数据库中的传递依赖：如何避免数据更新时的麻烦？ (数据库 传递依赖)

在数据库设计中，我们通常需要考虑数据之间的关系以及数据更新时的影响。其中一个重要考虑因素就是传递依赖，它指的是如果一个关系的属性依赖于另一个非主属性，那么这种依赖就是传递依赖。当我们在更新数据时，出现传递依赖就会导致麻烦，因此需要在设计数据库时避免这个问题。

1. 什么是传递依赖？

传递依赖指的是一种属性之间的依赖关系，如果一个非主属性B依赖于另一个非主属性C，如果C依赖于主属性A，那么B就叫做传递依赖于A。换句话说，就是如果存在一个关系R(A, B, C)，并且B依赖于C，C依赖于A，那么B就是传递依赖于A。

例如，一个学生的信息表中有学号、姓名、年龄和班级号等字段。如果我们按照班级号来查询学生的年龄信息，那么就会出现传递依赖，因为学生的年龄信息并不直接依赖于班级号，而是依赖于学生的学号。

2. 为什么要避免传递依赖？

传递依赖在数据更新时会引起一系列问题，例如数据冗余、数据不一致等。如果一个非主属性依赖于另一个非主属性，那么当我们更新了被依赖的属性时，这个非主属性也会被更新，从而引起数据不一致问题。

此外，传递依赖还会引起数据冗余，也就是同一份数据在不同的位置存储了多次。这样就会浪费存储空间，也不利于数据库的管理和维护。因此，我们要尽可能地避免传递依赖的出现，保证数据的一致性和完整性。

3. 如何避免传递依赖？

为了避免传递依赖的出现，我们需要进行数据库设计时的规范化。规范化是指把设计不合理的关系模式通过特定的变换，转换成设计合理的关系模式的过程。在进行规范化时，我们要遵循一些基本的规则：

(1) 每个关系应该只描述一个实体或事件，而不是多个实体或事件。

(2) 实体或事件的属性应该有原子性，也就是不能再拆分成更小的组件。

(3) 关联表中的属性应该是两个实体或事件之间的属性，而不是一个实体或事件内的属性。

(4) 每个关系应该有一个主键，并保证主键的唯一性。

(5) 消除传递依赖关系，每个非主属性都只能依赖于主键。

通过规范化的过程，我们可以避免传递依赖的出现，在更新数据时也能保证数据的一致性和完整性。因此，合理的数据库设计和规范化都是非常重要的。

4.

传递依赖是在数据库设计时需要特别注意的一个问题。在设计数据库时，我们应该避免传递依赖的发生，保证数据的一致性和完整性。通过规范化的过程，我们可以保证数据的正确性，并减少数据更新时的问题。因此，在设计数据库时，要仔细思考和规划，选择合适的设计方法和规范化过程，避免因传递依赖带来的麻烦和不必要的错误。

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看他们之间的关系，1，2，3之租巧间都有规定： 第二弊数键范式到第三范式 去掉是是非主属性对码的传递依赖 之一范式到第二范式 是除掉数据库非主属性对码的部分函数依赖

第三范式 数据毕肢库最基本的要求，即属性不可分

至于4，5数据库中好像不存在

这六个范式是逐步加强，数据库设计时，满足的范式越高，理论上讲，数据冗余就越少，并且越不容易出问题。。。实际上嘛。。就不说了。。总之，一般设计数据库时要求满足第三范式之一范式的意思就是每列都不可再分，且每个表中的每列都是不重复的，只有满足了之一范式才叫关系型数据库。先满足之一范式才能满足第二范式，第二范式的意思是表中的每行必须唯一，也就是说，要有能唯一标识每清源行的列（或几个答衡态列也行）满足第二范式才能满足第三范式，第三范式是的意思是要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。鲍依斯-科得范式，也就是BC范式，在第三范式的基础上，消除传递依赖（传递依赖。。这个还有个定义问题：比如A->B,B->C,则A与C之间的依赖就是传递依赖）第四范式，（不废话了，反正前提是先满足前一个范式，下面也一样），消除多值依赖（多值依赖就是存在一对多的关系，间接和直接的都可能有）第五范式，这个就比较扯了，细分成第四范式以后表已经很碎了，第五范式还要求更碎。。。第五范式的目标还是消除多值依赖，不过所消除多值依赖的更难以发现，官方的说法是拦哗：保证在第四范式中存在的任何可以分解为实体的三元关系都被分解。 晕不？

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