Hyper-V cloud是如何管理虚拟资源的？

2011-02-16 14:16:13

云计算在Hyper-V cloud三部曲的前两部分中，我们已经介绍了微软公司新的云计算产品组合及其核心技术，本文是最后一篇文章。在本文中，我们来谈谈Hyper-V cloud是如何管理虚拟资源的。

在Hyper-V cloud三部曲的前两部分中，我们已经介绍了微软公司新的云计算产品组合及其核心技术，本文是***一篇文章。在本文中，我们来谈谈Hyper-V cloud是如何管理虚拟资源的。

到目前为止，似乎微软公司的Hyper-V cloud并不真正名副其实。事实上在很多方面，与其说Hyper-V cloud是管理程序，还不如说它是对管理程序进行管理。此外，它还注重于Hyper-V所依赖的硬件基础设施。

本文值得额外关注，虽然Hyper-V cloud目前尚未拥有明确的定义，但是业内对其进行专门的讨论。这就是我口中所称的“资源量化”或“资源经济学”，在《私有云：为可扩展虚拟基础设施选择正确的硬件》一书的第三章节中我对这一专题进行了详尽的探讨。

本系列中的第二部分就具体介绍了Hyper-V cloud的主要组成部分是消除对私有云架构DIY的方法。通过使用用户选择的制造商预先验证的硬件配置，你能够使用已知数量资源与虚拟机（VM）工作负载。

那种“已知数量”是量化物理资源的核心部分。它是这样的：假设你从硬件供应商处购买四台刀片机箱。三台机箱装满了八个刀片服务器，而第四台机箱则只安装了两个刀片服务器。你将这些机箱都安装到你的数据中心内。

私有云对这些资源进行量化。说：“好了，如果每个刀片服务器中有两个2.53GHz的处理器和32GB的RAM，那么我就总共有121330MHz的处理能力和768GB的RAM。”这种计算是非常简单的数学应用，它将每台刀片服务器的处理能力和存储能力相加而得到总和。

确定处理能力与存储容量的方法类同于经典经济学概念“供应”。拥有了768GB的RAM，你就拥有了充足的供应用于分配给虚拟机。毫无疑问，这一经济学公式等号另一端就是“需求”。在私有云环境中，需求压力来自于众多同时运行的虚拟机。通过在虚拟机管理程序（VMM）中查看每个虚拟机所处理的MHz和所使用RAM存储器的数值，你能够获取这一需求信息。这也同样适用于存储资源与网络资源。

Hyper-V cloud有何不同？

Hyper-V cloud***的潜能来源于微软公司如何最终地集成其硬件供应商伙伴，以及在VMM中进行充分的管理和监控。在拥有了一个能够监控每一层虚拟堆栈并向管理员即时报告供应、需求以及长期趋势的管理机制后，微软就有能力随心所欲地创建一个私有云。

但是我们还没有达到这一高度。首先最重要的一点是目前微软VMM的简单集成并不旨在与此。虽然有些数据可以事半功倍地获得，但是VMM的核心尚未解决这个私有云的问题。

但是我们正在与供应硬件的供应商一起向这一目标努力。其中部分供应商通过创建私有云管理平台来做出有益尝试。硬件供应商们正着手构建这样一个随所有必须硬件集成自动出现的平台，以便于查看所供应与所消耗的资源。然后那同一个普通可以与VMM集成而执行某些操作，例如开启/关闭VM以及其他日常的管理活动。

将资源变成美元

虚拟与容量管理仅仅还只是开始。当进一步将其量化为真金白银的成本时，这种资源的供应与需求也使业务流程高度集成。试想一下：如果微软公司与您的硬件供应商合作将虚拟环境资源进行量化并将集成价值分配给所需的虚拟机，那么下一个合乎逻辑的步骤将成本分配给那些集成的价值。这样，100MHz的处理能力或2GB的RAM存储容量就具有了一个真正可转让的成本价值。

现在，下一步就是将成本与服务器配置模板建立某种联系。很快，你就可以开始看到诸如“我们需要另外一台Exchange服务器”的要求能够立即被标上其商业成本。从长期来看，那些相同需求的趋势能够在资源耗尽前帮助你了解需要增加多少额外的资源。基于此规划，你就可以自信满满地制定和使用你的年度预算计划。

***，你是否认为Hyper-V cloud是一个你能够看到、感受和触摸到的产品呢？也许答案并不全是肯定的。但是它确实代表了一种对虚拟资源的全新思考方法，与我们那令人生厌的白盒方法相比，它无疑是一大变革。同时，如果你是在早期投资虚拟化的先行者，你会发现其结果与你的预期相差无几，你（和你的老板们）会很高兴地发现资源量化、估价以及供需关系全都是从简单虚拟化经验到真正实施私有云计算至关重要的课题。

作者简介：

Greg Shields, Microsoft公司MVP。

【编辑推荐】