高并发场景下如何进行数据库连接数的设置？ (高并发时数据库连接数怎么设置)

随着互联网的飞速发展，越来越多的应用程序需要处理成千上万的并发请求。尤其是对于web应用来说，处理高并发请求是非常关键的一个环节。而数据库是web应用的核心组件之一，对数据库连接数的设置直接影响着应用的性能和稳定性。

在高并发场景下，如果数据库连接数不够，会导致请求排队等待，请求响应时间变长，同时会消耗服务器资源，影响应用性能。如果连接数太多，会造成数据库内存占用过大，破坏数据库的稳定性。

如何设置数据库连接数，才能满足高并发下的需求？下面是一些参考建议。

1. 确定应用的预估并发量

在进行数据库连接数的设置之前，必须要考虑应用程序的负载预估。通过对应用历史数据的分析，我们可以大致估算出应用程序的并发请求量，从而可以确定合理的更大连接数，并且可以根据业务的忙闲情况动态调整连接数。

2. 合理设置数据库连接数

MySQL是目前最常用的关系数据库之一，连接数的设置通过修改配置文件中的max_connections参数来实现。max_connections参数决定了MySQL服务器所能接受的更大连接数，通常情况下这个值设置在几百到几千之间。但是，在高并发场景下，我们需要设置更大的连接数，以应对大量的请求。

在进行数据库连接数的设置时，应该考虑到硬件配置、应用程序的预估负载以及数据库的资源限制等因素。通常情况下，可以将max_connections的值设置为硬件配置的1/3~1/2。例如，如果服务器内存为16GB，那么max_connections可以设置在1000~1500之间。

另外，对于需要进行大量并发写入的应用程序，可以考虑将max_connections的值适当降低，以确保数据库在高并发写入时不会出现死锁和数据错误等问题。

3.合理使用连接池

连接池是连接数据库的一种技术，它将连接预先创建并保存在池中，当应用程序需要连接时，就从池中取出一个连接，并在使用完毕后放回池中。

使用连接池可以缓解高并发下数据库连接数过大的问题，通过多个请求共享一个连接，可以极大的减少资源消耗。在使用连接池时，我们需要注意以下几点：

– 连接池的大小应该与max_connections相等，以确保不会超出数据库的更大连接数。

– 连接池设置过小，容易导致应用程序出现连接等待时间过长的问题，而设置过大则可能造成资源浪费。

– 应该选择一个成熟稳定的连接池框架，比如c3p0、druid等。

4. 使用分布式数据库

随着web应用的规模逐渐扩大，单台数据库的处理能力已经无法满足需求，这时候可以考虑使用分布式数据库。

分布式数据库允许多个节点协同工作，共同承担数据库负载，更加灵活和可靠。在分布式数据库中，每个节点负责处理一部分数据，节点之间通过一定的网络协议进行通信协同工作。

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在高并发场景下，数据库连接数的设置是非常重要的一环。通过合理设置连接数，使用连接池和分布式数据库等技术，可以有效提升应用程序的响应速度和性能，以及保证应用程序的稳定性和可靠性。同时，应该根据实际情况不断优化连接数的设置，以达到更优的应用性能。

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如何提高数据库高峰时访问的并发能力

1：首先需要有非常良好的网络带宽，若有上万人同时录入数据的普通的Web信息管理系统，至少需要10M左右的网络带宽，而且网通、电信的主干网都有接入比较好，否则全国各地的网络情况都不太一样，有的城市录入数据时可能会遇到网络非常缓慢的情况，甚至到无法忍受的程度。

2：须有一台牛X的Web服务器 + 一台牛X的数并碰据库服务器(备注接近顶配的奢侈硬件服务器非个人PC)，由于是需要录入1000万条以上数据，更好采用Oracle数据库比较理想一些，经得起考验一些。

3：需要进行适当的内存缓存优化策略，不能所有的数据库都依靠SQL数据库的方式把压力放在数据库服务器上，尽量多使用内存的方式处理数据。

4：需要一个牛X的，经得起考验的数据库访问层，因为每秒都有可能成千上万的人在访问，若是质量不良好的数据库访问组件、或者不稳定的数据库访问组件，更容易导致系统崩溃、或者占用非常庞大的内存，最后容易导致整个系统的崩溃。

5：需要优化分页存取数据功能，应为有可能会有1000万条数据，若分页读取数据的功能没能优化到更高，也很容易导致系统的崩溃，因为上万人万一在同一时间，或者接近同一时间点了查询某页数据时，那系统就真崩溃了，分页存取数据一定需要做到极致才可以。

6：需要进行数据库索引优化，有索引和没索引的性能差距有时候会是100倍，大数据量时可能会有1000倍都有可能，数据库索引优化到极致了更容易得到运行顺畅的信息管理系统。

7：严谨高效的数据库事务处理，由于高并发，并且有些单据是需要同时写入多个表，需要保证数据库的一致性，要么全部成功，要么全部失败重新录入数据，所以需要一个高效的数据库事务处理机制的配合。

8：所有的系统的操作日志、异常信息都需要完整的记录下来，当系统发生一些故障时，可以快速排查问题，对正确诊断系统发生的故障的原因做分析参考用。

9：需要经常检测系统的各项扮虚指标、例如各服务器的内存使用情况、CPU使用情况、网络带宽使用情况，高峰时的各个参数是什么情况、系统不繁忙时的情况等，若服务器快承受不了压力了，就得马上增加负载均衡的服务器，网络带宽不够了需要增加等等，总不能等系统崩溃了再去做这些事情。

10：每个页面的HTML、都进行优化，若某个页面多余发了100个字符的垃圾HTML代码，那1万人每天获得100次，那得占用多少网络带宽，100×100×1万个字符的多余HTML被网络上传输了，要知道接入主干网的网络资源是多么宝贵，费用是多么昂贵。

11：HTML、等都可以考虑用压缩模式传输，那样网络传输效率会更高一些。

12：由于全国各地上万人，会有各种各样的人，这些人也未必全是好人，可能某些人心情不好，或者其他什么的，可能就会攻击我们的软件系统破坏数据，这些也可能是由于好奇心导致的，所以系统需要有严格的权限管理控制，厅蔽燃不应该进入的页面绝对不能进入，不应该看的数据绝对不让看，不能操作的功能绝对不让多操作，一方面防止没必要的多余的麻烦，另一方面也可以减少系统被攻击破坏的可能性。

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