有正确的释放锁的时候，锁就无法回收，继而导致其他线程无法获取锁。

3.可能发生数据不一致：Redis本身并没有提供原子操作，在多线程访问时会导致一些不可控的结果，例如脏读、数据不一致等。

Solution

为了避免Redis锁发生的深坑，我们可以尝试使用一些常用的解决方案：

1.使用定时器：可以使用定时器来检查Redis锁是否发生死锁，如果发生了，就释放掉。

2.使用原子操作：Redis提供了很多原子操作来保证数据的正确性和一致性，可以尝试使用原子操作来保证互斥访问的正确性。

3.使用Lua脚本：可以利用Redis提供的Lua脚本来实现原子操作，保证分布式锁的正确性。

//示例Lua脚本

local key = KEYS[1]

local timeout = tonumber(ARGV[1])

local expire = tonumber(ARGV[2])

local identifier = ARGV[3]

if redis.call(‘get’, key) == false then

redis.call(‘set’, key, identifier, ‘NX’, ‘EX’, expire)

if redis.call(‘get’, key) == identifier

then

if tonumber(redis.call(‘ttl’, key)) == -1 then

redis.call(‘expire’, key, timeout)

end

return true

end

end

return false

Conclusion

Redis作为一款高可用的分布式NoSQL数据库，我们可以将它用作存储分布式锁，但是使用Redis做分布式锁也可能会遇到一些深坑，比如可能存在死锁、回收错误和数据不一致等情况，所以我们需要使用一些解决方案来处理这些深坑，比如使用定时器、使用原子操作和使用Lua脚本等。

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