边缘计算:旧的淘汰,新的引进

边缘计算:旧的淘汰,新的引进

作者:佚名 2021-03-24 16:33:01

物联网

物联网应用

边缘计算 据研究公司MarketsandMarkets称,随着物联网和云计算应用的加速,亚太地区将迎来全球边缘计算领域的最高增长。

据研究公司MarketsandMarkets称,随着物联网和云计算应用的加速,亚太地区将迎来全球边缘计算领域的最高增长。在全球范围内,边缘计算市场将从2020年的36亿美元增长到2025年的157亿美元,因为COVID刺激了行业的快速数字化转型,并引发了数据和技术的分散。

边缘计算被松散地定义为一种模型,它使计算、数据存储和连接资源更接近需要它们的位置,节省带宽并加快响应时间。边缘技术为工业、零售、医疗保健和智能城市环境中的数百万物联网应用提供了动力,在2020年之前,分析师预计未来几年虚拟现实和5G将带来更多冲击。

随后,大流行来袭,对边缘技术的需求突然加快。随着数以百万计的员工从企业中心转移到更偏远的地方,他们给网络带来了压力,造成了更大的延迟,对计算机电源、容量和存储的需求也更接近新的网络边缘。

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不断变化的角色

不仅仅是工人们在使用Zoom的时候占据了这个新优势。在整个亚洲地区,工业和企业正在重新思考它们的运作方式。在家工作的视频编辑正在传输巨大的文件,学校正在让数千名学生参与在线课堂,医生正在进行远程健康访问,在那里发布和传播高分辨率的图像。投资于在本地处理数据并实现更无缝连接的边缘解决方案,可以避免在日益不堪重负的公共网络中劳累不堪。

到2021年,亚洲将迎来边缘计算和物联网应用的强劲增长,因为许多组织面临着创造新工作方式、新客户参与方式和新业务方式的压力。这将推动组织采用超大规模云计算的指数级增长,并加大努力完成边缘计算和物联网之旅。这使您的服务和数据的可用性成为焦点,这对于确保持续成功至关重要。

随着大数据和物联网的普及,边缘计算将成为解决来自多个数据源的数据量、速度和多样性的关键架构设计挑战。最终目标是实现数据可用性、数据敏捷性和业务加速的理想结果。

这一预测预示着与边缘相关的硬件、软件和应用将出现繁荣。分析人士预测,到2030年,经济将大幅增长30%,达到440亿美元。

随着企业加快对数字转型项目的投资,边缘技术将为在市场上取得成功开辟新的机遇。以下是他们将发挥重要作用的几个领域。

客户服务

当然,顾客要求很高。他们需要选择、信息、直观的购买选择、尊重隐私,有时还需要一点溺爱。如果企业能够及时获得信息和见解,那么他们在交易情况下可以做出更好的反应。这正好发挥了边缘应用程序的优势。

例如,零售商可以使用具有网络缓存功能的边缘设备在现实世界中复制在线客户体验。他们可以捕获客户信息,应用来自购物模式的见解,实时处理连接,并准备在购买过程的关键点更好地为客户服务。

在店外,可更换的数码显示屏可以播放弹出式销售,以吸引店内的顾客。当客户进入时,网络会连接到他们的个人设备并访问他们的购买历史记录。然后,客户可以请求定制优惠券或连接到个性化购物者帮助。在店内,战略定位的售货亭和屏幕根据每位购物者的购买模式显示定制的促销优惠。

销售人员可以使用数字助理设备检查更新的库存水平或收集内部产品信息。易于使用的产品查找显示可以引导客户根据个人,自我选择的偏好,正确的产品。

安全

边缘计算应用程序的激增对安全性产生了重大的影响,而且似乎是矛盾的。

一方面,添加更多节点会打开更多易受攻击的地方。这将迫使IT安全领导人加强防御,以确保存储在边缘的信息和应用程序与其在数据中心内部应用的强度相匹配。

同时,边缘计算的分散性带来了一些安全好处。如果边缘设备被攻破,安全团队可以很容易地隔离端点,这样攻击就不会扩散到整个网络。他们还可以配置边缘模型,以便在端点保留更多数据,并限制发送回家庭办公室的信息量。这增加了一个额外的安全层,使威胁远离存储了更多关键任务资源的数据中心。

为了优化边缘支持系统的安全性,组织需要建立强有力的管理程序来控制从各个站点生成、处理和传输的数据。

另外,由于物联网设备很难保护,因此边缘计算部署必须强调对设备本身的适当管理。他们需要为计算和存储建立策略驱动的配置强制和安全机制,特别注意静态和动态数据的加密。

虽然边缘安全并不是一个新概念,但随着远程工作和现场物联网相关应用的扩展,挑战的规模也越来越大。解决这些边缘安全问题将是2021年及以后的首要任务。

This article was co-authored with Dave Russell, Vice President of Enterprise Strategy and Raymond Goh, Technical Director for Asia & Japan, Veeam Software

( 编译/Cassie ) 

 

文章来源网络,作者:运维,如若转载,请注明出处:https://shuyeidc.com/wp/277955.html<

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