突破流量瓶颈利用Redis每秒限流（利用redis每秒限流）

流量瓶颈是指当系统负载超过某个阈值，服务器在处理客户端请求时出现高延迟或者拒绝服务等情况，从而产生的系统瓶颈现象。在实际应用中，现象有：恶性刷单、用户不合理请求、服务器分片、负载大时数据库延迟等等，都会导致流量瓶颈现象。

突破流量瓶颈的最佳方法之一就是使用Redis每秒限流， Redis限流实现的具体做法就是使用Redis的keys失效事件实现无状态的每秒限流 。

Redis每秒限流的典型应用场景是对某个IP地址间隔一定时间内只能访问特定接口，如果访问超出了特定次数则限制该IP地址的访问。具体步骤如下：

1.使用Redis的 String 类型传入IP地址和失效时间参数，当传入的IP地址不存在或者访问次数不超过限制值，则记录访问次数并将键值存储在Redis中；

2.使用Redis的 expire 命令设置失效时间，每次超出失效时间键值对自动删除；

3.当访问次数超出预设值时，阻止访问；

例如，在Python语言中可以使用以下代码实现每秒限流：

import time

from redis import StrictRedis

redis_conn = StrictRedis(host=’127.0.0.1′, port=6379)

#IP限制，一秒限制1次

def limit_frequency(ip):

frequency = redis_conn.hmget(ip, ‘visit_frequency’, ‘visit_last_time’)

last_frequency = frequency[0]

last_time = time.time()

if not frequency:

redis_conn.hmset(ip, {‘visit_frequency’: 1, ‘visit_last_time’: last_time})

return True

else:

if int(last_frequency)

redis_conn.hmset(ip, {‘visit_frequency’:int(last_frequency)+1, ‘visit_last_time’: last_time})

return True

elif float(frequency[1]) – last_time > 0:

redis_conn.hmset(ip, {‘visit_frequency’: 1, ‘visit_last_time’: last_time})

return True

else:

return False

redis_conn.expire(ip, 1)

通过使用Redis每秒限流，可以有效地解决流量瓶颈问题。 Redis每秒限流可以把客户端请求进行控制、作多种频率限制，从而彻底解决流量瓶颈问题。

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