第一代数据库变革

导读：企业CEO要想做出正确的决策，不能只靠数据，而需要IT部门提供由数据提取的智能报表。目前的数据库产品已经悄然掀起一场变革，往应用逐渐靠拢，不再只是做一个存储数据的容器，而要帮助企业从数据中获得可供决策的智慧。当然数据库的发展大家也是有目共睹的，下面我就为大家介绍***代数据库变革，让我们共同走进***代数据库变革的光辉岁月。

新一代数据库变革

数据库是企业最重要的信息资产，除非极必要，否则企业不会轻易升级，连带数据库系统的改版速度也相对缓慢。但近几年IT技术飞跃，信息收集能力剧增，数据库的数据量跨过Gigabyte，达到Terabyte，更有科研单位正在向Petabyte迈进。企业面临管理数据的挑战不只是站稳，还要前行。在信息海洋中，立即决定下一步要往那个方向前进。因此，主流数据库供货商如甲骨文、微软、IBM、Sybase纷纷推出新版，协助企业针对这一波信息浪潮的冲击。新一代数据库变革之战就此展开。

两个量变引发数据库应用的质变

数据库的发展与存储技术的发展息息相关。过去数据价值受到存储技术的限制，搜索引擎找不到的网站，好像是不存在一样，信息若没有保留下来，就无法产生价值。由于早期存储技术不佳，读取速度慢，保存期限也不长。为能加快数据的存取速度，确保数据库的可用性，能够经常备份，预防数据遗失，因而衍生出不断切割，到处备份的发展趋势。

但这种将数据库越分越细的缺点，导致数据库维护的复杂性越来越高，版本维护与查询时所需的整合难度也越大。对企业而言，确保数据的稳定性，成为***要务，没有多余的心思来思考要如何善用数据。

但近几年存储技术的快速发展，使得企业这样的使用习惯开始出现转变的迹象。这意味这企业处理数据的方式，可以不用像过去那样斤斤计较，过去浪费大量磁盘空间，牺牲数据读取效能，就只是为了确保数据。然而，现在除去这个限制之后，企业拥有了弹性规画的空间。企业的使用需要开始超越保存数据的重要性，这使得企业可以打破数据保存的局限，从业务所需，来思考数据库的设计，这也开始促使数据提取技术应用的成熟。

诸如数据挖掘或商业智能的数据提取技术早在十多年前，已经蓬勃发展。但过去数据库的效能不足，加上为确保数据而衍生的数据分割，使得数据提取技术的实作难上加难，往往跑出一个报表就需要耗费数小时，甚至数天。错过了时效性，就无法实时提供企业决策之用，这就失去了数据提取原本的目的。因此即使有技术，但仍难以普及。

在资源苛刻的挑剔下，数据提取技术也才得以精进。等到存储技术与价格的门坎大幅降低，数据提取技术已经具备实务上的可行性，就等企业的需要。

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