随着数据库的规模和流量持续增长，单台服务器的性能和吞吐量无法满足产品的需求，此时通常会采取分表分库的方式来提高数据库性能，以保证高可用。
在MSSQL数据库进行分库分表时，可以从一下几个方面进行考虑：
（1）确定分表分库规则：要根据产品应用特点和数据关系，确定分片规则，分库分表最常采用的是根据时间字段、唯一ID及hash规则进行分片。
（2）配置读写分离：为了提高单机的读写性能，读写分离已经成为一种必不可少的技术，在分库分表之前要进行读写分离的配置，最后不忘记将在各个分片中的读写操作配置到多个节点中。
（3）应用程序配置：配置分库分表的数据库节点的地址及备库地址，同时设置应用程序根据时间或者ID进行分片规则选择，然后从サーバ配置文件读取数据源，并以此选择相应的连接节点。
（4）数据同步：为了保证数据库完整性，需要实时同步分库分表的数据，通常采取异步或者联机同步的方式，有时也会配合缓存系统来实现数据同步。
最后，在MSSQL数据库中要想实现分库分表，非常重要的一点是选用合适的架构及场景，并运用上述的分表分库技术，对分片的规则和配置进行优化，保证数据完整性及用户体验，助力产品以更有效的方式满足需求。
/* MSSQL数据库中分库分表的脚本示例 */
/* 创建一个新表 */
CREATE TABLE [dbo].[TestTable] (
[id] [int] NOT NULL,
[value] [int] NOT NULL
)
/* 在新创建的表上创建一条分片规则 */
ALTER TABLE [dbo].[TestTable] S PARTITION
SCHEME (
PARTITIONS 1
TO 10
ON [filed1] HASH ( [filed1])
);
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