Redis具有不少优点：高速、可靠、低破解、易操作等，因此在分布式系统中应用广泛，不仅可以作为内存数据库，还可以作为一种分布式缓存机制而受到很多开发者的喜爱。然而，也存在Redis的不足之处，主要表现为：
1.单节点的性能或容量有限。Redis的缓存容量通常是以内存容量为基准的，如果访问量过大就容易造成Redis节点的拥堵。此外，单节点的访问性能也有所局限，可达到每秒几万个操作请求，但不及一些高性能数据库技术可达到的每秒百万量级。
2.集群搭建复杂。Redis使用Sentinel来集中管理和开发集群，但是配置起来相对复杂，不仅要求主从节点分布部署要规范，配置角色也要做到过滤，而且 sentinel 节点的多少也决定了最终的性能，如果配置和部署不熟练，就容易影响集群的可用性和性能。
3.没有严格的事务支持。Redis尽管可以支持多条字段或元素操作，但是诸如事务性之类可靠性要求比较高的业务操作，Redis是没有正式定义的。解决方案有Redis Multi/Exec，但是也只是一种最小作用域事务，而不能对分布式并发及可靠性要求较高的业务操作有效的保障。
把 Redis 做到高可用和性能极致，还需要做到“安装部署要一致，集群的积极性要合理，框架的灵活性要十分”，这需要大家共同去努力把 Redis 的性能优势发挥到极致。
“`python
import redis
# 连接Redis
client = redis.StrictRedis(host=’127.0.0.1′, port=6379, db=0)
# 查看Redis信息
print(client.info())
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