变长Redis访问耗时暴增值得重视的问题（redis 访问耗时）

随着Redis的广泛应用，越来越多的应用程序开始将其作为数据存储和缓存服务。然而，最近发现，在访问大对象时Redis的响应时间会急剧上升，这个问题可能会影响Redis的性能和可靠性。这是一个值得重视的问题，本文将介绍其原因以及如何解决。

一、问题描述

最初，我们的Redis在存储少量的数据时，响应时间都很快。但是，当我们存储了非常大的数据对象时，它们的访问时间会急剧上升。例如，我们对Redis存储了1GB的数据对象进行了测试，其响应时间在一开始只需要几毫秒，但是在1秒左右的时间内，Redis的性能开始急剧下降。我们使用了以下命令进行测试：

“`bash

redis-cli –intrinsic-setmem 1048576000

此命令将生成一个1GB的byte数组，将其存储在Redis中。我们观察到在存储1GB的数据后，不管是GET请求还是SET请求都会变得很慢。

二、问题分析

经过了深入的分析，我们发现Redis在存储大对象时会使用不同的内存分配策略。对于小的数据对象，Redis会使用预分配的内存池管理内存，这个过程是很快的。但是，当数据对象变大时，Redis不再使用预分配池，而是采用了一种新的内存管理方式——渐进式内存回收。这种回收方式会引起额外的内存拷贝，从而导致性能急剧下降。

三、解决方案

为了解决这个问题，我们需要做两件事情：

1. 配置Redis
2. 使用更高效的内存分配器
1. 配置Redis

Redis 3.2 引入了一种新的配置参数，叫做zerocopy，在存储大对象时可以提高性能。以下是该参数的说明：

从Redis3.2开始，我们可以在Redis.conf中配置zerocopy参数。当这个参数开启时，Redis在存储大对象时将使用Linux操作系统提供的sendfile系统调用，这样就不必在用户空间和内核空间之间进行额外的内存拷贝。这个过程可以提高Redis的性能。

2. 使用更高效的内存分配器

Redis自带的malloc是内存分配的一个较为简单的实现。但是，对于大内存对象，redis自带的malloc会带来额外的内存拷贝和管理代价，这会使得Redis的性能急剧下降。针对这个问题，我们可以使用更高效的内存分配器。

jemalloc是一种高效的内存分配器，它是用C语言实现的，在许多大型应用程序中使用广泛。我们可以在Redis的makefile中添加以下代码，使用jemalloc进行内存管理：

```bash
USE_JEMALLOC=yes make

或者在redis.conf中进行配置：

“`bash

jemalloc-enabled yes

jemalloc的使用可以大大提高Redis的性能。我们在上述测试中使用jemalloc进行了测试，响应时间明显降低。

四、总结

在存储大对象时，Redis在性能上容易遇到问题，对于这个问题，我们需要使用新的配置方式以及更高效的内存分配器。本文针对这些问题进行了深入分析，并给出了详细的解决方案。在实际使用Redis时，我们需要根据实际情况进行配置和优化，以提高Redis的性能和可靠性。

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