SQL数据库等待时间过长，如何解决告警？ (sql数据库等待时间过长告警)

随着大数据和云计算的不断发展和普及，企业的数据库管理工作越来越复杂和繁琐，例如SQL数据库等待时间过长是不少企业常常遇到的问题。数据库等待时间过长主要是由于数据库产生了大量的锁等待、I/O等待或者CPU资源争用等情况，导致查询的响应时间变慢，在一些高并发的场景中，这种响应时间的变慢会极大影响业务的性能和效率，因此解决SQL数据库等待时间过长已成为企业DBA的重要课题之一。

SQL数据库等待时间过长的告警是数据库监控告警中比较常见的问题，一旦出现告警，需要尽快解决问题，否则会对系统产生严重的损害，那么如何解决SQL数据库等待时间过长的告警呢？下面将从以下几个方面提供一些建议和解决思路，希望对企业DBA们有一些帮助。

一、监控SQL语句的执行时间

对于SQL数据库等待时间过长的告警，首先需要识别哪些SQL语句执行时间过长或者哪些SQL语句的执行时间长期占用系统资源，这个可以通过数据库监控系统来实现。具体操作可以通过以下几个方面来实现：

1. 通过监控工具分析实例性能，定位长耗时SQL语句；

2. 根据定期统计的SQL执行时间，发现SQL执行时间不同的原因；

3. 监控加锁的SQL语句，发现锁等待的情况，找到导致锁等待的SQL语句。

此外，在定位SQL语句耗时过长时，应该注意SQL语句的逻辑和查询语句的写法是否符合规范和更佳实践，可以通过分解SQL语句、改变查询条件等方式来优化SQL语句。

二、优化数据库系统资源的使用

当识别到SQL语句执行时间过长时，其次需要从数据库系统资源的使用出发，优化系统资源的使用，解决数据库系统资源并发问题，提高系统资源的利用率。可以从以下几个方面实现：

1. 增加数据库系统的CPU、内存等资源，增大系统的容量；

2. 将多个小事务或操作合并为一个大事务或操作，减少事务的数量；

3. 修改应用程序代码，减少与数据库的连接，减少网络请求的次数。

三、排查磁盘I/O的瓶颈

由于I/O等待也是导致SQL数据库等待时间过长的原因之一，因此排除磁盘I/O的瓶颈是解决SQL数据库等待时间过长的重要途径。具体操作可以通过以下几个方面来实现：

1. 设置合理的缓存大小，避免频繁的I/O操作；

2. 将数据库表的数据和索引分散在多个文件和文件组中；

3. 开启异步I/O和读取/写入缓存等技术。

四、减少数据库的锁等待

数据库的锁等待是导致SQL数据库等待时间过长的另一个重要原因，对于锁等待问题，可以通过以下几个方面来解决：

1. 根据具体的业务场景选择合适的锁类型，例如行级锁、表级锁等；

2. 减少数据库的读写冲突，例如使用NOLOCK命令、优化查询语句等；

3. 加入更多的资源，例如增加内存、使用SSD硬盘等。

SQL数据库等待时间过长的告警解决方法是多方面的，需要从数据和系统资源的使用、SQL语句的执行效率和磁盘I/O的瓶颈等方面进行优化和调整，使得数据库系统能够更好地适应企业发展的需要，提高系统的性能和效率，进而提高企业的生产力和竞争力。

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• 一条sql执行过长的时间，你如何优化，从哪些方面？

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1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表祥前扫描。

3.应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字段有索引，一个字段没有索引，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

5.in 和 not in 也要慎用携喊，否则会导致全表扫描。

6.若要提高效率，可以考虑全文检索，尽量避免全表扫描。

7.如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表辩宴野扫描。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择。然 而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项。

8.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

9.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

10.不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。

1、查看sql是否涉及多表的联表或者子查询，如果有，看是否能进行业务拆分，相关字段冗余或者合并成临时嫌御表（业务和算法的优化）

2、涉及链表的查询，是否能进行分表查询，单表查询之后的结果进行字段整合

3、如果以上两种都不能操作，非要链表查询，那么考虑对相对应的查询条件厅铅做索引。加快查询速度

4、针对数量大的表进行历史表分离（如交易流水表）

5、数据库主从分离，读写分离，降低读写针对同一表同时的扮者好压力，至于主从同步，mysql有自带的binlog实现 主从同步

6、explain分析sql语句，查看执行计划，分析索引是否用上，分析扫描行数等等

7、查看mysql执行日志，看看是否有其他方面的问题

个人理解：从根本上来说，查询慢是占用mysql内存比较多，那么可以从这方面去酌手考虑

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